塔城盆地北区承压地下水化学特征及其形成机制

基于2015年8月在研究区采集的81个地下水化学和同位素数据,分析了塔城盆地北区承压水化学类型分布特征,并结合研究区水文地质条件,采用背景比拟法、Gibbs图、氘盈余模型、离子比值法、氯碱指数及钠吸附比等水化学分析方法,分析了地下水化学形成作用及其演化机制。结果表明:承压含水层普遍赋存水质较好的淡水,水化学类型以HCO_3-Ca型(Ca·Mg型、Ca·Na型)水为主。随地下水径流方向,承压水TDS及水化学类型呈较好的水平分带规律,即从承压水的上游区,沿区域地下水流向,地下水TDS逐渐升高,水化学类型由HCO_3-Ca型水,演化为SO_4·HCO_3~-Ca·Na型和SO_4~-Ca·Na型水。承压水化学特征,主要受水岩作用控制,蒸发作用对其影响有限,而且基本未受人类活动影响。整体上,在上游区,承压水化学组成主要受碳酸盐矿物和正向阳离子交替吸附作用的影响,而在中、下游区主要受石膏溶解影响。在个别径流路径上,正向阳离子交替吸附作用对地下水化学组成的影响超过矿物溶滤作用。     

微信公众服务平台在电子政务中的应用

随着智能手机的普及,微信等社交APP逐渐取代传统网站成为公众获取新闻、信息及服务的主要手段。本文提出一种基于微信公众号的电子政务服务平台的设计方案,并进行系统设计;通过使用浏览器本地缓存技术以及CDN技术对系统整体性能进行优化,提高了用户访问响应速度以及页面加载速度。该系统实现了政务信息查询,并且提供了便携的政务服务功能,以实现政务信息查询便捷化、行政服务网络化,确保政务信息及时披露,提高政府部门信息化建设水平和公共服务能力。     

基于MFC和OpenGL的虚拟人体经络穴位模型实现方法

现有人体经络穴位模型较少具有触摸交互功能,本文基于OpenGL(Open Graphics Library)和MFC(Microsoft Foundation Classes)技术框架,仿真实现交互式虚拟人体经络穴位模型系统,并介绍其实现方法和过程。首先建立人体模型以及穴位点、经络线段。然后利用OpenGL和MFC对模型、穴位点、经络线加载和渲染。详细阐述系统实现的框架和流程,以及在开发过程中涉及的关键技术,如使用动态方向调整来显示穴位点名称,使用全局函数传递消息来提高模型加载响应的效率,给出触摸点坐标快速获取的方法。最后将模型成功部署到触摸式一体机上。模型系统具有较好的交互性,无需鼠标,仅用手指触摸即能实现模型的放大、缩小、旋转、定穴、经络循环等操作。模型能够帮助使用者学习经络知识,其穴位记忆功能能够测试使用者对穴位掌握情况,也为穴位爱好者提供较真实的经络穴位学习环境。     

基于量化行为的实时数据库备份系统访问控制模型

实时备份系统对访问行为动态性具有较高限制,传统的访问控制模型在模型元素粒度和权限动态分配等方面存在的不足,会进一步影响其安全性。针对这一问题,引入时态、环境的概念以及行为模型元素的定义来描述访问活动,提出面向实时备份系统的量化行为访问控制模型QABAC(Quantified Action-Based Access Control）。该模型引入量化属性及信任度的概念,使用量化函数对属性进行动态量化,计算某访问行为的安全度,进一步地根据量化结果,将访问行为分配相应的信任度,并根据信任度配合最终授权策略以决定是否将特定权限授权给该访问行为。实验结果表明,与其他传统访问控制模型相比,QABAC模型具有更灵活及更安全的特点,更适用于当前开放复杂网络环境下数据库的安全保护。     

非线性尺度配准NLORB和亮度模板融合的方法

视频场景的图像拼接方法需要拥有实时性、尺度旋转不变性和较好的融合效果。ORB尺度不变性较差,SIFT时间复杂度高,并且没有充分保持边缘细节,因此在非线性尺度与ORB的基础上,介绍改进的配准方法NLORB和基于YUV亮度模板的均值坐标融合法。NLORB采用非线性尺度消除噪声并保持边缘,使用图像熵确定尺度参数,设置合适的关键点间距,多尺度空间搜寻极值点,构造稳定的ORB特征和描述向量,采用RANSAC进行匹配。通过仿真实验对比,NLORB能改善ORB尺度不变性和分布均匀性,提高匹配的成功率,亮度模板的均值坐标法加强了融合效果。     

SecDr：一种内容安全的Docker镜像仓库

Docker在方便地实现系统快速部署的同时,引发了镜像内容安全问题。对此,设计一种内容安全的Docker镜像仓库SecDr,首先,对推送到仓库的Docker镜像文件逐层进行静态漏洞检查,确认镜像中安装的软件包是否包含已知的漏洞。其次运行镜像对容器进行渗透测试,尝试检测出开发人员在二次开发过程中引入的代码漏洞。运行结果表明,SecDr能够很好地发现已知公开的系统漏洞和研发引入的其他漏洞,解决了Docker镜像的内容安全问题。在企业级项目开发中,SecDr的功能得到有效验证。     

基于反应扩散和非局部自相似的图像去噪算法

为了更好地利用图像先验以及保护图像边缘、纹理等细节信息,提出一种结合反应扩散（TrainedNonlinearReactionDiffusion,TNRD）与基于块组先验去噪（PatchGroupPriorbasedDenoising,PGPD）的改进算法。首先,对PGPD去噪后的图像进行小波分解得到3个正交的子带,由理论分析可知图像为各子带之和;然后利用反应扩散对高频系数大于阈值的子带部分进行扩散处理,并将处理结果替代原来部分从而获得最终去噪图像。实验结果表明,改进算法在峰值信噪比、保护细节信息等方面都有较大的性能改善。     

目标跟踪器性能评估方法研究进展

规范的评估方法可以在客观公正的基础上,准确反馈算法性能,比较不同算法,推动跟踪算法发展,指导工程应用。本文从目标跟踪算法的评估测量方法、常用的数据集和现有的评估项目3个方面,总结性能评估方法的研究进展。简要说明评估方法类型和单目标与多目标评估的差异,详细分析常用评估测量指标及其特点,介绍代表性的数据集和评估项目,最后对评估方法的发展进行探究。     

基于混合神经网络的问题分类方法

自动问答系统对用户自然语言方式提出的问题,给出快速准确的答案,引起了学术界与工业界的广泛关注。问题分类任务通过自动判断问题类型,对提高问答系统回答问题的准确率具有重要意义。本文利用问题和答案的上下文信息,结合卷积神经网络和循环神经网络各自的优势,提出一种混合深度学习模型。除此之外,为了增强问题特征的表达能力,该模型引入注意力机制,提升模型的泛化能力。在360问答数据集进行对比实验验证,实验表明,本文模型相比于传统方法提升了1.6%~5.6%。     

基于ISOA的LS-SVM地铁站空调系统能耗预测模型

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines, LS-SVM）建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了模型的拟合精度和泛化能力。为此,提出一种从算法搜索步长和搜索方向这2个方面进行改进的人群搜索算法（Improved Seeker Optimization Algorithm, ISOA）对LS-SVM建模过程中的模型参数进行优化选择。将所提出的基于ISOA-LS-SVM建立的能耗预测模型应用于北京某高校地铁实训平台。研究结果表明：该模型能够准确预测出系统能耗,相比于网格搜索法、粒子群算法以及传统的人群搜索算法,优化的LS-SVM在速度和精度上都有所提升。