出院后电话健康指导对留置双"J"管患者生活质量的影响

目的 探讨出院后电话健康指导对留置双"J"管患者生活质量的影响.方法 将80例留置双"J"管患者随机分为干预组和对照组各40例.2组患者均接受常规出院指导,在此基础上,护理人员对干预组患者进行电话健康指导.观察出院后留置双"J"管患者并发症发生率和生活质量的变化.结果 2组患者并发症比较,差异有统计学意义(P＜0.05).2组患者的疼痛程度、IPSS评分、QoL评分等比较,差异均有统计学意义(P＜0.01).结论 在出院指导的基础上进行出院后电话健康指导,能有效减少留置双"J"管患者的并发症,并提高其生活质量.     

基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断

由于在变负载工况下,提取滚动轴承故障特征较为困难,且其故障识别准确率也较低,为此,提出了一种基于插值多尺度排列熵(InMPE)和飞蛾火焰优化支持向量机(MFO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在粗粒化时采用三次样条插值代替传统多尺度排列熵(MPE)中的线性插值,设计了InMPE算法,利用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集,分析了不同序列长度、嵌入维数和负载对InMPE的影响;然后,使用飞蛾火焰算法(MFO)优化了支持向量机(SVM),构建了基于InMPE和MFO-SVM的故障诊断模型;最后,搭建了轴承故障诊断试验台,制作了变负载工况下滚动轴承故障特征样本集,对基于InMPE与MFO-SVM的故障诊断方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明：在变负载工况下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的故障识别准确率达到了98.5%,而采用传统MPE方法所得的故障识别准确率为95.9%;在噪声背景下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的识别准确率为92.4%,优于后者的80.0%准确率;证明基于InMPE与MFO-SVM的方法能有效识别出滚动轴承的故障信息,且对噪声具...     

查找内部攻击源

光纤、交换机这些物理设备可以做出冗余方案,服务器也可以最大限度地进行防护和审核,但对于内网电脑有意无意地攻击服务器和客户端这一问题,却让很多网管员束手无策。     

消息队列管理在信息交换中的研究

在基于JMS和XML技术的消息交换系统基础之上,为了更好地对消息队列进行管理,采用了消息队列调度机制,并提出一个消息队列进行管理的方案.     

一种无线传感器网络的混沌Hash算法

无线传感器网络是当前的一个研究热点,在军事、工业、地质监测和医疗健康等方面有重要的应用价值,这些应用经常包含敏感信息,因此无线传感器网络的信息安全很重要。由于无线传感器网络节点运算能力低、存储空间小且能量有限,在PC上使用的混沌Hash算法不能直接在无线传感器网络中使用,因此提出一种可以在无线传感器网络中使用的混沌Hash算法。理论分析和仿真结果表明,该方法与PC上使用的方法具有同等的安全性能。     

基于图像处理的轮辐角度测量

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转动检测区域,用灰度比较法计算出角度。实验结果表明,该方法能较好地测量轮毂轮辐初始角度,符合工业要求。