低复杂度PDCCH盲检测算法

针对LTE系统中PDCCH传统盲检测平均计算量大的问题, 提出一种低复杂度的PDCCH盲检测算法。该算法通过频谱感知从原始集合中剔除无效PDCCH以缩小PDCCH盲检测范围, 并利用PDCCH编码特点重新排列剩余的PDCCH盲检测顺序, 从而减少PDCCH平均检测次数。对算法频谱感知的判决门限进行了理论推导, 并给出了盲检测顺序重排的方法。仿真验证了理论推导的正确性, 与传统PDCCH盲检测方法相比, 该算法能够有效减少盲检测的平均检测次数。     

THBP：支持可靠广播业务的无线多跳网络同步MAC协议

提出了一种单信道无线多跳网络同步MAC—three-handshake broadcast protocol(THBP)．采用基于收节点冲突发现机制的三握手过程,解决无线多跳网络中难以保证广播业务传输可靠性的问题．通过控制分组三次交互,可为节点调度可靠广播信道．广播信道调度过程中,信道冲突由收节点探测并报告．分析结果表明,该协议能够利用较小的开销,保证广播分组的可靠发送．     

LTE系统中一种低复杂度的PSS定时同步算法

研究了长期演进技术(LTE)系统下行链路中的 PSS定时同步。针对传统 PSS定时同步算法将接收信号与本地 PSS 信号在时域进行匹配滤波,计算复杂度较高的问题,提出了一种分段频域相关算法。该算法将接收时域数据分段做 FFT,转换到频域进行相关检测。多径信道下仿真结果表明,选择分段间隔为512时,所提算法与传统算法相比,在保证同步性能相当的情况下,可大大降低计算复杂度(约94%)。     

基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器的设计

针对短波通信信道中信号传输受到多径效应影响的问题,设计了一种基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器,可以有效获得信道均衡的效果,最后通过仿真测试并在DSP上编程得以实现。     

基于AGA优化BP网络的小信息量蜂窝网定位算法

为了实现蜂窝网中小信息量情况下对移动用户的定位,在只有驻留基站和一台定位设备可用的条件下,建立了TOA／TOA定位模型,提出了一种基于BP神经网络的定位算法,并用自适应遗传算法（AGA）优化BP网络的权值。仿真结果表明,在小信息量条件下,优化后的算法在复杂的多径环境下有效地提高了定位精度,能够很好地解决模型中固有的模糊点问题,达到了FCC的定位要求。     

基于AGA优化BP网络的小信息量蜂窝网定位算法

为了实现蜂窝网中小信息量情况下对移动用户的定位,在只有驻留基站和一台定位设备可用的条件下,建立了TOA/TOA定位模型,提出了一种基于BP神经网络的定位算法,并 用自适应遗传算法AGA优化BP网络的权值。仿真结果表明,在小信息量条件下,优化后的算法在复杂的多径环境下有效地提高了定位精度,能够很好地解决模型中固有的模糊点问题,达到了FCC的定位要求。     

AP中继的车际通信系统中断概率和差错性能分析

为了改善双瑞利衰落下车际通信(IVC)系统的性能,给出了利用接入点进行中继的IVC模型. 分析了协作IVC系统接收信噪比的统计特性,得到了中断概率的闭式解, 采用基于矩生成函数的方法导出了平均误符号率(ASER)的一致上界. 仿真结果表明, 中断概率的理论分析与数值计算结果相吻合; 在协作IVC中采用最佳功率分配策略可减小ASER,比等功率分配策略多获得最大至3dB的分集增益.     

一种基于DSP的EV DO联合频偏估计算法

在DSP平台上设计CDMA2000 1X EV-DO反向链路频偏估计算法。针对传统的FFT频偏估计及其改进算法易受栅栏效应和噪声影响等缺点,通过设置合理的频偏因子门限,在FFT频偏估计算法基础上设计了幅度校正和CZT变换的联合频偏估计算法。通过仿真和计算量统计,文章算法在计算量增加不大的情况下相比传统FFT类算法可以获得较好的频偏估计性能。     

基于卡尔曼滤波的卫星信道参数跟踪方法研究

实际工程应用中,需要对卫星信道参数进行测量跟踪。根据卫星漂移特点,建立了卫星信道参数测量跟踪模型,提出了一种基于卡尔曼滤波的测量跟踪方法。仿真结果表明,该方法可以有效跟踪卫星信道相对时延和相位的变化。     

CDMA通信中匹配滤波器的应用

本文综述了匹配滤波器的原理,应用和发展演变化历史,着重快速捕捉和ＲＡＫＥ分集的实现,指出了存在的问题和一些新的应用。