强跟踪粒子滤波算法及其在故障预报中的应用

粒子退化和对突变状态的跟踪能力差是粒子滤波在故障预报应用中存在的主要问题. 再采样粒子滤波虽可缓解粒子退化, 但易导致样本贫化; 扩展粒子滤波也可在一定程度上解决退化问题, 但难以跟踪突变状态. 本文提出了强跟踪粒子滤波算法, 将强跟踪滤波引入粒子滤波更新粒子, 产生重要性密度, 缓解粒子退化和样本贫化问题, 提高跟踪突变状态的能力. 仿真结果显示该算法可行并能及时准确地预报系统故障.     

3SF技术在嵌入式软件可靠性定性分析中的应用

针对嵌入式软件可靠性特点和存在的问题,将“3F”技术———故障模式影响及危害性分析FMECA,故障树分析FTA和故障报告、分析与纠正措施系统FRACAS用在软件可靠性定性分析中,提出了“3SF”技术。本文从嵌入式软件可靠性的概念和特点入手,深入研究了3SF技术在软件可靠性定性分析中的具体应用,并给出软件FMECA和软件FTA分析实例。最后对将两者与软件FRACAS的结合作了研究。     

600 MW超临界循环流化床锅炉外置床壁温特性分析

为了防止首台600 MW超临界循环流化床（circulating fluidized bed,CFB）锅炉外置床受热面发生壁温超温现象,在受热面管壁上安装了温度测点.对锅炉额定负荷下的外置床受热面管壁温度进行了测量,得到了外置床受热面管壁温度的分布特性,在测量数据的基础上分析了外置床受热面的运行安全性.研究结果表明,外置床内的高温再热器管壁温度呈中间高、两边低的马鞍形分布,而中温过热器Ⅰ及中温过热器Ⅱ管壁温度分布比较均匀;外置床受热面管壁温度均在所使用材料的最高允许温度之内,并有足够的温度裕度.最后,针对外置床运行过程中的管壁温度报警值的设定方法提出了技术建议.     

不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型

基于剩余寿命预测信息进行设备维护决策的研究中,现有方法通常仅考虑不完美维护对退化量或退化率的单一影响,忽略了不完美维护对两者的双重影响.鉴于此,针对随机退化设备,提出一种考虑不完美维护影响的性能退化模型与维护决策模型,融合了维护活动对设备退化量和退化率的双重影响.首先基于Wiener过程分阶段构建存在不完美维护干预的随机退化模型,在首达时间的意义下推导出剩余寿命的解析概率分布;然后基于剩余寿命的预测结果,以检测间隔和预防性维护阈值为决策变量建立维护决策模型;最后数值仿真实验验证了本文模型的有效性,并对费用参数进行了敏感性分析.实验结果表明本文模型具有潜在的工程应用价值.     

循环流化床锅炉磨损规律

循环流化床锅炉是煤的洁净燃烧新技术，对其磨损规律研究，可保证该锅炉长期安全运行，对该的发展具有十分重要的意义。本文初步分析了循环流化床锅炉的磨损规律，介绍了内江４１０ｔ／ｈ循环流化床锅炉首次大修中的发现的磨损民政部及处理，提出了防止磨损的措施。     

基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测

在实际工程中,设备往往是由多个不同类型元件或部件构成的集合体,其总体性能退化程度是由内部多种随机退化过程综合影响下的结果.不同于现有文献主要采用无记忆效应的单一线性或非线性形式随机过程模型来描述设备的真实退化,首先建立一种基于分数布朗运动(Fractional Brownian motion, FBM)的混合随机退化模型,用以刻画退化过程中的记忆效应与长期依赖性;进一步,在退化模型里同时引入双随机效应,用以描述不同设备之间的退化差异性,并基于弱收敛性理论推导得到首达时间(First hitting time, FHT)意义下剩余寿命(Remaining useful life, RUL)概率密度函数(Probability density function, PDF)的近似解析表达形式;然后,给出一种共性参数离线估计和随机参数实时更新的策略,进而实现了剩余寿命的实时预测;最后,通过数值仿真例子和陀螺仪的实际退化数据,验证了该方法的有效性和具有潜在的工程应用价值.     

氨吸收法(NADS氨-肥法)烟气脱硫技术经济分析

概述某电厂氨气氨吸收法(NADS氨-肥法)烟气脱硫技术10万Nm3/h中间试验的技术原理、工艺流程和技术经济指标,分析该技术的主要技术问题和投入产出以及大型化应具备的条件和应采取的措施.