视觉传感器网络协作块压缩感知图像传输方法

JPEG2000等现有图像压缩传输算法虽然压缩性能好,但复杂度高,资源受限的视觉传感器节点很难适应.基于压缩感知理论研究视觉传感器网络环境下的图像传输问题.首先设计主-从节点对模型,分块监测图像;然后研究协作块压缩感知理论,基于图像分块和节点协作来减少测量矩阵的维数,降低压缩感知的计算复杂度;对处在发送端的主从节点,提出尽力而为的压缩感知测量值传输方法,以最大化图像重构质量为目标,尽力传送最多的测量值;而在接收端,汇聚节点依据内积准则来判断重构质量,确定传输终止条件,避免多余的测量值传输,节省传输耗能.实验结果表明,和经典压缩感知相比较,4个视觉传感器节点协作的块压缩感知传输方法将测量矩阵维数减少了2个量级,且有更少的网络耗能.     

TinyOS中报头压缩原型系统设计与实现

无线传感器网络的资源非常有限,报头压缩技术能够在较大程度上减小数据传输量,提高资源利用效率。重点分析了TinyOS协议栈中主动消息层和通信层的报头特征和可压缩性,在此基础上提出一种适合TinyOS的报头压缩方案,可显著减少报头长度。修改了TinyOS的通信组件,在其协议栈中插入压缩层,使系统具有报头压缩功能。基于Micaz节点组成的网络,设计开发了一个进行报头压缩的原型系统,实现了该报头压缩方案,并对方案的实际性能进行了评估。对比实验显示,此原型系统可有效减少网络能耗、降低网络丢包率。     

基于云计算的信息安全模型

在对云平台进行安全分析的基础上,提出一种云环境下保护数据安全的模型,并对该安全模型进行了实验验证。该模型使用SSL协议对数据加密传输,保证数据的机密性;使用消息摘要机制,保证数据的完整性与可用性,使用双重认证机制,保证访问用户的合法性。     

无线传感器网络中能量均衡路由算法及实现

提出并实现一种基于地理区域划分的多基站局部移动的能量均衡路由算法（RPEB）。该算法基于多基站区域划分方法实现节点的“伪非均匀”分布,即在密度相等的条件下,越靠近基站,节点数量越多,从而达到能量均衡的目的,避免节点密度高所导致的冲突。在Micaz节点搭建的实验平台上实现RPEB算法,实验结果表明,该算法有效延长了网络生命周期,提高数据送达率。     

WSN中基于最小延时的数据汇集树构建与传输调度算法

针对现有的无线传感器网络数据汇集算法延时较大的不足,对最小延时数据汇集树和传输调度问题进行了研究。提出一种基于度约束的汇集树构建算法(DCAT)。该算法按照BFS方式遍历图,当遍历到每个节点时,通过确定哪些节点与汇点更近来确定潜在母节点集合。然后,选择图中度数最小的潜在母节点作为当前被遍历节点的母节点。此外,为了在给定的汇集树上进行高效的数据汇集,还提出两种新的基于贪婪的TDMA传输调度算法:WIRES-G和DCAT-Greedy。利用随机生成的不同规模的传感器网络,参照当前最新算法,对所提方法的性能进行了全面评估。结果表明,与当前最优算法相比,将所提调度算法与所提汇集树构建算法结合起来,可显著降低数据汇集的延时。     

基于扩散信息素的蚁群聚类算法及应用

本文提出一种基于扩散信息素模型的全局收敛蚁群聚类算法,设计新的信息素更新机制与概率转移机制,适用于复杂的数据集分析。实验结果表明,新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善。最后将新算法应用于电信运营商的客户数据分析中,用于建立客户细分聚类模型,对复杂客户数据集进行分类,取得了较理想的效果。     

无线传感器网络中基于区域相关性的自组织成簇算法

无线传感器网络资源有限,信息量大,通常采用分簇压缩减少传输量。针对传感器网络中的小波压缩,提出了一种基于相关区域自组织的成簇算法。该算法利用实际区域数据的相关性进行分簇,在簇头进行小波数据压缩的同时进行相关性检测,动态调整簇结构,保证簇内节点的相关性较好;同时在Sink分析簇间节点数据相关性,形成相关性好的大规模簇,进一步提高较长时间内的压缩效率。理论分析和实验仿真表明,该算法能尽可能地利用节点数据的时间和空间相关性去除冗余数据,提高小波数据压缩效率,降低了网络的能耗。     

面向异步通信机制的无线传感器网络及其MAC协议研究

无线传感器网络的底层通信主要依赖于节点间的协同睡眠/唤醒机制,且仍然在链路层沿袭或扩展传统802.11协议.对于节点密集、网络规模较大的传感器网络而言,传统802.11协议在网络能耗与吞吐量等方面并不是有效的.基于传感器网络在多数应用场景中的链路动态性,文中提出一种面向弱连接的异步通信机制.有别于传统的RTC/CTS握...     

贝叶斯缺陷分析模型及其在软件测试中的应用

针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直接从测试设计级别为测试人员提供相关决策支持。将该模型应用到实际的项目中,取得了较好的效果。     

社会网络中时空周期行为模式挖掘算法

提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法,可获取潜在的时空周期行为模式,同时能克服以往算法的子集漏选问题。在此基础上,所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集,尽早对少量地点进行监控。实验表明算法能全面地抽取周期地点子集,获取近似的最小地点控制子集,挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体。