基于mean shift的头发自动检测

对于头发的自动分割进行试验研究,并提出自己的算法框架。算法利用mean shift和混合高斯模型,结合颜色,纹理,头发位置特征来检测头发。本方法分为三步。首先利用adaboost算法检测人脸及人眼,人脸及人眼的位置确定可进行人脸大小归一化及得到头发位置模板。其次,抽取头发特征向量并利用mean shift对头部区域所有像素进行聚类,得到聚类区域。最后,利用混合高斯模型判定聚类区域是否为头发区域,进而检测出头发。试验证明本文方法运行速度快,并可有效检测头发在简单及复杂背景下。     

图像文本分析技术及其应用

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用,使图像文本分析技术成为研究的新方向。图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系;但是图像文本其自身所具有的特性,又使得图像文本分析技术具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分：图像文本定位、图像文本的预处理和图像文本的识别进行讨论。最后,本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。     

基于样条小波的增强算法在角点提取中的应用

文章分析了样条小波在尺度空间中描述图像的特点,针对图像分割中角点提取对图像增强的要求,探讨了样条小波增强技术。算法利用小波域的多尺度点积来设定门限,提高了图像对比度,增强了图像的几何特征。实验结果表明,对图像采用样条小波增强方法,改善了视觉效果,加强了边缘和细节,增加了角点提取的准确性,为进一步图像匹配奠定了良好的基础。     

基于相位饱和度的城市交通拥塞的定量评价方法[作者]福乔

城市地面交通的拥塞主要是由于交叉口的信号配时引起的,由此限制了路段的通行能力.交叉口相应相位的绿灯时间的利用率可以反映出该路段的拥塞程度.本文通过对路口实时交通数据的分析,提出了一种基于相位饱和度的交通拥塞的定量评价方法.     

H.264编码器在TMS320DM642平台上的底层优化

在分析H.264编码器的结构和复杂度之后,提出了结合TMS320DM642性能特点的一些优化方法。这些方法提高了程序代码的并行性和存储器的访问效率,其中重点介绍了算法中比较耗时的半像素插值、绝对误差和(SAD)等关键模块的线性汇编优化。通过实验结果表明,优化过的编码器基本可以实现CIF格式视频流的实时编码。     

基于Harris和几何哈希法的目标匹配

复杂环境下的目标匹配会受到物体缩放、旋转、遮挡及光强变化等影响,是模式识别领域的一项难题。针对该问题,提出一种基于Harris算法和改进几何哈希法的目标匹配方法。利用Harris角点提取算法检测兴趣点,通过改进的几何哈希法实现多目标匹配。实验结果表明,该方法可实现复杂环境下的目标匹配,提高匹配精度和速度。     

基于小波变换的彩色图像压缩编码在分级传输中的应用

本文研究了彩色图像的压缩编码在分级传输中的应用。选择双正交小波,对彩色图介的Y、I和Q分量分别进行小波分解。然后根据变换域的数据特性并结合视觉系统(HVS)特性,提出了一种合适的压缩编码方案,并给出了图像分级传输的效果。实验结果表明,这种压缩编码适用于图像的分级传输。     

同态滤波在图像角点提取中的应用

针对图像分割中角点提取对图像增强的要求，探讨了同态滤波图像增强技术，研究了同态滤波在频域中的实现方法，同时探讨了其在时域中的对应形式，并且实现了基于小波变换的同态滤波。通过实验验证了算法的有效性，给出了实验分析和结论。实验结果表明，对图像采取同态滤波增强方法，可以增强图像角点提取的准确性。     

基于广义霍夫变换的芯片检测

传统的广义霍夫变换空间复杂度及时问复杂度都很高,不适用于实时的应用。针对该问题,提出一种基于广义霍夫变换的芯片检测算法,降低了计算复杂度。该算法的主要思想是将多尺度分析与广义霍夫变换相结合。将该算法应用到自动光学检测系统的芯片检测中,取得了较好的检测结果。