海洋微藻环境中钙质层对Q235碳钢腐蚀行为的影响

采用荧光显微技术、表面分析技术以及电化学测试方法研究了钙质层腐蚀行为与小球藻附着的相互影响。荧光分析表明,48 h之后小球藻在Q235碳钢表面附着几乎达到吸脱附平衡状态,小球藻在预先沉积钙质层试样表面的初始附着以吸附为主,之后开始分裂增殖,此外钙质层能够促进小球藻的附着。表面形貌和元素分析及电化学测试结果表明,钙质层表面不均匀形成氧浓差电池,加速金属的腐蚀,造成材料的局部腐蚀;钙质层与生物膜共同形成的复合膜结构较为致密且与基体的结合力好,能够抑制电荷的传递和O2向基体表面扩散,抑制金属的腐蚀。     

谈齐齐哈尔城防堤达标工程设计思想

简要介绍了齐齐哈尔城市防洪工程消险加固的设计思想和采取的一些措施。     

基于特征融合与分类器在线学习的目标跟踪算法

为了解决目标在复杂环境下表观变化引起的跟踪漂移问题,提出一种基于多特征融合与分类器在线学习的目标跟踪算法.该算法利用不同表观特征训练子分类器,通过构建损失函数求得各子分类器可信度,进而加权融合子预测结果,得到当前帧最佳目标状态估计;同时,依据最近-最远边界原则和协同训练理论粗更新训练样本集,并通过精选择准则得到更具代表性的训练样本集,实现子分类器自适应更新.实验结果表明,所提出的算法在多种典型测试场景中都能取得较鲁棒的跟踪效果.     

基于边缘预测和稀疏约束的湍流图像盲复原

大气湍流严重影响天文观测图像的成像效果,必须对退化图像进行处理才能获得清晰的图像。经典的湍流退化图像盲复原算法(IBD、NAS-RIF等)使用的先验知识过于简单,导致很多场合不能获得较优的复原效果。近几年提出的稀疏表达理论,使用自然图像边缘的稀疏先验信息指导图像复原,能复原出较多的细节,但它直接使用模糊图像的梯度图像指导点扩散函数复原,而模糊的梯度图像包含很多噪声和伪边缘,无效的梯度会误导点扩散函数的估计,从而使复原图像中出现较多伪迹。针对上述问题,提出了一种基于边缘预测和稀疏比值正则约束的湍流退化图像盲复原算法,该算法首先从当前的复原图像中预测出有效的边缘,然后将边缘预测信息与自然图像边缘的稀疏先验信息相结合指导点扩散函数复原,得到点扩散函数后,再通过一种非盲复原算法恢复出当前的目标图像,并将此复原图像作为下一次边缘预测的输入图像,如此迭代循环直到求出最终清晰的目标图像。所提算法结合了图像的先验信息与退化图像自身包含的有效信息,能有效抑制图像复原过程中产生的伪迹,获得令人满意的结果。针对多幅模拟的湍流退化图像进行仿真测试,验证了算法的有效性。     

科技期刊编辑部微机排版及质量控制

介绍了科技期刊编辑部微机排版的工艺流程和质量控制方法，认为提高编排人员素质，重视校对质量，采用计算机绘图是排版质量控制的主要因素。     

圆形过水断面均匀流水力计算的简化法

为简化圆形过水断面均匀流水深的计算及断面设计均涉及超越方程的求解问题，采用优化拟合原理，通过对均匀流基本方程及空余面积比函数的逼近拟合，获得了可直接完成求解的简化计算式，便于在实际设计工作应用     

利用空间结构信息的相关滤波目标跟踪算法

为解决在典型相关滤波框架模型中样本信息判别性低引起的跟踪漂移问题，提出一种利用空间结构信息的相关滤波目标跟踪算法。首先，引入空间上下文结构约束进行模型构建的优化，同时利用正则化最小二乘与矩阵分解思想实现闭式求解；然后，采用互补特征用于目标表观描述，并利用尺度因子池处理目标尺度变化情况；最后，借助目标运动连续性进行目标受遮挡影响情况的判定，设计相应的模型更新策略。实验结果表明，在多种典型测试场景中所提算法的准确率较传统算法提高了17.63%，成功率提高了24.93%，可以取得较为鲁棒的跟踪效果。     

2,3,5-三甲基吡嗪生产工艺的改进

本文讨论以丁二酮、1，2－丙二胺为原料，合成2，3，5－三甲基吡嗪生产工艺条件的改进，重点讨论溶剂、萃取剂的改变对其产率的影响。结果表明：当丁二酮、1，2－丙二胺、碱土金属氧化物、氢氧化钾，乙醇溶剂的投料比为1：1．1：2．2：2．2：12（物质的量比）时，乙醇溶剂部分改用碱性回收乙醇，萃取剂改用价格低廉的饱和盐水，可大大降低产品的成本，且对其产率不发生影响，以丁二酮计其转化率可达57％左右，产品纯度≥99．0％。     

SINS/CNS/SAR组合导航系统中的信息融合算法研究

在SINS/CNS/SAR组合导航系统中,存在量测信息时间不同步及系统容错性差的问题,为了获得高精度滤波结果,设计了一种新的信息融合算法.首先对各子系统量测信息进行野值检测,并对处理后的量测信息进行时间同步处理;然后利用SINS/CNS和SINS/SAR子滤波器分别进行局部滤波得到局部估计值,经系统容错检测后,由主滤波器对局部估计值进行自适应融合,实现全局滤波.仿真结果表明,量测信息时间同步处理可以优化系统定位精度;当系统出现量测异常时,所提出的融合算法可以有效检测故障并进行处理,状态估计值始终维持在稳态附近.新的融合算法能改善导航系统的客错性能,提高导航精度,设计方案具有重要的理论参考价值.