结合高光谱和机器学习的无线充电金属异物检测

金属异物侵入会造成无线充电系统效率和稳定性降低,并且可能引发安全事故,因此必须进行金属异物检测。 针对现 有技术存在检测盲区以及无法检测微小异物的问题,提出一种深度学习目标分割与机器学习目标分类相结合的金属异物检测 方法。 首先采用 YOLO v3 网络对充电区域 RGB 图像进行异物目标分割,然后通过支持向量机对各个目标区域对应的高光谱图 像进行分类,最后搭建实验平台验证方法的有效性。 结果表明,该方法不仅能够检测螺母和回形针等微小金属异物,而且具有 检测包裹金属异物的潜能;与仅采用支持向量机进行逐像素检测相比,该方法的检测速度提升了约 38. 9%。     

凸形封头最佳结构的理论分析

本文采用无力矩薄膜应力理论及边界效应理论,对椭球形封头及相连元件锅筒进行了应力分析,通过分析得到如下结论:1.若使凸形封头的最大当量应力达到最小,即受力状态最好,封头的长短轴之比可取m=1.24;2.若从封头成型容易减薄量小考虑,同时,为避免封头出现失稳现象,封头的长短轴之比可取m=2。     

基于离焦深度法的自动对焦光路设计

基于离焦深度法设计了自动对焦光路,光路由激光 光源,准直扩束透镜,调焦透镜,摄 像头组成。使用ZEMAX软件模拟了对焦过程,通过控制调焦透镜的位置获取光斑半径,计算 对焦位置。 移动调焦透镜,分别在距离对焦目标5.62 cm,7.38 cm,14.02 cm,16.88 cm,20.94 cm处得到了弥散光斑 的直径。计算得到的误差在1mm以内。基于此,实际搭建了对焦光路并进行模拟。采用位移 滑轨模拟透 镜的变焦运动,由摄像头获取物面上的激光斑点,通过MATLAB编程来快速获得光斑直径的之 间的比例。 结果显示,对焦结果误差在1cm以内,考虑到导轨读数存在误差,摄像头像素有限,激光功 率不稳定等原 因,虽然实际结果与理论模拟之间存在差异,但证实了此方法的可行性。后续工作将用位移 平台替换手动 滑轨,编程精密控制透镜的移动位置,实现自动对焦。研究工作为改进本课题组已经开发的 便携式高灵敏 毒品荧光检测系统提供技术参考。     

锦屏大理岩力学特性试验及其数值模拟

采用锦屏大理岩进行三轴压缩过程中力学特性室内试验,并从岩石细观力学角度对其力学特性成因进行探讨。在此基础上通过引入两个参数,进一步建立了能够反映大理岩全应力-应变过程中强度变形特性的黏聚力弱化-摩擦角强化(CWFS)改进模型,并采用试验结果对该模型进行验证。研究结果表明:(1)随着围压的增大,锦屏大理岩表现出明显的脆-延-塑性转换的峰后力学特性,峰值强度与残余强度之间的差值呈单调减小的趋势,应力-应变曲线中由峰值强度向残余强度跌落段曲线的斜率逐渐变缓;(2)高围压条件下岩石裂隙之间的摩擦力、岩石内部材料的均匀化程度是导致大理岩表现出脆-延-塑性转换的峰后力学特性的主要原因;(3)黏聚力弱化-摩擦角强化改进模型能较好地描述大理岩全应力-应变过程的强度、变形特征,且模型参数物理意义明确,易于获得。     

输电线路导地线和杆塔角度风荷载作用研究

按照力的合成与分解原理,推导输电线路线条和塔身角度风荷载通用计算公式,并与DL/T 5154-2012、IEC 60826-2016、ASCE 74-2009、EN 50341-2012四种规范角度风荷载计算方法进行比较分析,结果表明:IEC 60826-2016、ASCE 74-2009、EN 50341-2012均不考虑顺线路方向的线条风荷载,其计算公式与理论公式一致,与DL/T 5154-2012计算方法差异较大;DL/T 5154-2012、IEC 60826-2016、EN 50341-2012中关于塔身角度风的计算方法相同,与ASCE 74-2009有较大差异。建议按照通用公式计算线条角度风荷载;按DL/T 5154-2012分配系数计算塔身角度风荷载。     

聚酰亚胺复合材料摩擦学研究进展

作为聚合物润滑轴承材料,聚酰亚胺复合材料的摩擦磨损性能在很大程度上决定了运动机构的可靠性和使用寿命。主要综述聚酰亚胺复合材料在干摩擦、润滑条件以及空间环境中的摩擦学性能研究现状,提出面临的关键问题,展望聚酰亚胺复合材料的发展方向。     

酒精脑电信号降维去噪方法的研究

脑电信号数据维度高,且极易受到噪声干扰。除环境噪声干扰外,自身伪迹干扰对脑电的影响更严重,因此,对采集到的原始数据进行去噪处理是有必要的。常见的脑电去噪方法 (如FastICA、奇异性检测、差分谱法等)并不适用于采样点数有限的酒精脑电去噪,经过实验,去噪后的酒精脑电信号特征损失严重。针对酒精脑电数据特点在传统脑电信号预处理方法的基础上,提出了一种基于主成分分析算法(Principal components analysis,PCA)和奇异值迭代分解法(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的方法对酒精脑电信号进行去噪。通过PCA算法成功将64维脑电信号降至15维,减少了脑电信号处理的计算量,对提取的主成分进行4次奇异值迭代分解,达到了对脑电信号去噪的同时保留了更多信号特征的目的。     

对容栅位移传感器的研究

本文论述梳齿式,屏蔽鉴相式,屏蔽鉴幅式,反射鉴相式,反射鉴幅式等容栅位移传感器的各种形式,结构及原理.然后讨论容栅传感器的特点及处理方法,最后介绍单片机容栅测角仪.     

一种串口波特率匹配方法研究与实现

在物联网采集监控系统中,485总线依靠其简单、稳定、可靠等特性,成为了应用非常广泛的现场总线之一。485是一种主从模式总线,通信前需要确定好主从机之间的通信参数。串口目前没有通信参数协商的过程,主要由开发或者施工人员人为确认,在应用过程中存在不少问题。因此,如何快速识别出原有通信参数并匹配新的通信参数,对于物联网设备现场施工和后期维护具有重要意义。利用485通信协议的特点,提出了一种容易实现、对设备芯片无特殊要求、可以广泛使用的匹配方法,可利用普通的串口调试助手在较短的时间内完成参数匹配过程。     

强椒盐噪声下的模糊边缘自适应中值滤波算法

在图像的获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生椒盐噪音,产生的噪声图像失去了一些特征要素。传统的中值滤波方法对椒盐噪音有一定的滤除作用,但当椒盐噪声的密度较大时滤波效果会变差,现有的自适应中值滤波算法对高密度下的椒盐噪声的滤除效果有了很大的提升,但仍难以保留细节。对此本文提出了一种适用于高密度椒盐噪声的自适应中值滤波改进算法,该算法将噪声点和信号点分别进行处理,之后进行模糊逻辑图像边缘检测,对模糊边缘像素点进行二次自适应中值滤波处理。该算法具有结构简单,通用性强,运行速度快等特点。实验结果表明,该算法对高密度的椒盐噪声具有很好的滤波效果。