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手机位置数据是一种新兴的轨迹数据源,在支持人类移动研究方面具有巨大的潜力。近期研究指出,基于手机用户独特的活动特征,许多用户能够被轻易地重识别。然而,隐私保护处理对原始数据的改变会导致数据可用性的损失。因此,使用详细位置数据进行活动分析的同时避免隐私风险成为一个挑战。本研究旨在揭示中国一个大型城市的手机用户重识别风险,以及将该数据用于人群移动分析时,用户重识别风险和数据可用性之间的量化关系。首先,以深圳市为例,评估全市某一主要运营商手机用户的重识别风险;然后,提出并实现一种空间泛化方法以保护用户隐私;最后,使用人群移动分析为例,评估隐私保护后数据可用性的损失。结果显示,深圳市的重识别风险不同于西方城市,证明了基于手机位置数据的重识别风险具有空间异质性。其次,发现了重识别风险(x)和数据可用性(y)之间的数学关系y=-axb+c(a,b,c>0;0<x<1)。该关系的发现,为数据发布者在权衡隐私风险和数据可用性之间的关系时提供了科学依据。本研究有助于更好地理解大规模轨迹数据中的个体重识别风险,以及隐私风险与数据可用性之间的权衡基准,有助于降低共享轨迹数据时的隐私风险。 相似文献
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采用一种简便、绿色的冷冻干燥法制备介孔NiMoO4纳米簇.作为锂离子电池负极材料,介孔NiMoO4纳米簇展现出较高的比容量和倍率性能,在0.2 A/g的电流密度下循环100圈,其可逆容量维持在1104.8 mAh/g,每圈容量损失仅0.09%.即使在1.0 A/g和2.0 A/g的电流密度下,其可逆容量依然能分别维持在664.7mAh/g和468.4 mAh/g.此外,以介孔NiMoO4纳米簇为负极、商用LiFePO4为正极组装所得的全电池,在0.1 C(1 C=170 mA/g)下,容量稳定在152.1 mAh/g.介孔NiMoO4纳米簇电化学性能的提高与其独特的介孔结构、较短的锂离子扩散途径密切相关.本工作为设计高储锂性能多孔电极材料提供一个新的视角. 相似文献
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对屋面倾角20°和30°的双坡光伏车棚进行1∶50缩尺刚性模型测压风洞试验,分析屋面整体体型系数、平均风压系数、极值风压系数和局部块体型系数分布规律,与当前国家规范取值及以往试验值进行比较,结果表明垂直风向为屋面正整体体型系数最不利风向,规范取值大于试验值,斜风向为负整体体型系数最不利风向,规范取值偏于不安全;双坡车棚屋面的测点最大吸力出现在屋脊处,最大风压出现在屋檐位置,屋面倾角增加,极值风吸力增大;《建筑结构荷载规范》GB 50009—2012未给出四面开敞的双坡车棚屋面的局部分块体型系数取值方法,双坡车棚屋面屋脊和屋面中部局部分块体型系数试验值大于规范给出的封闭式双坡屋面局部分块体型系数,屋檐边缘区域的试验值低于封闭式双坡屋面的规范取值。 相似文献
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以某国外工程项目为例 ,叙述了如何使计算机应用于管道安装工程项目管理 ,以提高工作效率和管理水平 ,重点叙述应用计算机对工程项目质量的监控手段 ,为实施计算机辅助项目管理开创了新路。 相似文献
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