Matlab Web服务器在"信号与系统"网络教学中的应用

根据建构主义教学系统的设计理论,利用Matlab Web Server技术实现了信号分析与系统分析的网络仿真,学生可以利用Internet登陆网络教学系统,通过浏览器输入数据,调用服务器进行计算及产生图形,并在输出页面上显示仿真结果.实现了学习超越时空限制、资源共享及交互主动学习的情境设计.     

对象类之间依赖关系度量分析

类之间的依赖关系,对于面向对象系统分析、设计和测试都有重要的意义。该文首先对类之间的依赖关系进行了定义和说明,并细分其为数据依赖和方法依赖,在此基础上,提出依赖度和被依赖度两种度量方法,并进行了严格的语义分析和说明。最后,文章提出依据这两种度量方法来确定类的规模大小的算法。     

特高压输电塔监测系统数据传输性能优化与设计

为保证特高压输电塔实时监测系统数据传输的可靠性、安全性,针对常用的无线传输信道GPRS网络的自身缺陷以及系统所处的特殊环境,提出了在应用层设计相应的系统性能优化方案,采用应答确认机制以及自适应重传机制提高了数据传输的可靠性,应用分段嵌入签名机制以及随机动态认证机制保障数据传输的完整性并及时发现受第三方攻击的连接。实验结果表明,改进后数据传输的性能得到较大的优化。     

基于UML类图的类之间依赖关系图论问题研究

首先简单介绍了UML的类图,并细分类之间依赖关系为数据依赖和方法依赖,在此基础上,将UML类图转化为有向依赖图,并依据图论理论来分析和研究了有向依赖图的性质和特点,证明了有向依赖图不是自反的,也不是反自反的;既不是对称的,也不是反对称的;不是传递的。     

《微机原理及应用》课程教学的改革和实践

《微机原理及应用》课程教学的改革和实践赵明富，李祖珉，黄丽雯，李文杰，胡顺仁（重庆工业管理学院电子工程系）作为信息处理的有效工具，电子计算机问世对现代社会的巨大影响，使人们不得不正视它、学习它，以便适应现代社会的发展。学习计算机的目的，对大多数人来说...     

低功耗设备常用储能元件的Peukert模型适用性分析

Peukert模型已被广泛用于铅酸电池、锂电池等储能元件的状态估计.然而,现有研究缺乏对低功耗设备常用储能元件和小电流工况的考虑,并且忽略了储能元件之间的横向对比分析.基于此,在小电流工况下,通过恒阻放电实验拟合建立了超级电容、碱性电池和锂亚电池的Peukert模型,验证并对比分析了Peukert模型对这三类储能元件的...     

加权稀疏信号重构的近场源定位方法

针对近场源定位问题,提出了一种使用加权L1范数优化进行稀疏信号重构的近场源定位方法。该定位方法分步完成目标的方位和距离估计。为了避免二维优化问题出现,首先利用均匀线阵的对称特性,通过菲涅尔近似,将二维参数估计的近场定位问题转换为类远场阵列的一维参数估计问题,接着将该一维参数估计问题转换为稀疏信号重构问题,通过类MUSIC权向量的构造,使用加权L1范数优化方法重构稀疏空间谱得到目标波达方向;在得到信号波达方向之后,再利用稀疏信号重构的思想求解信号源到阵列的距离。最后,通过数字仿真验证了算法在估计精度和分辨率等方面的优良性能。     

对称子阵列的近场信号稀疏表示定位方法

针对近场信号源,本文基于对称子阵列提出了两种稀疏信号表示的目标定位方法。首先利用对称阵元导向矢量的关系分离出时延中的方向角和距离两个参数,将一个近场目标定位问题转换为一个类远场的方向角估计问题,再通过稀疏信号重构的方法分步得到方向角和距离两个参数的估计。在参数分离的过程中,方法二通过构造共轭部分,所得到的虚拟远场阵列阵元数等效于原始阵列,故所能估计的信源数约为方法一的两倍。和同类方法相比,本文提出的方法具有较低的计算量。仿真表明,本文两种方法具有更高的分辨率。      

基于残差分析的挠度传感器故障时间定位算法

及时诊断出桥梁健康监测系统中传感器故障及确定传感器发生故障的精确时刻,可以有效地降低系统虚假报警率、保障系统正常运行。通过分析桥梁传感器故障演变过程,建立了数据标准化残差模型,在该模型基础上提出了一种基于数据标准化残差分析的故障时间定位算法,该算法以传感器采集数据的残差偏离量化值对故障进行判定,从而对传感器故障时间进行定位。以系统中常见的挠度传感器作为研究对象,针对工程中常见的常值故障、固定偏差、精度下降、漂移故障4种故障类型进行了仿真实验。实验结果表明,该方法对挠度传感器4种故障的时间定位精度有较大幅度的提高。     

基于主元分析的桥梁挠度传感器故障诊断研究

主元分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感。