螺栓连接梁非线性振动的定频试验研究

为改进螺栓连接结构的定频试验方法,对国际上标准的Brake-Reu?螺栓连接梁结构的非线性振动特性进行试验研究,精确测量结构在每个频率下激励与响应之间的非线性关系,重构恒力条件下的非线性幅频及相频特性曲线,分析不同激励水平及不同拧紧力矩条件下结构非线性振动响应的变化规律。该方法无需反馈控制,简便快捷,可以克服扫频过程中力跌落引起的测量误差,精确测量非线性结构激励与响应之间的幅值和相位关系,可为结构的非线性建模仿真提供精确的参考数据,有助于深入认识结构的非线性振动特性。     

BP神经网络模型在旋转机械故障诊断中的应用

本文利用神经网络模型建立了旋转机械常见故障的类别与征兆之间的映射关系.并利用这一模型对几种常见故障进行了分析诊断,诊断结果表明本方法精度高,结果可靠,对于工程应用具有一定的实用价值.     

基于超模型的有载分接开关零部件的动力学模型确认

提出一种有载分接开关零部件的动力学模型确认方法。该方法以有限元超模型的分析结果为参考基准,采用基于灵敏度的优化方法对分接开关零部件的有限元简化模型进行修正,以获取与超模型动力学特性一致的简化模型,该模型可进一步用于建立分接开关的整机动力学模型。以分接开关底座的动力学建模为实例,对该方法进行了验证。该方法对工程中复杂结构的动力学建模具有广阔的应用前景。     

直升机尾传动轴系的非线性刚度参数辨识方法

提出了基于测试数据来识别尾传动轴系非线性刚度参数的方法。首先,对尾传动轴系进行低幅值激励下的模态测试,并建立尾传动轴系的简化模型,与试验结果对比验证模型的准确性。然后,对尾传动轴系开展不同激励水平下的步进正弦扫频测试,基于测试频响函数得到固有频率随位移幅值的变化关系。对建立的尾传动轴系简化模型进行有限元迭代计算,可以识别出固有频率随等效刚度的变化关系。最终建立起尾传动轴系等效刚度与位移幅值的关系,识别出尾传动轴系的非线性刚度参数。     

直升机尾传动轴系的非线性刚度参数辨识方法

提出了基于测试数据来识别尾传动轴系非线性刚度参数的方法.首先,对尾传动轴系进行低幅值激励下的模态测试,并建立尾传动轴系的简化模型,与试验结果对比验证模型的准确性.然后,对尾传动轴系开展不同激励水平下的步进正弦扫频测试,基于测试频响函数得到固有频率随位移幅值的变化关系.对建立的尾传动轴系简化模型进行有限元迭代计算,可以识别出固有频率随等效刚度的变化关系.最终建立起尾传动轴系等效刚度与位移幅值的关系,识别出尾传动轴系的非线性刚度参数.     

基于恒位移测试的转子系统非线性支承刚度参数辨识研究

采用基于正弦扫频技术的恒位移测试方法来获取转子支承系统在一系列恒定位移幅值响应下的频响函数,并辨识转子支承的非线性刚度参数。首先对转子支承系统进行两端支承状态下的模态分析,得到转子系统在线性支承条件下的模态;然后采用正弦激励进行仿真测试,对转子支承进行不同水平的恒位移测试,通过模态分析得到不同响应水平下的模态参数,建立等效非线性参数与响应之间的关系,再结合等效线性化理论,识别非线性刚度参数。     

轴对称结构模态振型的径轴向切比雪夫矩函数描述方法

构造出径轴向切比雪夫矩函数,能够直接描述三维轴对称结构的模态振型特征。基于径轴向切比雪夫矩从大量的模态振型数据中提取特征矩集,从而实现振型数据的压缩及特征提取,并利用特征矩集精确重构振型。基于径轴向切比雪夫矩函数的模态振型描述的优势在于能描述轴对称结构的重模态,从而弥补相关性分析中MAC对于重模态描述的不足的缺陷。通过对三维轴对称结构的有限元仿真,验证了径轴向切比雪夫矩函数能够直接描述三维结构的模态振型,并能很好描述轴对称结构重模态的特性。     

含矩形缺孔的平板结构工作变形的激光连续扫描测试方法

设计一种基于扫描路径规划策略的激光连续扫描多普勒测试的方法,以实现含任意矩形缺孔的平板结构的工作变形测量.通过规划激光扫描路径设计,实现包含任意矩形缺孔的平板结构表面的连续扫描;针对分区域多路径扫描存在的振型错位和节径两侧反向振动问题,进行振型重构的实验数据处理,得到结构的工作变形;将其与逐点式扫描激光测试结果进行对比...     

基于多神经网络多参数综合的旋转机械故障诊断系统研究

本文提出并建立了基于多神经网络多参数综合的旋转机械故障诊断系统。在多层多输出前向神经网络的算法基础上,对多个征兆域分别建立相应的诊断网络,然后利用加权方法进行综合评判,并且该诊断系统具有自学习、自适应能力,以便能够适应大型旋转机械,特别是汽轮发电机组等实际产生故障的振动原因的复杂性及诱发的振动征兆的多元性等特点,从而提高了故障诊断的可靠性和诊断精度。本系统对工程应用具有较高的实用价值。     

对称结构模态振型的Zernike矩描述方法

讨论了利用Zernike矩描述对称结构模态振型的方法,通过对结构的模态振型数据进行Zernike矩变换,将其分解成一系列Zernike矩的线性组合,而每一个Zernike矩反映模态振型的一部分形状特征.不同特征矩的线性组合,可以代表各阶模态的振型.在此基础上进一步提出了确定Zernike多项式最高阶数的方法,并讨论了Zernike矩描述对称结构模态振型的方法及其去噪声的能力.通过对简单圆盘结构的仿真实例研究,验证了应用Zernike矩描述对称结构模态振型的优越性.结果表明;利用Zernike矩描述对称结构的模态振型可以更有效地描述对称结构的模态,包括重模态,同时还能有效地消除测试数据中噪声的影响,对进一步实现对称结构有限元模型修正和模型确认具有重要的应用价值.