决策表中粗糙集的布尔矩阵表示

建立了布尔矩阵与逻辑方程组的解和决策表中的属性集之间的关系;然后在此基础上给出了决策表中的粗糙集理论的布尔矩阵表示;最后证明了属性约简在布尔矩阵和代数两种不同表示下是等价的。这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时为寻找高效的属性约简算法奠定了基础。     

结合DCT和SVM的故障诊断方法研究

针对故障诊断研究中,样本数据维数过高导致故障模式分类时SVM学习强度太大的问题,利用DCT方法在降噪处理时体现出“能量集中”和“高频抑制”的特性,提出一种基于DCT的SVM故障诊断方法。先对故障样本进行DCT降维,再利用SVM方法对主要维离散余弦系数进行模式训练来代替对故障样本的直接训练,从而大大抑制了噪声对故障分类的影响,同时也减少了诊断运算量,最后通过实验仿真验证了算法的有效性。     

玻璃横切机的单片机控制

玻璃横切机的单片机控制葛玻，舒云星ＡＳｉｎｇｉｅ－ＣｈｉｐＣｏｍｐｕｔｅｒＣｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎＧｌａｓｓＣｕｔｔｉｎｇ￥ＧｅＢｏ；ＳｈｕＹｕｎｘｉｎｇ在浮法玻璃生产线上，玻璃由退火窑出来后，要经横切机把其按要求尺寸切割成一定规格的玻...     

vxWorks通用定时器设计与实现

在进行网络通信设备开发时,需要使用通用定时器。本文在研究vxWoks系统看门狗函数的基础上,提出了基于看门狗函数的定制定时器的设计方法,可以使定制定时器的最小周期满足网络通信设备开发的需要。本文给出了定制定时器实现的思想。     

由单片机组成的分布式卷烟生产计量系统

本文介绍一种分布式的卷烟生产计量与通讯系统。它利用２８６机和多台单片机组成一个简单实用的网络。能对卷烟生产的四路输入数据进行计量，并能对数据进行集中管理。本文介绍串行通讯接口电路，掉电检测和保护电路，数据计量等功能及其实现。     

基于空间锥体模型WSN节点定位算法研究

研究无线传感器网络节点在空间定位精度问题,针对无线传感器无法获取特定的节点的位置,传统的定位算法受到外界因素、测量距离误差和部署节点不合理性以及节点能量过快消耗,使定位和测距存在定位精度不高和计算量大等弊端。为解决上述问题,提出一种空间锥体模型下的WSN节点定位算法。通过仿真对目标参数测距量化和锚节点与求知节点空间几何关系的计算,对其求解结果进行迭代求解,从而降低了测距误差,提高了节点定位精度,避免了因距离误差和节点能量过早耗尽。仿真结果表明,算法有效地减少网络节点间通信开销,延长了网络生存周期,增强了定位精度的鲁棒性和稳定性。     

基于区域协方差矩阵和2DPCA学习的视频跟踪方法研究

针对PCA在视频跟踪应用中需要将图像转换成向量而造成信息丢失和小样本等问题,提出一种基于2DPCA学习的自适应性视频跟踪方法。该方法将图像矩阵直接进行处理,保持了跟踪目标的空间结构信息。在粒子滤波框架下采用仿射变换运动模型,并通过协方差特征融合方式评估目标运动状态,提高了目标外观模型的学习能力,实现了鲁棒的自适应性跟踪效果。进行了标准的视频序列测试,结果证明提出的算法能够较好地适应目标姿态、光线和部分遮挡等跟踪问题。     

基于FP—tree的最大频繁项集挖掘新算法

研究挖掘关联规则的一个重要工作就是找出所有的频繁项集。基于FP—tree的最大频繁项集挖掘算法要多次生成大量的FP—tree,并且需要对其多次遍历,消耗了大量的时间。针对以上缺点,提出一种基于FP—tree并利用数组和矩阵技术进行优化的最大频繁项集挖掘算法（Mining Maximal Frequent Itemset。简称MMFI）,它既减少创建FP—tree的数量,又节省遍历FP—tree的时间,实验证明本算法是有效的。     

智能材料与结构中的缠绕式光纤传感阵列及其神经网络处理

提出了一种新颖的，利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络，对民结构的受力，应变等状态进行监测和估计，并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号，给出了ＢＰ网的仿真结果。