一个多Agent学习模型

多Agent学习问题近年来引起人工智能领域的广泛注意，本文给出了一个基于遗传算法的多Agent学习模式，学习过程分为四个部分：任务的分解、子任务的分配、多个子任务并行求解和解答的集成。其中遗传算法主要应用在子任务的分配和多个子任务并行求解中。     

半结构化数据的动态树存储模型研究

为了克服半结构化数据存储的不确定性,基于半结构化数据的结构信息可由其模式来描述的思想,提出一种动态树存储模型。在对对象交换模型OEM(Object Exchange Model)进行深度优先遍历,找出所有最大简单路径表达式基础上,采用累加计数原则将得到的最大路径表达式依次添加到一个动态树中,从而生成存储模型。最后将此模型映射到关系表中,实现了半结构化数据在关系数据库中的存储与查询。以村镇土地审批处理系统为实例来说明这种存储模型的有效性。     

一种基于适配器的构件组合方法

基于构件的复用技术被认为是提高软件开发效率和服务质量的有效途径,已在不同应用领域中得到了广泛应用。在面向服务的架构中,如何利用已有粒度较小的构件构造新的大粒度构件成为当前软件复用领域中的一个研究热点。针对现有面向接口的构件组合方法的不足,从可复用构件的获取标准与组合方法两个方面进行分析介绍,并在此基础上提供了一种通用的基于适配器技术的构件组合方法。     

基于nRF2401的牲畜信息读写器的研究

应用在动物识别领域中的RFID读写器是畜产品溯源系统的信息输入起点,它的性能直接影响了畜产品溯源系统的质量。为了开发出一种能适应具体应用环境的读写器,在充分理解动物识别领域对读写器的特殊需求后,确定了系统的设计方案,并选择了适当的器件,采用模块化的设计思想,开发出一种能够在远距离、动物快速运动的状态下能可靠读/写信息的读写器。