可修部件预防性维护控制策略

摘要: 针对在传统可修部件检查周期确定的优化模型中最优检测项一经确定就不再改变的局限性,根据可靠性理论和线性控制理论,提出一种依据设备状态对检查率进行动态实时控制的策略.建立可修部件的生命周期模型,给出系统的稳态可靠度和平均失效时间(MTTF).提出检查率的动态控制策略,并分析其适应性.该方法的实质是调整部件的期望失效时间以减少校正性维护的可能性,从而最大限度地降低部件的维护检查费用.估计设备的状态,给出动态控制时间间隔、控制措施以及检查率的概率分布.研究表明,该方法对提高维修决策质量、保证产品在最合适的状态下工作是非常有效的. 关键词：     

城市道路平面交叉口交通流动态随机模型分析

运用马氏理论, 分析了城市道路平面交叉口红绿信在一般指数环境下交替更新时的车流量动态随机 模型。得出的结论与不饱和交通流在定时控制条件下进行比较, 证明了结果的有效性。最后提出平面交叉口绿灯 信息控制不仅应考虑延误时间和通行效率, 还应考虑车流量的更新周期。     

基于着色Petri网模糊专家系统的研究

针对变电站无功控制模糊专家系统知识表示不确定性及规则数量多的特点,文章以模糊、着色Petri网为基础,提出了一种基于模糊着色Petri网的知识表示与规则获取方法。该方法利用Petri网的图形化环境特点,将模糊规则库的不同变量用不同的颜色加以区分,不同规则中的同一个变量用该变量的颜色集表示,构成一个模糊着色Petri网模型。充分利用着色Petri网的特点,对推理过程进行了仔细研究,并提出一种基于着色模糊Petri网的启发式搜索策略。将其用于变电站无功控制的模糊专家系统中,结果表明,基于着色Petri网的模糊知识表示和获取方法,对于大型、复杂变电站模糊专家控制系统是非常有效的。     

基于LCL的D-STATCOM配电网电压波动与闪变的抑制研究

配电网静止同步补偿器(D-STATCOM)用于抑制配电网电压波动与闪变。为使D-STATCOM输出电流的谐波含量满足要求,多通过单电感L限制高频谐波电流。但中高功率时,满足谐波标准所需的L值增大,从而会引起D-STATCOM直流侧的电压值增加、装置的体积增加等问题。为此,本文使用LCL滤波器代替了传统L滤波器,从而减小了总电感值,降低了系统的体积与成本。仿真验证了理论的正确性,证明了基于LCL滤波器的D-STATCOM不仅对配电网电压波动与闪变有很好的抑制作用,同时与基于L滤波器的D-STATCOM相比,输出电流的谐波抑制效果更好。     

基于改进蚁群算法的配电网电容器优化配置研究

提出一种改进蚁群算法求解辐射状配电网电容器优化配置问题,以系统的有功功率损耗费用和电容器的购买、安装和维护费用之和最小为目标函数,建立优化模型。以IEEE33节点系统为算例进行仿真分析,验证了算法的可行性和有效性。     

一种改进的禁忌-粒子群算法及应用

针对粒子群优化算法(PSO)的局部搜索能力差和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索(TS)思想融入到粒子群算法中,提出一种新的禁忌搜索的粒子群优化算法.新算法结合了PSO和TS各自的优点,在寻优前期利用粒子群算法得到较好的初始值,同时将个体极值pbest放人禁忌表,在寻优后期,当粒子的搜索能力减弱时,利用禁忌搜索算法中禁忌表的短期记忆功能,使其跳出局部最优解,并且在搜索过程中允许接受劣解.将改进的算法应用于函数的优化,仿真结果表明,改进算法具有计算精度高、稳定性强的特点,是一种非常有效的计算智能方法.     

基于改进量子遗传算法的整流电路故障诊断

针对传统BP神经网络在故障诊断中存在的易陷入局部极值,对初值要求高等缺陷,将基于双链编码的量子遗传算法(Doub-le Chains Quantum Genetic Algorithm,DQGA)进行了改进,直接针对量子相位进行种群更新,优化空间限制在二维Hilbert的[0,π/2]区间内,改进算法在时间、存储量性能上有了明显改进;将该算法用于优化BP神经网络,提出了一种结合DQGA算法与BP神经网络对整流电路故障进行诊断的方法;仿真结果表明,与单BP、GA-BP算法相比,该方法在整流电路故障诊断中诊断精度高,收敛速度快,避免了BP算法易陷入局部极值的缺陷,适合故障自动诊断系统的建立.     

真空钎焊炉温度自动控制系统设计及调节器参数的整定

根据真空钎焊炉的数学模型及温度控制特性 ,设计控制系统及PI调节器 ,通过在计算机上仿真 ,取得良好的结果 ,并在实践中得到了应用。证明所设计的系统具有良好的自适应性、鲁棒性