装配整体式住宅建造过程质量缺陷研究

为了解装配式建筑质量缺陷,通过分析济南某装配整体式高层住宅项目的现场文档资料,梳理出23个方面质量缺陷,66种缺陷表现形式,运用排列图法从设计、生产及运输、施工3个环节对质量缺陷进行定量统计,确定每个环节主要质量缺陷,解释缺陷产生原因并提出缺陷防治建议。结果表明,装配式建筑对设计工作提出了更高要求,做好构件深化设计工作对减少缺陷具有决定性作用。对生产及运输环节和施工环节质量缺陷防治,要从技术改进和强化管理措施两方面入手。出现频数高且发生在整个过程的缺陷考虑从技术层面解决,频数较低且时间分布离散性大的加强现场质量管控。3个环节主要质量缺陷、表现形式、产生原因及防治建议可为此类工程进行质量管理提供参考借鉴。     

基于卷积神经网络的机房柜门开关状态识别研究

为监测电网系统中机房柜门开关状态,避免产生安全隐患和财产损失,提出了一种基于卷积神经网络的机房柜门开关状态识别方法。该方法以ZFNet卷积模型作为基础网络,通过引入数据扩充防止过拟合现象产生,并使用迁移学习及批标准化方法加快网络收敛速度,提升了识别精度。以电网系统机房中的机柜门开关状态图像作为分类对象进行实验。实验结果表明,该方法能避免人工提取特征的局限性,识别精度满足实际监控要求。     

浅析双管板换热器设计

本文就一设计实例从双管板换热器机理、结构、计算、操作等方面简单阐述了设计中的考虑，并提出比较方案供参考     

搅拌技术在聚合反应釜中应用

介绍了搅拌传动装置在聚合反应釜设计中应考虑的因素,并从实例的角度进行了说明。阐明了聚合反应对搅拌装置的要求及设计要点。     

Vero细胞无血清培养基的筛选及其培养流感病毒H5N1条件的优化

目的筛选适宜Vero细胞培养的无血清培养基,并优化其培养流感病毒H5N1的条件。方法取VP-SFM培养的Vero细胞(SFM-Vero),以增殖速率为指标,筛选无血清培养基[VP-SFM、EX-CELL~(TM) VERO、Virus Pro ~(TM) VERO、自制无血清培养基1(SFM-1)和2(SFM-2)];采用中心组合实验(Box-Behnken)优化SFM-Vero培养流感病毒H5N1的pH、TPCK-Trypsin浓度和病毒接种MOI。结果 Vero细胞在VP-SFM和自制SFM-1培养基中生长情况好于其他无血清培养基;H5N1病毒株能够感染无血清适应的Vero细胞;SFM-Vero培养流感病毒H5N1较优条件为:p H 7.64,TPCK-Trypsin浓度0.68μg/ml,MOI 0.01。在该条件下培养的流感病毒HA滴度可达768 HAU/50μl,为正常培养基培养的Vero细胞的2.33倍。结论筛选出适宜Vero细胞生长的无血清培养基,优化了流感病毒H5N1 Vero细胞适应株无血清培养的条件。     

基于BP神经网络PID机房温度控制研究

基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板，利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型，设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果。利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计，并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统。仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40%，超调量变小且无静差。将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中，结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布，节能效率显著提升。     

成都市府河段裁弯取直对河道防洪影响分析

河道“裁弯取直”可提高裁弯段上游保护对象的防洪能力,也可能加重裁弯段下游的防洪风险,结合成都市府河某段河道的裁弯取直工程。利用平面二维数学模型计算分析工程前后水位、流速的变化,通过实际的工程得出了较好的结果。     

非对称门限服务与完全服务的性能解析

为了能在无线传感器网络选择一种合适的非对称轮询服务,对非对称门限服务与完全服务的性能进行了分析和比较判定了两种服务在不同情况下其各自特性的优越性.通常在分析非对称轮询服务的时候,一般采用由浅入深的分析方法.所以两队列的服务模型将会作为基础,借此进行拓展,对多队列的非对称服务进行解析.分析过程中使用了马尔科夫链和概率母函数的方法构建了服务系统的数学模型.通过对数学模型的解析给出了非对称服务系统平均排队队长和平均查询周期的表达式.根据理论值的精确计算与实验仿真值的对比结果,可以验证出二者是保持一致的.并且,对未来在无线传感器网络中实现非对称的门限服务和完全服务进行了初步设计,可以实现将多跳的路由协议,转变成单跳的轮询协议,减少数据传输的冲突性.     

双层填料密封设计

从选材、结构及计算等方面浅析了双层填料密封设计，并结合实际论述双层填料密封力的分布及计算