温度对液晶波前校正器响应速度及LUT的影响研究

温度起伏会对液晶器件的相位调制特性、响应速度有影响,从而影响自适应光学系统中的液晶波前校正器的相位调制精度。针对该问题,本文研究了温度对512×512像素的硅基液晶波前校正器(LCOS)的LUT(look-up table)的影响,正是由于LUT的变化导致其相位调制特性不同;实验测量了不同温度下LCOS的时间和相位响应特性,由此计算了对应的LUT,利用最小二乘拟合方法对得到的数据进行拟合,给出了16～26℃范围内的关系式,利用此关系式可以获得该温度范围内不同温度下合理的LUT。我们在LCOS上施加闪耀光栅灰度图后,对不同LUT下入射光束的衍射效率分别进行测量,结果表明我们利用关系式内对应温度下的LUT取代LCOS中固定值的LUT方法可以克服温度的起伏带来的影响,提高LCOS的相位调制能力。本方法对于液晶器件在自适应光学、显示等领域的应用也有帮助。     

钴镍基磁性薄膜的研究现状及进展

介绍了广泛应用于电子行业的钴镍基磁性薄膜,讨论了磁性薄膜的分类、制备方法、钴镍基磁性薄膜的应用领域以及当前研究的发展趋势。磁性薄膜按其性能的不同一般可以分为软磁薄膜、磁记录薄膜、磁光记录薄膜等。其制备方法有溅射法、电镀法、化学镀法等。钴镍基磁性薄膜的研究主要集中在稀土介入、纳米领域以及非晶态镀层领域,可以看出这些领域也是钴镍基磁性薄膜今后的研究方向。     

基于BERT-BiLSTM-CRF的压力管道安全检验知识图谱构建技术

压力管道行业对压力管道的安全要求日益提高,相关条文体系复杂、内容庞大。知识图谱作为基于图的知识表示方法,能够把事物及事物间的关系显式地表达出来,便于处理压力管道行业复杂的检验体系。因此,我们提出基于BERT-BiLSTM-CRF的压力管道安全检验知识图谱构建技术。利用BERT-BiLSTM-CRF模型对压力管道安全检验的相关条文规定进行知识抽取,由此获取构建压力管道安全检验知识图谱的三元组。通过三元组数据,在Neo4j平台构建压力管道安全检验知识的知识图谱,实现图谱可视化,并且依据图谱实现对相关条文的检索应用。     

微波传感器阵列信号在管截面上的灵敏度分布的研究

通过在小型垂直气固两相流实验台上进行的实验研究，获得了4个独立灵敏区中微波传感器阵列信号在管截面上的灵敏度分布情况，并通过优化扩展计算，得到了可用于微波层析成像技术的灵敏度分布矩阵。     

沼(甲烷)气的回收利用

生产啤酒排出大量的废水，许多厂家采用厌氧法处理，产生大量的沼气。沼气中除甲烷气体外，还有少量的硫化氢和二氧化碳气体，其比例为75％，2％和20％，其它气体占3％。沼气的热值约为20000～25000KJ／m^3，是一种优质的气体燃料。本公司厌氧罐的处理能力为50吨／台时，二台罐可产40m^3／h。经脱硫和除去CO2，供可燃气大约30m^3/h。     

天然气能量计量设计关键技术研究

自2019年5月24日中国国家发展和改革委员会等四部委共同发布《油气管网设施公平开放监管办法》以来,中国天然气贸易交接计价方式实现了由体积向能量的正式转变,但在具体开展的能量计量工作中,标准、法制、关键技术等方面尚存在诸多问题.在对国内外天然气能量计量法规、标准及关键技术充分调研的基础上,分析了规范、标准的适用性.分析...     

脉冲激光对CCD的软损伤技术研究

根据CCD的结构特点,研究分析了YAG脉冲激光对CCD的损伤及其损伤机制,开展了脉冲激光对CCD的软损伤实验,实验验证了光饱和及光饱和串音现象,并提出了光电对抗中可以利用CCD的光饱和串音现象实现干扰对方的光电传感系统的结论。     

基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算

在低压台区中,由于分支线路复杂,节点多,量测点少,台账数据不完整,理论线损率计算困难。提出了一种基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算方法。首先,基于城农网标识、户均容量、运行年限等影响线损率的台区静态参数特征,采用K-medoids聚类算法将台区划分为不同类别;接着,基于台区静态参数特征以及负载率、三相不平衡度、环境温度等台区运行参数特征,采用双向LSTM网络构建每一类台区的线损率计算模型;最后,基于该模型开展台区线损率理论值计算。以某公司28167个台区样本数据进行仿真计算,结果验证了所提算法的准确性明显优于支持向量机与回归树算法的准确性。     

基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化

差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。