PI/Mg(OH)_2纳米复合薄膜的介电性能

采用原位聚合法制备了聚酰亚胺(PI)/氢氧化镁(Mg(OH)2)纳米复合薄膜,设定Mg(OH)2掺杂量的质量分数分别为0%,1%,2%,4%和8%,研究纳米氢氧化镁不同掺杂量对聚酰亚胺薄膜电导电流、电老化阈值、介电系数的影响.结果表明:纳米氢氧化镁掺杂量质量分数为4%时,复合薄膜的电导电流出现最大值;随着Mg(OH)2掺杂量的增加,复合薄膜的电老化阈值和介电系数均逐渐增大.     

基于形态流的石油钻井水流异常检测

针对石油钻井水流的智能监控技术,可以实现石油钻井污染气体的自动监测,并最大限度地减少人工监测成本。针对现有特征提取方法不能描述水流形态变化过程,异常样本获取困难且不能完全列举,以及没有充分利用融合层信息的问题,提出了一种水流异常数据检测算法。首先,提出了一种新特征表示方法——形态流;然后,将经典的异常检测无监督神经网络GANomaly优化为残差结构;最后,在GANomaly的基础上增加了特征融合层,从而提升神经网络的学习能力。实验结果表明,改进后的算法检测精度达到了95%,相较GANomaly算法提升了5个百分点。所提算法能适用于不同场景下的水流异常数据检测,并能克服雾气对实验结果的影响。     

基于灰色关联度的聚焦形貌恢复

针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。     

基于曲波变换的红外与可见光图像融合算法

针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法。近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则。实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮廓、抑制噪声方面均优于小波,融合图像更符合人眼视觉特性。     

改进的混合高斯算法

针对混合高斯模型的初始建模速度慢,检测出的运动目标含大量阴影和频繁闪动等问题,提出了一种融合背景减除法的改进混合高斯算法。该算法在初始建模时,自适应地更新均值和方差,能快速准确地建立背景模型;结合背景减除法,克服频繁闪动,抑制阴影。实验结果表明,该算法在初始建模、运动目标检测效果等方面优于混合高斯算法,具有较强的稳定性和适应性。     

纳米氧化铝改性聚酰亚胺薄膜的制备与表征

采用微乳化技术制备了铝的纳米氧化物分散液,并将其掺杂到聚酰亚胺基体中,分别制备出质量分数为4％、8％、12％、16％、20％、24％的聚酰亚胺杂化薄膜．利用耐电晕测试装置、耐击穿测试装置、热失重分析仪（TGA）、扫描电子显微镜（SEM）对薄膜进行了性能测试和结构表征．结果表明,经铝的纳米氧化物杂化的聚酰亚胺薄膜的耐电晕性能随铝的纳米氧化物掺杂量的增加而提高,当纳米组分的质量分数达到24％时,在60kV／mm的工频电压下,薄膜的耐电晕寿命可达50．7h（IEC343）;杂化薄膜的击穿场强随掺杂量的增加而下降;铝的纳米氧化物掺杂量增加可以提高聚酰亚胺薄膜的热分解温度;所掺杂的纳米粒子可以较均匀地分散在聚酰亚胺基体中．     

纳米SiO_2掺杂改性聚酯亚胺浸渍漆的性能

为了改善聚酯亚胺无溶剂浸渍漆的介电性能,采用微乳化和超临界反应的方法制备纳米SiO_2,并制备了一系列纳米掺杂量不同的SiO_2改性聚酯亚胺浸渍漆。分别对试样进行TEM表征、介电强度测试、体积电阻率测试、介电常数测试和粘度测试,结果表明:纳米SiO_2与基体之间相容性较好;在掺杂质量分数为10%时击穿强度比纯漆提高5.79%,达到23.04k V/mm;体积电阻率基本保持不变;介电常数随掺杂量略有下降;随掺杂量增加粘度有较大幅度下降。     

金刚石圆锯片结构与其模态频率的关联性研究

金刚石圆锯片由于其低成本、高效率的特点而广泛应用于材料加工领域中。在锯切石材过程中,圆锯片会受到周期性的冲击而产生振动,甚至是发生共振,严重影响加工效率。论文运用试验模态分析和理论计算模态分析方法,对金刚石圆锯片模态频率与振型进行了研究,找出了圆锯片的模态频率随其结构的变化规律,针对不同圆锯片形状尺寸和锯切工艺等参数,提出了避免圆锯片在锯切时发生共振的参数约束模型。研究成果将对金刚石圆锯片的优化设计和锯切工艺的优化提供理论指导,切实提高锯切效率和高档石材加工品质,降低生产成本。     

基于案例的软件测试实验教学

软件测试技术是实践性极强的学科,在教学过程中强调教师精讲学生多练。该文提出了在实验教学中的改革方案,即以案例任务为驱动,建设软件测试实验案例库,将教师与学生、课堂教学与实验教学、课内学习与课外学习融为一体。该改革方案既减轻了教师低层次重复性工作量,又能吸引学生主动学习、主动实验,切实提高了学生软件测试实践能力。     

光学元件表面疵病快速检测分类方法研究

按ICF相关工程标准进行光学元件表面疵病快速检测是ICF系统中急需解决的问题.本文采用基于替换数组的标记方法和边界跟踪算法快速提取疵病的特征信息,然后利用大量疵病检测结果建立疵病特征信息库及疵病分类准则,提出了一种超大图像的自动快速检测分类方法.实验结果表明该方法能满足实时性需求,取得了较好分类检测效果.