基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法

连续域蚁群优化算法（ACOR）在求解优化问题时,全局寻优能力弱,寻优结果精度低。受自然界中优秀的个体之间相互交流和结合可以产生较优的后代的启发,提出了一种基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法（ICACO）。ICACO算法在对解的更新过程中选取一部分较优解利用信息交流策略进行处理得到候选解,并采用贪婪方式接受能够改善解的质量的候选解。通过标准测试函数对所提算法进行测试,实验结果表明ICACO算法能够有效地提高ACOR算法寻优结果的精度并加快收敛速度。该算法与相关改进的连续域蚁群算法及其他智能优化算法相比全局搜索能力更高,效果更好。     

基于近邻传递与SC特征的MEAP传统云纹图案自动分类

云纹是我国古代装饰纹样中独具魅力的瑰宝,卷云纹是其中重要的一支,不仅具有很高的艺术价值,对当代的艺术设计实践也有着深远的启示作用。因此,对其进行归类分析从而发现云纹图案中蕴含的艺术思想、造型手法,无论是对于文化艺术研究还是对于聚类算法研究都具有重要意义。针对云纹图案变化繁复、人工分类效率低下的问题,提出一种基于自适应阈值近邻关系传递的多子类中心近邻传播聚类算法(ANP-MEAP),结合形状上下文特征(SC)提取算法对云纹图案的自动分类进行了有益的尝试。实验显示了结合SC特征的ANP-MEAP算法进行云纹图案自动分类的可行性和优越性。本文提出的云纹图案聚类算法,对于其他传统艺术图案的聚类分析也具有很好的借鉴意义。     

基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类

对密度分布不均匀的数据采用近邻传播的谱聚类,存在误将不同类的样本传入同一高相似度的子集中的情况,因而得不到真实的相似度矩阵和准确的聚类结果.针对这一问题,提出一种基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类(LDENP-SC)算法.该算法首先对样本进行密度估计并升维,然后对新数据采用传播算法更新相似度矩阵并谱聚类.在计算密度时提出一种简易的局部密度计算方法,该方法既能反应样本的密度又能减少运算时间;在更新相似度矩阵时基于传播算法提出一种更新子集间样本相似性的方法,使更新后样本的相似度更接近实际.实验结果表明,LDENP-SC算法能够得出取得理想的相似度矩阵和准确的聚类结果,具有较好的泛化能力,且对一定范围内的参数σ表现出鲁棒性.     

MEPaxos:低延迟的共识算法

共识问题作为分布式计算中最重要的基本问题之一,被广泛应用在状态机复制、原子广播、领导者选举等领域。解决共识问题的算法通常存在单领导者性能瓶颈、响应延迟受命令冲突的影响等问题。针对这些问题,在非拜占庭故障下的异步分布式系统中,提出了一种低延迟的共识算法MEPaxos(modified Egalitarian Paxos)。首先,提出了系统平均延迟的计算方法;然后,引入超时机制对二阶段提交算法进行改进;接着,根据系统平均延迟计算结果,利用改进的二阶段提交算法自动选择平均延迟较小的算法模式执行;最后,在亚马逊弹性计算云(elastic compute cloud,EC2)平台上将此算法与当前共识算法进行实验对比分析,结果表明,MEPaxos算法下,系统延迟性能得到了提升。     

用Delphi实现PowerPoint自动化的一个实例

文章介绍了利用 Ｄｅｌｐｈｉ４．０实现ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ自动化的一个实例，并就两种实现方法作了比较。所开发的程序被用作某“商务管理系统”的商务演示子系统。     

基于改进粒子群优化算法的矩形Packing问题

针对具有NP难度的矩形Packing问题,提出一种带变异算子的双种群粒子群算法,该算法将粒子群分为2个不同的子群,使种群在全局和局部都有较好的搜索能力。通过子群重组实现种群间的信息交换。同时在算法中引入变异算子,对产生的局部最优解的邻域进行搜索。实验结果表明,该算法是一种求解矩形Packing问题的高效实用的算法。     

LSBPSO算法在磁盘负载均衡问题中的应用

将基于水平集的粒子优化算法（LSBPSO）应用于磁盘负载均衡问题中,利用LSBPSO的快速收敛性动态调整分条技术下逻辑磁盘和物理磁盘的映射关系。提出一种新的逻辑磁盘热度预测方法,对物理磁盘的热度的表示方法进行扩充。实验表明,LBPSO能较好地解决分条技术下的磁盘负载问题,收敛速度较快。     

基于CORBA的分布式卫生防疫管理信息系统

本文主要介绍了基于ＣＯＲＢＡ（通用对象请求代理结构）的分布式卫生防疫管理信息系统ＤＨＤＣＳ的总体功能结构和分布式体系结构,说明了应用于系统实现中的主动服务技术。     

基于能量分布的异构传感器网络分簇算法

针对能量异构的无线传感器网络,提出一种分簇算法。该算法采用基于节点剩余能量分布状况的簇头竞争参数,降低成簇过程中的通信能耗,实现簇头的均匀分布。在簇间综合考虑簇头剩余能量及其与基站的通信能耗,以选择合适的下一跳路由节点。仿真结果表明,该算法可以均衡网络能量消耗,提高节点能量利用效率,延长网络寿命。