超声振动辅助磨削脉冲放电复合加工工艺研究

利用超声振动、电火花脉冲放电的加工特点,将其同单一普通磨削优化组合,可以得到较好的加工效果。从加工表面粗糙度、表面微观形貌两个方面,比较了单一磨削、超声振动辅助磨削、磨削—电火花脉冲放电复合加工、超声振动辅助磨削—电火花脉冲放电复合加工的加工效果,得出了不同加工方法的优缺点。通过对几种加工方法的优化组合,设计了新的加工工艺。实验结果证明,新的加工工艺可以有效地提高加工表面质量,减少裂纹和热应力的产生。     

我国珠宝首饰产业现状分析——基于珠宝首饰上市公司年报

近40年来,我国的珠宝首饰产业经历了极高速的发展。2017年,我国珠宝首饰市场销售额突破5 500亿元,珠宝首饰消费业已成为我国社会消费的一个重要组成部分。尽管已历经40年的发展,我国珠宝首饰行业在当前所处的发展阶段中仍然存在着市场集中度低、产品同质化严重、价格竞争激烈等问题。文章在前人研究的基础上,选择财务数据和经营信息相对透明且具有行业代表性的13家A股珠宝首饰上市公司为研究对象,通过对样本公司年报披露的经营数据进行分析,对珠宝产业现状和存在的问题加以概括梳理,并对我国珠宝首饰产业的发展提出相关建议。      

无线电高度表原位检查仪控制/显示模块程序设计

 设计一种无线电高度表原位检查仪,控制/显示模块控制产生模拟高度值选择和功率衰减量设置控制信号,并显示模拟高度值和功率衰减值。简要介绍控制/显示模块硬件电路工作原理,重点分析其程序工作流程和程序设计思想及实现方法。     

商用数据库的统一管理设计

在计算机软件开发中,当多个相关产品都用到了商用数据库时,由于不同数据库驱动和不同数据库的配置,且不同数据库在操作语法上不尽相同,从数据库的选型到应用层接口可能都不统一。为解决这个问题,本文设计开发了统一商用数据库,根据不同的平台给出不同的实现,对外提供统一访问接口。通过实现对业务表的管理,不涉及具体业务,实现了跨系统使用,并且为避免大量的数据库连接时导致服务不堪负荷,影响访问效率,采用数据库连接池的方式实现数据库的连接库的连接访问,使用户可以专注于业务实现。     

超大型舰船航空保障模拟训练平台设计

 针对超大型舰船航空保障作业具有人员装备多、战位分布广、协同要求高、作业风险大等特点,设计了一个超大型舰船航空保障模拟训练平台,该平台采用n（C/S）的分布式架构,以及面向对象的设计思想和基于接口的技术;介绍平台各软件模块的仿真方法,提出基于脚本驱动的虚拟人运动仿真方法、基于脚本的装备描述和交互方式;采用组件技术基于事件和有向图的方法实现人机多种样式的交互技术,构建一套基于PC机的分布式协同保障训练平台。仿真实验表明,该平台可满足不同装备和不同战位之间的协同训练需求,具有良好的扩展性。     

基于以太网的MANET网络试验床

在移动自组织网络（MANET）的研究中,一般采用软件仿真和现场试验的方式对所设计的路由协议进行验证。软件仿真常用来对路由协议的原理和性能进行初步验证,现场试验则常用在开发过程中的测试和产品上线之前的最终验证。在MANET的路由协议开发过程中采用现场试验的方式进行测试其结果虽然准确可靠,但是试验成本较高、操作相对较为复杂,并且试验结果容易受到地理环境等外界因素的影响。针对上述情况,本文提出一种基于有线以太网构建MANET网络试验床的方法,并基于VxWorks实时操作系统,设计和实现一个接近于真实试验环境的MANET网络试验床。该试验床对标准的TCP/IP协议栈进行扩展,在网络层和数据链路层中间添加模拟无线链路层,从而在有线链路上模拟节点移动、无线信道通信等MANET网络特性。此外,试验床还可以通过管控平台配置不同测试场景,并可以实时采集网络协议栈的各层试验数据,从而方便网络研究人员进行测试和验证。该试验床克服了现场试验成本高、操作复杂等缺点,解决了现场试验过程中很难对问题场景进行重现的问题,明显减少了试验时间,提高了开发效率。     

分布式计算系统回卷恢复容错的仿真设计

为了解决分布式计算系统回卷恢复容错的验证评估问题,设计一种分布式计算系统的回卷恢复容错算法的仿真机制,依据分布式计算系统回卷恢复容错的总体架构,将分布式计算系统中的节点任务过程使用离散事件模拟,在网络系统仿真工具的应用层增加支持多任务回卷恢复容错仿真的模块,并设计用于回卷恢复容错仿真的结构、功能模块和系统参数设定。结果表明本文提出的仿真机制能够实现分布式计算系统的回卷恢复容错算法的模拟验证,为不同容错算法间对比、改进与优化提供参照。      

基于改进贝叶斯网络的健康大数据分类模型

贝叶斯网络是数据挖掘领域的研究热点,它是一种确定事物间不确定性依赖关系的有效工具。本文研究传统贝叶斯网络结构学习算法的优点和不足,并针对原算法的不足之处提出了改进。将改进后的算法应用于健康大数据集上,确定了数据集中各个健康属性之间的依赖关系,建立了相关属性依赖关系的网络结构。最终运用该网络结构对数据集中的数据进行自动分类。实验结果表明,本文基于贝叶斯网络建立的健康大数据分类模型具有良好的性能,实现了预期效果。