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针对基于机器学习的人物关系抽取需要人工选取特征的问题,提出一种基于卷积神经网络的中文人物关系抽取方法。采用搜狗实验室公开的中文全网新闻语料库来训练Word2vec模型,得到基于分布式表示的词向量表达,并完成了对百度百科数据集的词向量转化工作。设计一种基于经典CNN模型的中文人物关系抽取系统方案,用CNN模型自动提取特征并进行人物关系的分类,实现了5类常见人物关系的提取,准确率达到92.87%,平均召回率达到86.92%。实验结果表明,该方法无需人工构建复杂特征即可得到较好的人物关系抽取效果。 相似文献
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耕地总量变化能够在一定程度上反映区域社会经济、人工活动、城市变迁的发展规律,对研究城镇化发展进程具有重要意义。基于西宁市2009—2016年土地利用现状变更调查数据,通过提取全市旱地和水浇地空间矢量数据,采用Arcgis软件叠加分析、空间分析等数据处理功能,分析测算了西宁市耕地变化动态度、耕地变化率、耕地重心偏移度的变化规律和结果,得到了西宁市三县四区近年来耕地总量变化和空间分布的实际情况,揭示了西宁市城市发展与耕地变化的内在联系。通过利用SAS、SPSS、EXCEL的统计分析功能对西宁市未来耕地总量的变化情况进行了预测,探讨了耕地总量变化对西宁市未来发展适度性的影响。为今后西宁市自然资源规划管理中更好的处理耕地保护和城市发展的关系提供理论基础。 相似文献
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提出一种基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测方法。首先,运用自相关法和假近邻法分别得出原始风速时间序列的延迟时间和嵌入维数,实现混沌风速时间序列的相空间重构;然后,运用进化高斯过程回归模型进行建模,通过高斯过程模型确定输入量和输出量之间的关系,并用改进粒子群算法求取最优超参数。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明本文所提出的方法能有效提高风速预测精度。 相似文献
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针对B链树作为多版本数据库索引的并发控制机制,提出一种新的B链树结构修改并发控制算法。该算法将B链树结构修改操作划分为几个更小的原子修改操作,这些修改操作可以并发运行并且不会死锁。实验表明,新算法提高了并发度与事务的吞吐量,并保持B链树结构的一致性和平衡性。
相似文献
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通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM(支持向量机)算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明:在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。 相似文献
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