基于广义回归神经网络的趋势面自适应模型

趋势面分析方法是一种重要的物化探数据处理方法.构造趋势面常用的方法是进行多项式拟和,文章提出了一种利用广义回归神经网络趋势面建模方法,其中应用拟和度自适应调整神经网络参数.将该模型应用于某测区航放数据,处理结果表明了该模型不但拟和精度高,而且拟和度可调.     

能量色散X射线荧光分析基本参数法研究

本文介绍了EDXRF中基本参数法原理和计算方法,基于此方法用C语言设计编写了基本参数法的计算程序.通过配制的合金样用该法测定其成分含量,结果表明所测合金样的成分含量与其化学分析结果基本上一致,精确度较高,相对标准偏差不超过1.3%.     

小波多分辨率分析在X荧光谱线本底扣除中的应用研究

X射线荧光分析会使特征X射线的全能峰叠加在一定的本底之上.本底扣除的效果影响X荧光测量的精度.X射线荧光光谱是由各种频率的全能峰和本底构成,利用小波多分辨率分析,实现峰线和本底的层层剥离,达到扣除本底的效果.     

基于自适应方法在自然伽玛能谱的应用

针对传统多项式拟合平滑法用于处理谱线容易造成谱线畸变的缺点,在维纳滤波器的基础上,采用自适应滤波器的原理,设计了自适应维纳滤波器,并将该方法用于对伽玛能谱数据进行处理。将该方法与多项式最小二乘法光滑去噪做定性分析和比较,表明该方法能比较好地降低自然伽玛能谱中的噪声。     

K荧光能谱及荧光产额MC模拟

K荧光X射线辐射装置能够开展各类核辐射探测器的校准和研究工作,基于McNP5模拟程序建立了K荧光发生装置的模型。荧光辐射束是影响探测器校准的关键,辐射体厚度决定荧光的产额。通过蒙特卡罗模拟Cs_2sO_4辐射体材料,得到辐射束各个位置的荧光出射谱、荧光产额和纯度与辐射体厚度的变化关系。结果表明,辐射束在1m处的半径大于25cm且散射成分对荧光能谱的干扰小,辐射体存在饱和厚度。该研究结果可对实验制作各种辐射体以及荧光的定性和定量分析具有参考作用。     

无人机载γ谱仪数据传输设计

设计4路2L大体积NaI(Tl)γ能谱仪提高对地探测灵敏度,使用GPS秒脉冲同步获取谱线数据,谱线数据经TCP/IP传输到空中机载工控机中和其他信息打包,并使用LZMA减小打包数据的体积,打包数据和HDMI图像经数传图传一体机发送到地面接收端解码,实现谱线显示和核素分析,整个传输过程中保证了时间的精度和远距离传输的实时性。本实时数据传输方法可广泛应用于无人机辐射测量场合,可解决辐射测量数据实时传输的问题。     

用于Si-PIN探测器的无变压器式高压偏置电源

采用电荷泵、多倍压整流与串联高压稳压电路,设计一套无变压器式DC-DC变换电路,将单组 5V电源转换为Si-PIN探测器所需的 100V高压偏置电源。该电源具有体积小、功耗低、纹波小、温度特性和长期稳定性好等特点。     

原油大罐液位及剖面含水量测量系统研究

提出了油水混合液中求解原油（体积）含量的数理方程;设计并研制了一套硬、软件测量系统。实测结果表明,测量系统安全、可靠、快速,其结果与具有定性、定量的取样化验结果相一致。     

水底沉积物原位X射线荧光测量中水分的影响与校正

论述了水底(海底、湖底或水系)沉积物中含水量的变化对原位X射线荧光测量的影响,以源初级X射线在沉积物上的相干散射线和非相干散射射线强度为内标建立的散射校正方程,可有效地克服沉积物中含水量变化对目标元素特征X射线的干扰。实验结果表明,对铜矿远景区土壤样品,当样品中含水量变化为20％时,目标元素(Fe：10．9％;Cu：300mg／kg;Zn：124mg/kg)特征X射线强度的变化小于5％。     

溴化铈闪烁探测器双能定向γ辐射取样技术研究

定向获取放射性待测体中放射性元素含量或放射性活度是地质勘查和放射性污染调查的一项重要工作。在定向γ辐射取样过程中,非待测体区域γ射线对测量结果形成极大干扰。本文基于同一放射性衰变系列中高、低能量γ射线在溴化铈闪烁探测器铅屏蔽层中线性衰减系数的差异,设计了一种溴化铈闪烁探测器双能定向γ辐射取样探头。当以²¹⁴Bi放出的0.609 MeV、1.764 MeV γ射线为探测对象时,使用蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)数值模拟得出双能定向γ辐射取样探头的最佳铅屏蔽层厚度为6 mm,定向比例系数为a=0.268、A=0.451。经4种干扰辐射体蒙特卡罗数值模拟和两个镭源物理实验验证表明,采用该定向比例系数得到的双能γ辐射探头铅屏蔽张角以内0.609 MeV的γ射线计数值与MC模拟值的平均相对误差为0.63%;经两个镭源物理实验验证表明,张角以内的0.609 MeV γ射线计数值与实测值的相对误差为±2.52%以内。在放射性混合标准模型和三个放射性模型上进行双能定向γ辐射取样结果表明,设计的新型双能定向γ辐射取样探头具有定向γ辐射取样功能,实测模型中铀含量与模型推荐值...