一种基于分形和金字塔算法的纹理综合方法

提出一种基于分形理论和Laplacian金字塔算法的纹理综合方法,该方法以目标纹理作为输入,通过金字塔算法和直方图匹配,生成与目标纹理视觉相似的任意大小的癸纹理图象。这种方法以人类感知纹理的视觉模型为基础,对计算机图形生成技术具有现实的意义。     

扩频通信系统的软件无线电实现结构及性能分析

本文主要论述了直接序列(DS)扩频通信系统中的软件无线电实现结构.首先从软件无线电的基本概念出发,论述了直接扩频通信系统中采用软件无线电结构的可能性和必要性;其次详细论述了直接扩频通信系统中软件无线电结构的实现形式,包括发射方、接收方的实现结构,扩频编码的同步(包括扩频编码相位的捕获与跟踪)以及多址通信的实现等.对文章中提出的方法进行了计算机模拟试验,结果是令人满意的.     

OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法

针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法（Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN）算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。     

基于直接序列/码分多址天线阵的干扰抑制与波达方向估计方法

智能天线和码分多址(CDMA)技术作为第三代移动通信系统中的两个关键技术，具有显著提高系统性能的潜力。本文讨论的就是这两种技术的结合，用智能天线技术来解决CDMA系统中存在的诸如多址干扰、远近效应问题。本文以直接序列／码分多址(DS／CDMA)系统基站中的智能天线为背景，采用在码域和空域内两次进行干扰抑制，即先在码域内最大限度地抑制部分多址干扰，再在空域内抑制剩余多址干扰的方法，来达到提高系统性能、并同时实现波达方向(DOA)估计的目的。理论分析与仿真实验表明，该方法具有一定抗远近效应的能力，且在低信噪比下对系统性能及角度估计精度均有较大程度的提高。     

阵列通道失配的三频率校准方法

提出一种新的校准通道失配的方法,即采用三个不同的已知频率的互不相关的远场信号源,从三个不同的已知方向入射阵列,对阵列的输出相关矩阵进行特征分解,形成线性方程组,对该方程组进行迭代运算来估计出通道在三个频率点上的失配系数,并由此内插出其它频率点的失配系数。理论分析和模拟结果表明本文方法比其它单频校准方法更有效。     

一种有效的相关噪声背景下宽带相干信号DOA估计算法

利用均匀线阵,本文提出了一种有效的相关噪声下宽带相干信号DOA估计算法.首先,在各个频率点,利用空间差分技术消除色噪声分量,并通过平方操作构造新矩阵;然后,通过聚焦操作得到通用的协方差矩阵;最后,通过使用传播算法估计得到宽带相干信号的DOA.算法能够分辨的相干组中相干信号的个数可以是奇数或是偶数.仿真结果验证了算法的有效性和性能.     

CIRC编码在DS-SFH系统中的应用及性能分析

在Nakagami衰落信道的基础上,对采用DPSK调制方式的混合DS-SFH扩频通信系统进行了差错概率计算,分析了衰落参数对系统性能的影响。为了提高系统在低信噪比下的性能,又采用CIRC码对系统进行编码处理。理论和数值分析显示,CIRC编码作为一种能够有效对付突发差错的编码方式,可以有效地提高系统的抗多径干扰和多址干扰能力。     

相干信号波达方向估计技术综述

在信号的传输过程中,由于信号反射和折射,导致多径传输产生相干信号。此时信号协方差矩阵出现秩缺,导致传统的超分辨波达方向估计（Direction of arrival,DOA）算法失效。针对相干信号的DOA估计算法被提出,这些算法通过利用阵列导向矢量的特殊性质,对协方差矩阵的秩进行恢复,从而达到解相干的目的。围绕着减小阵列孔径损失、增加可处理信号数量和提高估计精度等目标,新的相干信号DOA估计算法不断被提出,成为阵列信号处理方向的一个研究热点。本文介绍了相干信号的产生和其对DOA估计的影响,给出了相干信号的阵列模型,根据解相干方式的不同,将各种相干信号的DOA估计算法进行分类,并逐类进行阐述,最后展望了相干信号DOA估计未来的研究方向。     

基于HHT的脑电信号眼电伪差自动去除方法研究

眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度,会严重影响对脑电信号分析,必须有效地去除.本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征,根据脑电信号中眼电伪差的时频特性,提出了根据固有模态函数统计特性确定阈值的Hilbert-Huang变换阈值眼电伪差去除方法.对受到眼电伪差干扰的脑电信号进行经验模式分解,利用Hilbert变换计算不同固有模态函数的瞬时频率,将瞬时频率小于3 Hz固有模态函数的值置零,对瞬时频率小于16 Hz的固有模态函数进行阈值处理.利用处理后的固有模态函数重建脑电信号,实现眼电伪差的去除.实验结果表明该方法对去除脑电信号中的眼电伪差是非常有效的,而且对脑电信号影响很小.     

一种空间非均匀噪声环境下DOA估计的改进方法

文中提出一种空间非均匀噪声环境下的信号源DOA估计的改进方法.该算法首先对阵列协方差矩阵进行平滑处理,在此基础上估计出空间非均匀噪声协方差矩阵,通过已估计的噪声协方差矩阵对平滑处理后的阵列数据协方差矩阵进行白化处理,克服了空间非均匀噪声对空间谱估计的影响,实现信号源DOA估计.相对于原方法,文中所提方法改善了DOA估计的性能,计算量小,并且能够估计强相关或相干信号源DOA.理论分析和仿真结果均表明所提方法的有效性.