宽带IP网建设分析与实现

1 引言 沈阳市苏家屯区位于沈阳南部,距市中心15km。苏家屯整个网络工程于1999年开始筹建,到2000年建成并正式投入使用。4个中心机房所连接的700多个光节点,使全区宽带数据网的覆盖率达到95％。到目前为止已为3000多普通用户,290多集团用户提供了接入服务。基本上实现了全区范围内数据业务的     

装配化装修低碳效益测算分析

作为装饰装修行业的重要组成部分,装配化装修技术的优势特点,很好地满足了绿色环保可持续发展的需要。装配化装修技术在推动传统装修行业低碳化转型的道路上有较大应用价值。本文主要研究装配化装修技术在绿色低碳方面的优势,以及装配化装修技术在长期可持续发展方向的价值。     

基于区间证据理论的多源融合广域后备保护

针对传统保护方案在光伏接入系统时存在的可靠性不足问题,该文提出了一种基于区间证据理论的多源融合广域后备保护方案。首先,将光伏输出电流对保护的影响解耦分析,提出了保护方案的基本概率分配函数,将传统保护结果的0,1值转化为描述故障概率的区间值,定量考虑了光伏接入对配网保护的影响。其次,利用改进的区间证据理论对多种保护的判别结果进行融合,得到每条线路的综合故障概率区间,进而识别故障线路。该方法将光伏接入对保护判别的影响定量化,利用了多个保护综合判断,提高了广域后备保护的可靠性。同时,改进的区间证据理论消除了冲突证据的影响,在保护存在数据缺失及错误时仍能可靠识别故障线路。最后仿真验证了该文方法的可靠性。     

GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统研究

本文设计了一种基于GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统,该系统采用低功耗设计思路,通过RT-Thread操作系统实现多任务处理与低功耗模式运行,具有与滑坡监测预警云平台通信、GNSS网络RTK实时动态高精度定位、多传感器融合、监测数据实时采集处理、滑坡地质灾害预警等功能。实验结果表明,该系统运行功耗低、数据传输速度快、可靠性高、位移监测精度可达毫米级,满足对滑坡体进行高精度变形监测预警的需求。     

渝西区块页岩气储集层微观孔-缝配置类型及其地质意义

以渝西区块上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩储集层为研究对象,开展氩离子抛光扫描电镜及饱和不同润湿介质核磁共振实验,结合图像处理技术与现场解吸结果,分析微观孔-缝配置类型及其对页岩气赋存机制的影响.结果 表明:①储集空间包括有机孔、无机孔和微裂缝,微裂缝发育特征的井间差异明显,有机孔发育程度与毗邻微裂缝的距离成反比,...     

2D70铝合金均匀化热处理工艺研究

文章以2D70铝合金铸棒为研究对象,通过金相组织、维氏硬度、电导率等分析手段,对不同均匀化制度下的合金铸棒进行对比分析,从消除铸造应力、提高铸锭塑性等角度找出最优均匀化制度。     

以EPROM查表反馈实现的抗干扰细分电路

介绍了新颖的以EPROM查表技术为核心的四细分辩向电路。由于采用了记忆元件及反馈回路,它能有效地滤除各种不符合相序的干扰脉冲信号,同时其它性能参数(如测量速度等)不受影响。该电路可用于光栅、激光干涉仪等输出非调制信号的增量式测量装置的信号处理。     

老年人智能拐杖的设计及应用

随着社会的发展,人口老龄化日显突出,老年人出行会出现迷路、摔倒不能及时得到帮助等问题,因此设计一款日常生活中能给予老人帮助的智能助老拐杖就显得尤为重要。智能拐杖采用6061铝合金制作,使用脉搏传感器芯片、模拟前端MN8802脉搏芯片和SFB9712算法芯片实现心率和血压检测,用平衡检测装置实现跌倒报警,借助超声波距离传感器实现夜间防障碍功能。通过SolidWorks建模,利用Ansys Workbench进行受力模拟分析,组装实物,结果表明,该智能拐杖设计合理,功能较强大,操作简单,实用性强,值得在市场上推广应用。     

Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料的研究

以Al2TiO5微细粉、SiO2-Al2O3微细粉为原料,外加6%(质量分数,下同)PVA结合剂,100 MPa压力成型,1400 ℃保温1 h烧成,制备出低热膨胀系数,抗热震性能优于SiO2-Al2O3材料的Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料.对复合材料的性能测定分析,研究不同的Al2TiO5含量、烧结温度等对Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料性能的影响,获得了制备性能优良的Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料的最佳工艺参数.     

基于神经网络的密闭采空区煤自燃预警

为了准确预测矿井密闭采空区火灾的发生和发展,提高煤自燃预警的可靠性与准确性,以陕西某矿4号煤层采空区为研究对象,通过煤氧化低温实验,分析煤自然氧化过程中指标气体和温度间的关系,利用CO气体浓度的增长率I_r和相对增长率I_s确定了煤自然发火的特征温度T₁、T₂、T₃、T₄、T₅,并以此为预警界限构建了“6级”煤自燃分级预警体系。分别利用BP和RBF神经网络的方法,以4号煤层密闭采空区的CO、CO₂气体浓度数据以及一氧化碳与二气化碳浓度比值作为神经网络输入值,对矿井密闭采空区煤自燃进行动态预警研究。结果表明：BP和RBF神经网络预测CO浓度变化趋势进入黄色预警的时间与现场观测数据相比,预测误差分别为1天和2天,对于小样本数据而言,BP神经网络模型表现出了较好的预警性能。