基于“猫眼效应”的激光主动侦察系统探测距离分析

为满足实战条件下激光主动侦察系统的设计需求,针对光学系统“猫眼效应”的离焦量分析,推导了脉冲激光探测距离的公式,并结合MATLAB数据仿真分析,得出了探测距离与CCD接收灵敏度、激光束散角、激光功率和大气能见度的关系曲线。该研究对提高和改进系统的作战效能具有十分重要的意义。     

基于MapReduce模型的分布式粒子群算法

通过对传统的单种群粒子群算法的分析,提出一种基于MapReduce模型的分布式粒子群算法,解决粒子群算法在求解大规模优化问题时求解效率和精度明显下降等问题。在粒子群进化过程中,粒子速度和位置的更新采用惯性权重的方法,其权重值线性递减,并且利用多子群进化策略,提高算法的收敛精度。通过MapReduce模型实现算法的并行化,有效提高算法求解效率。选取目前比较流行的几种算法,并在13个500维、1 000维的标准测试函数上仿真试验,结果显示该算法具有良好的优化性能。     

骨髓瘤数据中贝叶斯估计研究及SAS实现

基于右删失数据,借助于SAS软件,运用贝叶斯估计方法分析骨髓瘤患者的生存时间、死亡风险及影响因素。首先运用贝叶斯框架下的Cox比例风险模型对个体的死亡风险进行评估,分析死亡风险的影响因素,然后,通过极大似然估计和贝叶斯估计拟合生存数据服从不同参数分布时的回归模型,分析生存时间的影响因素。在骨髓瘤生存数据下,贝叶斯估计适用于Cox模型参数估计及参数模型的参数估计,而且比极大似然估计利用信息更多,在小样本情况下有更优良的性质,所得结果对骨髓瘤的防治具有重大实际意义。     

圆锥罩聚能射流形成过程的数值模拟

针对聚能装药爆破存在的问题,提出一种利用计算机对聚能装药爆破进行数值模拟的方法。通过有限元显式动力分析软件的显式算法对石油射孔弹圆锥型聚能装药爆破形成射流的过程进行数值模拟,分析了圆锥型聚能装药的射流速度的分布特性,并与带外壳的聚能装药的射流过程的模拟结果进行了对比。计算结果与圆锥型聚能射流的物理现象和规律相吻合,说明该计算模型和模拟方法合理、可行,对石油射孔弹生产及科研有一定的借鉴作用。     

提高林业调查规划设计质量的方法

随着我国社会主义经济的快速增长,国家与社会越来越关注林业发展情况,林业是我国国民经济的重要组成部分,在我国社会经济发展中占据着至关重要的作用与地位。林业在一定程度上为我国国民经济增长提供积极推动力。林业调查规划设计是林业生产建设中的重要环节,是林业健康发展的基础与前提,直接影响着林业工程的发展情况。因此,我国林业工程要想健康、长久发展,必须重视林业调查规划设计。主要就目前林业调查规划设计中存在的问题进行深入分析与研究,并提出了相应解决措施,以此提高林业调查规划设计质量与水平。     

石油射孔弹爆轰波间叠加和干扰对射流的影响研究

采用动力学有限元程序,模拟分析了某种型号的石油射孔弹在不同孔密下顺序起爆、爆轰波的相互叠加和干扰对聚能射流的影响,并计算出爆轰波叠加和干扰影响下聚能射流的偏转角度,为射孔枪的盲孔定位设计提供参考。     

技术过度自信对工程项目建设的影响及对策研究 ——东日本大地震及其次生灾害的思考

以东日本大地震及其次生灾害为例,从人为因素分析入手,揭示出技术过度自信是东日本大地震及其次生灾害的一个重要的人为因素。文章围绕技术过度自信的概念、类型、成因及作用机理进行了探讨。分析了技术过度自信对工程项目建设存在的影响,即决策风险、勘察风险、设计风险、施工风险和监理风险。并从控制机制和制度、交流与学习、培训和宣传、理论研究等四个方面提出了预防或减少技术过度自信的对策及建议。     

求解大规模优化问题的正交反向混合差分进化算法*

差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法利用正交交叉算子,加强了算法的局部搜索能力。其次,为防止过强的局部搜索使算法陷入早熟收敛,利用反向学习策略调节种群多样性,从而有效地平衡算法的全局和局部搜索能力。利用11个标准测试函数进行实验,并和差分进化算法的4种优秀改进版本进行比较,实验结果表明该算法求解精度高、收敛速率快,是一种求解大规模优化问题的有效算法。     

纳秒激光主动成像侦察系统研究

通过对激光主动成像侦察的原理进行介绍和对实战要求进行分析,设计了纳秒激光主动成像侦察系统并成功进行了系统功能模拟实验.实验结果表明,该系统可以利用波长为1.06 μm的纳秒激光实现主动成像,能够达到隐蔽侦察战场的目的.该系统的研究对于战场主动侦察和目标跟踪、瞄准都有十分重要的意义.     

封离型CO2激光器放电管内金催化剂膜镀制研究

介绍了封离轴向放电型CO2激光器正柱区管内壁上直接镀制金膜，作为促使器件工作时分散的CO2分子再生复合的催化剂及有关的问题。