网格环境下分布式元学习任务的设计

元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型。该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习，从而得到最终的数据模式。网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施。文中根据知识网格的概念，在Globus Toolkit的基础上，分析了知识网格的体系结构和它的主要组件。根据分布式元学习的一般过程，设计了在知识网格体系结构下的元学习任务。     

一种网格数据挖掘应用系统的设计

数据挖掘算法广泛地应用于数据分析。工业、科学和商业领域需要分析地理上分布的大量数据集,而网格能有效地提供高性能应用和分布式的基础设施。为了利用网格实现数据挖掘和知识表示,文中根据知识网格的概念,在GlobusToolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件,根据数据挖掘的过程设计了一种网格数据挖掘系统软件模型,并指出了该模型应提供的服务,这些服务会屏蔽所有关于网格底层的所有细节,使最终用户只关心知识发现的过程。     

近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究

数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近似的反频繁集挖掘方法,分析了它的可计算复杂度,得出了近似反频繁集挖掘是一个NP完全问题,提出了近似的反频繁集挖掘的下一步研究重点。     

面向隐私保护的数据挖掘技术研究

隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问题。隐私与安全问题的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技术的发展现状,总结出了隐私保护技术的分类,详细讨论了隐私保护技术中最重要的隐私保持技术,最后得出了隐私保护技术算法的评估指标。     

面向隐私保护的数据挖掘技术研究

隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问胚。隐私与安全问胚的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技术的发展现状，总结出了隐私保护技术的分类，详细讨论了隐私保护技术中最重要的隐私保持技术，最后得出了隐私保护技术算法的评估指标。     

网格环境下分布式元学习任务的设计

元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型。该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习,从而得到最终的数据模式。网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施。文中根据知识网格的概念,在Globus Toolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件。根据分布式元学习的一般过程,设计了在知识网格体系结构下的元学习任务。     

基于量子遗传算法的QoS路由算法

多约束的QoS路由问题是NP完全问题.量子遗传算法是基于量子计算理论的新遗传算法,具有种群多样性、收敛速度快和全局寻优的特点.将量子遗传算法引入多约束QoS路由计算,提出了一种基于量子遗传算法的QoS路由算法,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,通过该算法得到的QoS路由不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞.     

基于嵌入式系统的时分多址通信协议的实现

很多通信系统不能简单地采用查询方式,其缺点在于当网络上的器件很多时,会有大量的数据从主设备发送到从设备,从而浪费时间和资源。本文介绍的串行网络设计可以解决这个问题,同时给出了利用8051单片机嵌入式系统和C51程序实现时分多址(TDMA)网络通信协议的部分程序。     

养老保险管理系统的容错结构设计研究

社会养老保险系统是一个基于计算机网络技术的信息系统，合理的系统容错结构设计是提高系统可靠性的有效途径。从网络结构、硬件冗余、软件平台选择和软件开发等几个主要方面，阐述了构造机关事业单位社会养老保险系统的容错结构的一些思路和方法。