不同传感器数据在若尔盖湿地植被变化监测应用中的适宜性分析

基于2000年2月到2001年12月的GIMMS-NDVI、VGT-NDVI和MODIS-NDVI数据,分析了此3类NDVI对若尔盖湿地植被变化响应方式的差异性及在该区植被变化监测研究中的适宜性,研究结果表明,3种遥感数据间不存在显著差异,传感器光谱特征是造成数据间差异的主要原因; MODIS、Vegetation传感器具有红光波段对叶绿素吸收敏感,近红外波段剔除了强水汽吸收带、空间分辨率高等优势,加之MODIS-NDVI和VGT-NDVI合成法包含有全面而有效的大气纠正处理,使得MODIS-NDVI和VGT-NDVI对若尔盖植被较GIMMS-NDVI敏感,较适宜于该区植被变化监测研究。但由于3类NDVI数据并无显著差异,且GIMMS-NDVI具有时间序列长这一MODIS-NDVI和VGT-NDVI无法比拟的优点,因此其在该区植被的长期连续监测中仍具有不可替代的作用。     

基于关系模式和Web的工作流管理系统的研究

随着信息化发展的不断深入,传统的信息管理系统已经不能很好地满足企业的需求。传统的信息管理系统是面向功能的,在企业的业务发生变化时很难快速地做出调整。而工作流管理系统则是面向流程的,可以针对企业的流程做出相应调整。讨论了工作流管理系统对比传统信息管理系统所具有的优势,在此基础上提出了一个基于关系模式,面向Web的工作流管理系统的设计方案。给出了系统的设计思想和总体框架。并重点描述了工作流管理系统的数据库设计和系统实现的一些关键问题。     

应急管理体系现代化视阈下的广电应急广播重构建设

随着国家应急管理体系的现代化,对应急广播系统提出了更高的要求。应急广播是国家社会治理和公共服务的重要基础设施,也是国家应急体系和防灾减灾体系建设的重要组成部分。提出中广(绍兴柯桥)有线信息网络有限公司在建设应急广播过程中遇到的问题,以及解决改进方法。     

WAGAN:基于小波变换和注意力机制的工控传感器数据异常检测方法

针对隐藏攻击意图的入侵行为,通过现场设备传感器实时数据反映工业控制系统运行情况,充分利用工控数据高周期性特点,提出WAGAN(Wavelet Attention Generative Adversarial Networks)的工控传感器数值异常检测方法.此方法使用多级离散小波变换分解重组的方式去除噪声并增强数据特征.为了有效提取数据的有效特征,在WAGAN模型中引入了注意力机制,并使用多层LSTM(Long Short-Term Memory)网络学习数据的潜在关联性.为了提高模型准确性,使用生成器的重构误差与判别器误差的权重和来判断异常.实验结果表明,此方法相比于现有的异常检测方法具有更高的异常检出率.     

结合全局上下文与融合注意力的干涉相位去噪

目的 干涉相位去噪是合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术中的关键环节,其效果对测量精度具有重要影响。针对现有的干涉相位去噪方法大多关注局部特征以及在特征提取方面的局限性,同时为了平衡去噪和结构保持两者之间的关系,提出了一种结合全局上下文与融合注意力的相位去噪网络GCFA-PDNet(global context and fused attention phase denoising network)。方法 将干涉相位分离为实部和虚部依次输入到网络,先从噪声相位中提取浅层特征,再将其映射到由全局上下文提取模块和融合注意力模块组成的特征增强模块,最后通过全局残差学习生成去噪图像。全局上下文提取模块能提取全局上下文信息,具有非局部方法的优势;融合注意力模块既强调关键特征,又能高效提取隐藏在复杂背景中的噪声信息。结果 所提出的方法与对比方法中性能最优者相比,在模拟数据结果的平均峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）和结构相似性（structural similarity,...     

航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统

为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法拉动、生产要素采集少、可视化手段少等问题,本文实现了一套面向航空发动机生产制造过程的网络化协同环境,对生产过程关键要素数据的采集、追踪、分析和处理,通过物料拉动配送系统、生产要素采集系统、可视化看板系统,实现物料线边拉动优化、数据展示端业务报表优化、生产关键要素信息采集、制造端数据集成等内容。     

太赫兹时域光谱技术在涂层检测中的研究进展

涂层结构具有美观、隔热和耐腐蚀等优点,被广泛应用于航空航天、汽车船舶制造和制药等领域。但在涂层制备和服役过程中会不可避免地出现气泡和裂纹等缺陷,且涂层厚度和均匀性会直接影响涂层寿命,因此对涂层结构的检测显得十分重要。与常规无损检测技术相比,太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术非接触性好、抗干扰性强,适用于涂层结构快速无损检测。首先,简要地介绍了太赫兹波、太赫兹时域光谱技术和典型的太赫兹时域光谱系统;然后,详细地阐述了太赫兹时域光谱技术在光学参量、厚度和微结构检测方面的国内外研究进展,特别是太赫兹波在汽车船舶、航空航天和生物制药方向的厚度检测与成像;最后,分析了涂层结构无损检测的现状,对现有的太赫兹波检测涂层存在的问题进行了总结,并对其未来的发展进行了讨论和展望。     

三维显微图像的分辨率评估方法及应用

现有分辨率评估方法,如瑞利判据、阿贝判据、半峰全宽方法等都具有一定的应用局限性。本文采用基于切片傅里叶壳层相关(sFSC)的频域分辨率评估方法来评估系统的实际成像能力,该方法对分辨率的评估结果仅取决于图像质量,不受系统成像理论的影响,是一种客观、直接的计算方法。它将傅里叶壳层分成楔形壳层对,每个选择器都是一对镜像楔形,以改善由三维荧光成像各向异性带来的分辨率评估问题。实验结果表明,sFSC可作为一种无参考三维图像分辨率评估方法,且利用sFSC方法的分辨率结果所拟合的三维高斯点扩展函数(PSF)进行图像反卷积操作,能有效恢复图像纹理细节,提高图像信噪比,且相比于其他PSF估计方法,sFSC方法具有更好的性能。     

碳纤维粒子尺度对红外/毫米波复合干扰性能研究

为了研究不同尺度碳纤维粒子对红外/毫米波的复合干扰性能,利用试验样板在静态测试条件下针对不同尺度碳纤维进行红外和毫米波衰减率测试,筛选出对两者分别具有最优衰减效果的碳纤维粒子尺度。在此基础上,选择远红外和8 mm波作为衰减对象,利用烟幕试验箱动态测试并分析了具有最佳尺度特征的碳纤维在不同配比条件下对红外/毫米波的复合干扰性能。实验结果表明:碳纤维粉体对红外具有更优异的衰减效果,短切碳纤维对毫米波的干扰性能更加显著,800目、1.5 mm和4 mm是碳纤维粒子衰减红外/毫米波的最佳尺度,对应配比为22%、4%和74%时各波段的复合干扰性能最优。