干燥工艺条件对氨基模塑料性能的影响

简要介绍了氨基模塑料的生产工艺过程及生产中主要的工艺参数,研究了干燥工艺条件对氨基模塑料性能的影响.结果表明,干燥温度为90℃,干燥时间为2.5 h,物料层厚度为25 mm,空气排出量为30 m3/h时,所得到的氨基模塑料的固化时间为45 s,流动性为145 mm,符合厂家的使用要求.     

焦炭-磷矿石-钾长石体系同步提取磷和钾

文章以钾长石与中低品位磷矿石资源的合理利用为目的,借鉴窑法磷酸生产原理,以焦炭、磷矿粉和钾长石为主要原料,在高温下焙烧,以磷的反应率和钾的溶出率为主要指标,考察了还原剂焦炭用量、焙烧温度、焙烧时间、钙硅比、助剂种类及助剂添加量对反应的影响。实现了焦炭-磷矿石-钾长石体系同步提取磷和钾。     

分形理论分析填料塔内件的发展

综述了乱堆填料、规整填料和气液分布装置的发展概况,应用分形理论分析填料的几何结构对气液传质的影响,并提出了今后填料塔研究的方向。     

食源性微生物VBNC状态检测与分离方法的研究进展

在环境胁迫下,部分食源性微生物(大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、乳酸菌和酵母等)会进入活的非可培养状态(Viable but non-culturable,VBNC)得以存活。进入VBNC状态的微生物在细胞形态、代谢活性以及致病性等方面发生了变化,并且不能用常规的方法将其检出,因此给食品质量与安全带来了极大的挑战。本文总结了食源性微生物VBNC状态的发展趋势;简单介绍了食源性微生物VBNC状态的各种环境诱导因素、生理生化特性和复苏条件;着重论述了应用于食源性微生物VBNC状态的分子检测技术和噬菌体检测法,并讨论了方法的优缺点及优化方案。此外,本文还总结了分离和纯化VBNC状态微生物的方法并分析了方法的可行性,以期为进一步探究食源性微生物VBNC状态的生理特性,研发更加快速、简便和高效的检测分离方法提供参考。     

高职学生就业问题分析及相关对策研究

针对目前高职毕业生就业形势严峻的现状,高职院校要依据学生的特点,分析高职学生在就业过程中存在的问题与不足,以思想政治教育为切入点,开展高职院校就业工作的相关对策研究,为解决高职学生就业难题提供保障。     

错流填料吸收塔吸收率的测定

填料塔是一种常用的气液传质设备,通过对传统填料塔内气液二相流动行为的研究,提出了一种带折流挡板的新型填料塔——错流填料塔。实验表明,错流填料塔能更好地消除壁流,改善气液二相的接触状况;错流填料塔的吸收率明显大于普通填料塔,在气液二相流量一定时,吸收率随着H/D(板间距与塔径之比)的减小而逐渐增大,当H/D=0.8时,吸收率最大;当H/D<0.8时,随着气量的增加,吸收率逐渐减小,仅在小气速下,吸收率较大,在气速较大时,由于压降过大,导致吸收操作无法正常进行。     

填料吸收塔操作分析研究

本文综述了填料塔的吸收过程,详细阐述了吸收液性质、操作条件、填料塔内件对吸收过程的影响,并提出今后强化吸收过程、提升填料塔负荷的方法和措施。     

径向热管省煤器工作原理与在硫酸装置中的应用

针对硫酸装置使用的分离套管式热管省煤器 (废热锅炉 ) ,被加热的水易漏入含SO2 烟气中 ,造成设备腐蚀、系统停车。介绍了径向热管的工作原理 ,分析了径向热管省煤器的特点。实践证明径向热管省煤器运行可靠性高、传热性能好、占地面积少 ,并列出其有关技术参数。     

环己烷精馏装置仿真培训系统的开发

化学工业的生产特点及其在安全环保方面的特别要求决定了企业员工培训和学校学生的实习都不允许在真实的生产装置上动手操作,解决这一难题的途径之一是开发具有真实工业场景、工艺过程和操作参数与实际装置高度接近的仿真培训系统。按照工艺和设备具有典型代表性的思路,选择以环己烷氧化制环己酮生产装置中的环己烷精馏为对象开发仿真培训系统,针对三效精馏和组分多的复杂工艺,采用序贯模块法开发了整个系统的仿真模型,将各个独立的模型设计成独立的模块,模块之间通过变量进行连通,模块的连接关系按工艺连接关系搭接,仿真对象的有关数据来源于实际生产装置的运行参数,保证仿真速度的实时性和外部特性的逼真。整个系统包括了环己烷精馏装置生产工艺仿真软件,计算机控制系统(DCS)的实时仿真和仿真操作评价系统,是对环己烷精馏装置的全系统仿真。系统中开发平台的各项功能,提供了一套完整的开放式仿真平台。通过使用证明该系统能够有效模拟环己烷精馏的工艺现象和工艺操作步骤,真实地反映装置的开停车、生产及事故状态的动态效果,同时对工艺装置的安全分析和应急处理训练提供了一个良好的平台,可满足培训操作工和学生的需要,也可用于生产工艺的优化、诊断和控制方案方面的研究。     

基于Unity3D的手势识别程序设计方法

本文介绍了以触摸屏的基本工作原理和程序控制方法,比较详细地分析触摸屏的单点操作、和多点操作的理论根据,最后给出了基于Unity3D游戏引擎的手势识别算法。