数字孪生驱动的金属选择性激光熔融成形过程在线监控

由激光熔融过程的极热极冷特性造成的成形零件质量缺陷一直阻碍着选择性激光熔融技术的广泛应用,为制造出高质量的零件,提出一种数字孪生驱动的金属选择性激光熔融成形过程在线监控方法,应用该方法建立智能成形系统并进行案例分析.基于粉末熔融过程的物理和虚拟建模、过程在线监测和大数据分析,构建了包括设备层、数据转换层、网络层、控制层...     

钢包复合结构体工作层物性参数对其应力场的影响研究

钢包是冶金工业的重要设备,其内衬的热机械应力分布对寿命有至关重要的影响,其寿命的长短直接影响钢铁企业的经济效益.建立了基于有限元法的钢包二维模型,并对工作层材料的导热率、热膨胀系数、弹性模量及其厚度对钢包应力场的影响因素进行了研究.计算结果表明:随着钢包内衬工作层材料导热率的增大、热膨胀系数的增大、弹性模量的增大和厚度的减小,钢包等效应力增大.     

考虑液固耦合的输液管道振动模型研究

考虑液固耦合的输液管道振动的研究能更准确地反映振动过程的机理和能量的分布,与实际情况更接近,对于管道振动的减振降噪具有重要意义.以输液管道为研究对象,考虑重力所做的功、液体压力的变化以及液体黏性等因素,运用Hamilton变分原理,建立了在考虑液固耦合条件下,输液管道的横向运动方程和轴向运动方程,为后续的分析计算提供了参考.     

钢包温度分布模型及其测试实验研究

钢包是冶金生产中的重要设备,其使用寿命的长短对企业生产有直接影响。利用有限元法建立了钢包的温度分布模型,针对实际工况确定了可行的测试方案,并进行了测试实验。结果表明,测试得到的温度值与计算的结论基本吻合。     

基于数学形态学的带钢表面缺陷检测研究

阐述了数学形态学的原理和方法,研究了数学形态学在带钢表面缺陷图像滤波和边缘检测中的应用,通过与传统滤波方法和边缘检测方法的对比,表明基于多结构元素的数学形态学方法不仅能有效滤除噪声、检测弱小目标在内的图像的边缘,而且还具有较强的抗噪性能。     

基于深度学习的陶瓷衬垫码片识别研究

传统的陶瓷衬垫码片识别主要依赖于人工,由人工手动摆正方向错误的码片,识别效率低,还有可能形成错检、漏检,造成后续工程问题.对此,提出一种基于深度学习的陶瓷衬垫码片识别方法.这一方法通过预训练的Mask区域卷积神经网络对已标记的样本进行试验,使用Res Net-50网络进行特征提取,调节神经网络的结构,并计算求解.在研究...     

基于改进自适应正交匹配追踪算法的手势识别

针对稀疏求解算法在稀疏度估计上的优势和增加固定步长的不足，提出改进的自适应正交匹配追踪算法。该算法引入稀疏度和变步长步骤，首先通过匹配测试来估计稀疏度初始值，以减少后续迭代次数，然后在不同阶段调整步长来筛选原子数，逼近真实稀疏度。实验结果表明，与其他贪婪算法相比，该算法有效提高了识别精度和效率。     

连铸用钢包的耐火内衬优化及疲劳寿命预测

摘要：连铸技术对钢包的性能要求越来越高，而传统钢包炉衬构件普遍存在使用寿命短、消耗高等问题。通过研究耐火材料特性，优化内衬结构布置，设计出一种长寿命、超保温的新型钢包，并基于数值模拟技术，对新型钢包与传统钢包在典型工况下的温度与应力进行对比分析。温度场模拟结果表明，新型钢包在保温性能上有较大的提升，钢包壳最高温度较传统钢包降低54℃。同时，应力场结果表明，新型钢包壳的最大应力减小了66.7MPa且整体应力分布更加均匀。最后将温度场和应力场的分析结果反馈到钢包的生产、制造、维护上，并进行实验验证。实验结果表明，新型钢包在保温与长寿等性能方面表现更好，内衬寿命提高了119炉次，达到了钢包设计、制造、维护一体化的效果。     

钢包复合结构体工作层参数对其温度场的影响研究

钢包是冶金工业的重要设备,其内衬的温度分布对内衬热机械应力分布乃至寿命都有至关重要的影响,其寿命的长短直接影响钢铁企业的经济效益。建立了基于有限元法的钢包二维模型,并研究了工作层材料的导热率及其厚度对钢包温度场的影响。分析结果表明:随着钢包内衬工作层材料导热率的增大和厚度的减小,钢包壳温度升高加快。