基于文本数据挖掘的复杂工况螺纹连接力矩衰减预测方法

针对冲击、振动或变载荷环境等复杂工况下螺纹连接易失效,传统基于实验和仿真的方法无法高效、经济、准确地找出原因并对衰减进行预测的问题,本文利用人工智能技术在故障预测领域中的优势,提出一种基于数据挖掘的复杂工况螺纹连接力矩衰减预测方法.该方法从原始数据中挖掘其与螺纹连接故障的精确映射关系,准确找出螺纹连接发生失效的主要原因...     

基于特征矩阵的大型舱体类构件毛坯模型复杂特征分层识别方法

大型舱体类构件是大飞机、火箭等航空航天飞行器型号的重要部件,具有众多复杂内部相交特征,给其内部特征的准确识别带来极大挑战,毛坯模型内部特征的有效识别是实现加工余量确定、切削参数优化及刀具路径规划的重要基础.提出了一种基于特征矩阵的大型复杂构件毛坯模型相交特征分层识别算法,实现基于毛坯模型几何拓扑信息的多层次复杂相交特征...     

基于ASP和SQL Server的汽车轮毂网络制造系统

这里针对汽车轮毂设计和制造的信息实时共享与优化社会制造资源等问题，提出了建立基于ASP和SQL Senrer的汽车轮毂网络制造系统的技术方案，详细分析了汽车轮毂制造信息传递和制造设计的实现过程，设计开发了一个基于ASP和SQL的汽车轮毂网络制造系统的原型。     

基于Pro/E的汽车轮毂模具设计

利用Pro／E强大三维造型功能中的零件模块实体特性和制造模块曲面特性，阐述了汽车轮毂实体模型及模具的设计和研究方法，并解决了Pro／E模具设计中存在的问题。从而实现汽车轮毂实体及模具的成型以及模具的数控加工。     

基于PMAC的受控五杆机构控制系统研究

介绍受控五杆机构的机械系统结构组成,构思受控五杆机构控制系统的工作原理,设计出该系统的友好界面及其数据传输方式,基于PMAC运动控制器的特点,提出运用VC对受控五杆机构试验台上位机控制界面的编程思想和方法,利用PMAC运动控制器的相关技术,实现受控五杆机构控制系统的给定图形、机构设置、仿真校验、程序设定及轨迹校验五大模块及其相应程序.经过试验台的试验测试,获得了满意的控制效果,说明该方法可应用于受控五杆机构的控制系统中.     

我国汽车制造业的可持续发展策略

针对我国汽车制造业的现状，分析探讨了中国汽车制造业在汽车能源、汽车环保、汽车安全、汽车材料、汽车回收等方面存在的可持续发展的问题，提出了未来中国汽车制造业可持续发展的策略和方法。     

风机不平衡研究

研究了风机不平衡的原因、特征和类型,给出了两种校正风机不平衡的有效方法,对正确的判断风机不平衡故障,确定风机不平衡的类型,消除风机不平衡引起的振动有着重要的现实意义。     

钢包内衬结构的优化研究

钢包是冶金生产中的重要设备，其使用寿命的长短直接影响整个企业的正常生产。利用有限元法建立了钢包的温度模型，针对实际的生产工况对钢包结构进行了优化，并分别对钢包的包底和包壁进行优化。结果表明，优化后钢包的应力明显下降，显著地提高了钢包的使用寿命。     

SLM成型件表面球化程度表征方法及等级检测

球化现象是选区激光熔化(SLM)成型过程中最常发生的缺陷,同时影响了最终成型部件的疲劳寿命和物理性能。合理控制部件成型过程中球化现象的发生,对维持成型过程的持续进行以及获得高质量的成型部件具有重大意义。本文在研究SLM成型过程中部件表面球化特征提取方法的基础上提出了球化程度表征方法,并通过正交实验验证了球化程度表征方法的有效性,建立了球化程度与激光能量密度之间的关联关系。同时对球化程度等级做了界定,最终构建了深度卷积神经网络(CNN)模型自动识别部件表面球化程度等级,以辅助实验及生产人员做出相应的决策。模型识别结果表明,在小的图像分割集上,网络识别精度达到了964,当在所采集的全局显微图像集上,其识别精度达到了100,取得了良好的识别效果。本研究将为SLM成型过程中成型质量的实时控制提供有效实现途径。