减振器节流阀片组当量刚度的有限元分析方法研究

针对如何高效准确地通过有限元分析方法获取减振器节流阀片组刚度特性的问题,采用有限元分析方法对节流阀片组建立考虑流固耦合效应的流固耦合模型和不考虑流固耦合效应的结构模型。对模型进行求解,提取计算结果中节流阀阀片组的刚度特性曲线,发现：当节流阀阀片和阀座不存在开槽且阀片变形较小时,可建立结构模型求解节流阀片组刚度特性,当变形较大时,则需建立流固耦合模型求解阀片组刚度;当节流阀或阀座存在开槽时,需建立流固耦合模型进行求解;对流固耦合模型中的流体施加不同的速度载荷,发现：高速激励且阀片变形较大时,需建立流固耦合模型求解节流阀阀片组刚度特性,同时发现：阀片组刚度特性与阀片变形速度有关且阀片变形速度越大,阀片组刚度特性越弱。建立某型双筒充气阀片式液压减振器的性能仿真模型,通过仿真结果与试验结果对比可知,以上所得结论是正确可信的。     

混凝土弧形梁板结构正常使用阶段受力性能评估

弧形梁因其造型优美而被广泛应用于建筑结构。在竖向荷载作用下,弧形梁呈弯剪扭耦合的复杂受力状态,其安全性能引发了大量关注。本文以某高层建筑中混凝土弧形梁板结构为研究对象,发展了一种评估该类结构是否满足设计荷载标准及正常使用要求的方法。首先,对其进行部分正常使用荷载下的原位静力加载试验,测试构件的工作性能。然后,采用ABAQUS建立弧形梁板结构的有限元分析模型,进行试验相同工况下的受力模拟与结果对比。考虑全部的正常使用荷载,开展弧形梁板结构有限元分析,进而完成该类结构的受力性能评估。结果表明：按正常使用荷载考虑,试验弧形梁板的变形均小于规范限值且无明显裂缝,钢筋和混凝土的应力、应变均较小,满足正常使用状态的受力要求。     

一种基于概念的信息检索查询扩展

文章针对信息检索中存在的查询词“表达差异”问题,提出一种基于概念的查询扩展方法。一方面将用户查询中使用的词或短语与文档中抽出的概念相连接加入原查询．同时将作为扩展词的概念进行分类查询并采用整合排序算法调整结果;另一方面引入概念图供用户手动调节来进行查询扩展,以达到查询优化的目的。试验结果表明。该方法适宜改进Web上的信息检索,相对没有扩展的查询可以大幅度提高查询精度。     

基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用

利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息。选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断。结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。     

基于时序-RBF神经网络的齿轮故障诊断方法

针对齿轮箱早期故障特征不明显,提出一种基于时序和径向基(Radial Basis Function, RBF)神经网络相结合的诊断方法.通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,提取时序模型的自回归系数作为状态特征,并将其组成特征向量输入RBF神经网络分类器进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹、断齿和局部点蚀的状态识别与诊断.结果表明,基于时序-RBF神经网络结合的方法对于早期或多故障分类是可行的.     

基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断

对滚动轴承故障模式识别进行了研究,阐述了小波包神经网络诊断方法的工作原理和实现过程.针对在处理大规模或者较复杂问题时,人工神经网络存在网络学习失败或推广能力不好的问题,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的小波包神经网络诊断系统的结构设计.试验结果表明,所提出的故障诊断方法能够较精确实现滚动轴承多部位的单一、复合故障的定位和模式识别,效果明显好于单一网络.     

交变负载下变齿厚齿轮副侧隙控制试验研究

提出一种基于变齿厚齿轮的齿轮侧隙控制方法:在取得变齿厚齿轮副连续侧隙曲线规律基础上,根据主动轮的角位移来实时调整变齿厚齿轮主动轮与从动轮的相对位置关系进行侧隙控制;推导了具有偏心误差齿轮副的双向无负载传动误差及侧隙计算公式及其等效关系,在此基础上根据双向传动误差试验曲线获得了齿轮副连续侧隙曲线;在未消隙情况下,分析了不同负载幅值及不同负载频率的传动误差试验曲线,结果表明在交变负载下侧隙对齿轮副的动态传动误差有明显影响;在不同负载条件下,开展了基于变齿厚齿轮副的侧隙电控试验研究,对比其动态传动误差试验曲线,结果表明:电控侧隙控制后,因侧隙和脱啮导致的动态传动误差跳变或波动现象明显改善,动态传动误差明显减小,证明该侧隙控制方法有效。     

岩石疲劳破坏过程中的变形规律及声发射特性

利用RMT-150B岩石力学试验系统和Locan320声发射仪，研究了循环荷载作用下岩石疲劳破坏过程中的变形规律和声发射特征，揭示了两者之间的联系。从宏观不可逆变形和微观损伤的角度对岩石疲劳破坏过程进行了初步分析，确定了轴向变形的3阶段规律和横向变形的2阶段规律，论述了选择轴向变形作为宏观损伤参量的合理性。     

EMD下轴承故障程度诊断技术的研究

对滚动轴承程度故障诊断进行了研究,重点研究了在经验模态分解(EMD)条件下的传统经典理论与现代智能理论,提出了EMD和频率散度指标相结合的诊断方法.阐述了基于EMD的轴承故障诊断原理以及故障程度诊断的现状,指出神经网络诊断的"黑箱操作"往往遗漏了信号内蕴藏的本质特性,并分别使用传统和现代方法对轴承滚动体3种不同剥落程度故障进行诊断.实验结果表明,所提出的传统诊断方法能够实现故障程度的正确诊断,更发现了滚动体频率散度指标存在着随剥落程度增大而减小的潜在本质规律,为轴承故障程度诊断提供了新思路和新方法.