走产融结合之路 推进云电二次创业

通过对市场经济的深入研究，我们可以发现，每一个国际跨国公司的背后都有大财团的支持，一个企业的长足发展离不开金融资本的强力支撑。现代企业的扩张从一定意义上说是资本的扩张。没有产业资本和金融资本的紧密结合，没有强大的资金后盾，高速扩张寸步难行。这个早已为西方跨国公司的实践验证的真谛，在我们的心中一天天加重着分量，作为云电二次创业的参与者，我们应据此做出符合自身发展的回答。 一、背景分析 从国际上的一般情况来看，资金的流向在经过自由竞争时代后，一般都是由金融资本流向产业资本。而中国现在掀起了产业资本流向…     

基于均值移位算法与彩色直方图算法的体育运动视频跟踪技术研究

随着体育竞技水平的提高,体育训练的要求也不断提高。为了适应这种现状,计算机视觉技术被应用到体育训练中,因为机器视觉比人眼有更好的准确性和记忆性,能够快速地捕捉运动目标,并且能够记录目标的各种运动数据。对体育运动视频中的非刚性目标进行跟踪,提出了基于均值移位算法与彩色直方图算法的跟踪方法,不仅能够对目标的位置进行有效的跟踪估计,同时对目标的形状也能很好地进行描绘,解决了体育运动视频中非刚性目标形状复杂不易跟踪的问题。给出了实例验证,表明所运用方法的有效性、自适应性。     

委内瑞拉油田污泥脱水橇设计

为了处理委内瑞拉某油气田地面工程EPC项目中原油经过脱盐脱水工艺后产生的污泥,根据设计基础和工艺要求,研究和分析了污泥脱水橇的设计思路和方法,主要设备的设计和选型,以及自动化控制和一体化成橇原理,研究得到一套可以满足海外油气田地面工程EPC项目要求,且具有集成化、成橇化、自动化和高度预制化特点的污泥脱水橇,为同类型项目的执行和相似设备的设计提供了借鉴和参考。污泥脱水橇投入使用后,出水水质明显改善,处理后污泥含水率≤75%,化学药剂消耗量较少,经济性和系统运行效果良好,达到设计要求。     

改进算法单神经元PID在飞轮储能系统中的研究

PID控制器是在工业中应用最为广泛的控制技术,然在而其三个参数的调节较复杂烦琐.通过对神经网络自适应特性的研究,设计了改进算法的单神经元PID控制器,利用单神经元自学习能力在线调整PID参数;同时结合自适应PSD算法对神经元增益在线调整.将该控制器应用于飞轮储能系统中,结合SVPWM算法对飞轮电池进行充放电控制.实验仿真结果表明,该控制方法能够使飞轮电池充放电过程快速稳定,鲁棒性强,满足实际控制要求.     

基于Fuzzy-AHP的输变电工程评价系统设计

针对现有输变电工程评价系统开发技术的复杂性与开发成本的高昂性,同时为了提高评价方法的科学性与评价结果的准确性;根据输变电工程项目自身特点,提出一种运用AHP(层次分析法)与模糊数学理论相结合的评价方法,建立基于Fuzzy-AHP的输变电工程综合评价模型;结合该模型,巧用Microsoft Office Access数据库技术与Excel技术相结合,制作输变电工程评价系统。该评价系统的设计不需制作者具备专业的计算机编程能力,投入小,操作简单,且方便维护,大大提高了评价数据的收集与处理效率,为今后输变电工程评价系统的设计提供借鉴与参考。     

基于改进AHP-熵博弈赋权的输变电工程评价

针对现有单一赋权法在输变电工程评价过程中存在的片面性问题,为了提高评价结果的科学性与准确性,提出了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价方法;在综合考虑输变电工程项目特点的基础上,依据项目全寿命周期理论建立综合评价指标体系;通过博弈论赋权的方法,组合改进AHP(层次分析法)求取的主观权重与熵值法求取的客观权重,得出一种均衡主客观结果的最优权重;结合模糊数学理论,建立模糊综合评价模型,并以该模型对湖南长沙地区某220 kV输变电工程进行评价,验证了该方法的科学性与可行性.     

基于“互联网+”的智慧能源综合服务业务延展与思考

随着智能电网的深化建设与互联网新型技术的快速发展,未来电网将进入"互联网+"时代,系统中个体将实现广泛互联。在此背景下,智慧能源综合服务发展的困境得以解决,其服务内涵与服务形式将得到不断延伸。文中首先分析智慧能源综合服务现有业务由于技术、数据等原因而无法解决的诸多问题,基于"互联网+"下逐渐广域普及的终端设备及"云大物移智"、5G通信、边缘计算等技术特点,深入探讨未来智慧能源综合服务可能的业务形式,分别提出智慧能源综合服务面向用户侧、配电侧以及能源金融3个方面的未来典型应用场景,并对其顺利开展亟需解决的问题进行展望和思考。     

一种时序-BP网络在飞轮系统齿轮故障诊断中的应用研究

提出了一种基于时序和反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)相结合的诊断方法.通过对飞轮储能系统(FESS)齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,利用时序模型提取齿轮不同状态的特征,并以其自回归参数组成特征向量作为BP网络分类器的输入进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹和剥落状态的识别与诊断.实验结果表明,基于时序-BP网络结合的方法对于飞轮系统齿轮故障分类和检测是一种非常有效的诊断手段.     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

智能配电网清洁性评估指标研究

清洁性是智能配电网最重要的特征之一。从电力系统面临的能源环境压力出发,分析智能配电网清洁性的内涵是低能耗和低排放。提出智能配电网除了减少碳排放和化石能源消耗,还应关注日益增多的电磁、噪声等污染。建立了智能配电网的节能潜力模型,在模型中特别考虑了电动汽车对节能潜力的抵消作用。针对电磁、噪声污染严重程度缺乏量化指标的现状,提出基于监测值的平均偏差指标。通过实例验证了清洁性评估指标能为提高智能配电网清洁性提供一定的指导和参考。