基于深度强化学习的5G基站储能调度策略

为提高5G基站闲置储能的利用率,设计了一种5G基站储能参与电网调度的多基站储能系统,采用参与电网需求响应和低储高放的协同调度机制,建立了考虑过充过放惩罚和调度成本等多因素的多基站储能系统经济模型。以经济效益最大化为目标,提出了一种基于深度强化学习的5G基站储能充放电行为调控方法。该方法使用深度确定性策略梯度对系统环境信息进行学习,并对5G基站储能进行分组以降低学习维度。仿真结果表明,该方法能够保证5G基站储能单元后续可调容量,有效控制基站储能荷电状态变化范围,并最大化基站储能参与电网调度所得收益。     

基于MIB构建网络管理领域本体方法研究

为了解决用统一语义模型描述网络管理信息的问题,通过研究网络管理模型和本体构建方法,提出一种由管理信息库MIB构建网络管理领域本体方法。该方法在半结构化管理信息库定义文本中采用映射和关联规则方法,构建本体的类、关系和公理。通过实验验证了该方法可行性。     

Windows 32 位应用程序基于硬件的加密技术

提出了用嵌入汇编以产生中断异常获得系统控制权和利用VWIN 32设备驱动程序来设计具有硬件加密特征的应用程序的方法 ,并介绍了在Delphi和VC 上的两种实现。     

能量异构的无线传感器网络分簇协议

无线传感器网络分簇协议通常假定网络是同构的,即网络中所有节点具有相同的初始能量,这些协议不能充分利用异构网的特点。提出了一种适合于异构网的分布式分簇协议（EHCP）,该协议优先选择剩余能量较多的节点作为簇首以平衡节点的能量,并在簇间采用多跳通信以节省能量。仿真实验结果表明：与同类协议相比,EHCP协议能显著地延长网络稳定工作的时间,具有良好的性能。     

一种基于剩余能量的无线传感器网络分簇协议

在无线传感器网络中,分簇技术可以实现高效的能量利用、方便的数据融合、灵活的网络扩展。簇首作为簇的中心,负责收集簇成员的数据,簇首消耗的能量远大于簇成员,因此,簇首的选择至关重要。提出了一种基于剩余能量的分簇协议（CPRE）,该协议优先选择剩余能量较多的节点作为簇首,并采用簇间转发的方式将数据发送到基站。仿真结果表明：该协议能够显著地延长网络的生存时间,其性能明显优于LEACH协议。     

关联维数的并行求解算法

关联维数的求解是分形理论中的一个重要问题,标准算法由于其巨大的计算量,不能满足实时任务的需要,过去的改造算法集中在串行地减少求解多个关联维数时的重复计算量,并未从根本上降低O(N^2)次的向量距离计算、距离比较和求和次数,其应用范围和性能改善程度是有限的。本文给出了两个并行算法：基于PRAM模型的花费O(N^2／p logp)时间p个处理机的算法,和基于LARPBS模型的花费O(N^2p)时间p个处理机的算法。相对纯理论的PRAM算法,LARPBS算法是实际可行的,它是目前时间复杂度最低的算法,并且是最优可扩展和成长最优的。     

水费银行代收系统的设计和实现

介绍一种平台开放的水费银行代收系统的功能设计、体系结构及关键技术.实际应用表明该系统可靠性高、安全性好、实时性强.     

人工免疫机制在局域网安全检测与防御中的应用

三峡大学湖北443002摘要：本文介绍了人体免疫系统和人工免疫机制,分析了人工免疫机制在计算机及网络安全领域的研究现状,设计了一种在局域网中应用人工免疫机制的安全检测与防御系统,在这个系统中提出了一些人工免疫机制在局域网安全检测方面的新思路和方法。     

自组网QoS路由协议研究

随着Adhoc网络的发展和用户需求的不断提高,自组网的服务质量（QoS）问题已成为当前研究的热点。本文首先介绍了自组网QoS路由面临的问题;然后全面地分析和研究了当前主要的自组网QoS路由算法,并从路由机制、多播功能、QoS参数选择等多个方面进行了比较;最后指出了未来的研究方向。     

应用于光/蓄系统的高增益非隔离型三端口变换器

为进一步提高非隔离DC-DC变换器的增益,降低开关管的电压应力,提出了一种基于二次型Boost电路的新型三端口DC-DC变换器。该变换器可实现从输入侧向负载和电池的功率路径,同时满足能量从输入源和电池向负载的单级变换。此外,所提逆变器可根据输入电源功率和蓄电池状况调节占空比来调整最大输入功率和输出电压。同时,对所提出变换器进行小信号建模,并利用集成小信号模型的解耦网络设计了补偿器。最后,搭建了100 W的实验样机,其实验结果验证了所提出的变换器和控制方法的可行性和有效性。