基于Java的Intranet/Web环境中分布式异构数据库互操作的研究

Web服务器与数据库的连接是研究和开发企业Intranet的核心课题. 分析了几种常用的Web服务器与数据库的连接方式,指出采用Jdbc结合RMI可很好地实现Web/lntranet中分布式异构数据库的访问及互操作.     

利用励磁系统加阶跃扰动测量发电机参数

介绍一台QFQS-200-2汽轮发电机并网带负载运行时,对励磁系统加阶跃扰动,根据电机的暂态行为,用最小二乘方法一次辨识出汽轮发电机d、q轴参数的试验方法,由所得参数计算出的暂态过程与实测过程有较好的拟合.证明本文的方法是成功的.     

采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划

在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。     

一种基于电气量数据的输电线路故障诊断方法

考虑到开关和保护动作有拒动和误动的可能,提出一种基于电气量信息的输电线路故障诊断方法.该方法首先对广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)终端海量报警信息进行数据预处理,滤除无关数据;然后,根据电气量数据确定故障边界域;最后,通过改进的ROC变动率指标函数计算电流突变量速度,找到电流变化速度最大故障区域进行诊断.仿真与实际电网故障综合分析表明,采用此方法能够有效地对故障进行快速诊断,同时节约了数据利用单元,提高了诊断效率.     

基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置

分布式电源(Distributed Generation,DG)的合理规划可确保其发挥更好的技术、经济效用,因此对分布式电源优化配置具有重要的意义。建立了以有功网损最小为目标函数的优化模型,提出一种新型智能仿生优化算法,并将其应用在分布式电源优化配置问题的求解中,细菌菌落优化算法(Bacterial Colony Optimization,BCO),通过模仿细菌个体信息交流机制,建立细菌个体的寻优共享机制。另外该算法建立了一种新的循环结束方式,迭代会随着细菌个体的消失,自然结束,并且能够保持一定的精度。通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。     

电网故障下交流励磁双馈风力发电机变流器建模与控制

双脉宽调制(PWM)电压型变换器作为交流励磁双馈风力发电机的励磁电源,在风力发电系统得到广泛应用.电网故障时,要求网侧变换器直流链电压波动较小和转子侧变换器能有效控制转子电流,来实现发电机的不间断运行.以双PWM变换器的数学模型为依据,在电网故障时,将网侧变换器以转子侧变换器瞬时输入电流波动为附加前馈量的双环电压控制策略,转子侧变换器考虑定子磁链暂态的定子磁链定向控制策略.仿真结果表明了所提出的联合控制方案在电网故障发生和切除时能稳定控制直流链电压和转子电流,提高了DFIG风力发电系统电网故障下的不间断运行能力.     

汽轮发电机汽门开度的分散非线性预测控制

基于非线性预测控制理论,设计出具有闭型解析解控制律的汽轮发电机汽门开度分散非线性预测控制器。该控制器并不要求进行在线优化计算,从而避免了繁重的计算负担。控制器的输入为当地可测量信号且与网络参数无关,从而实现了分散控制。通过在6机22母线系统的仿真结果表明,该控制器能提高电力系统的暂态稳定性和动态性能。     

考虑电压骤降的分布式电源定容和选址

首先对电压骤降和电压凹陷域进行分析,采用故障点法和临界距离法结合的方法分析电压凹陷域,在此基础上,合理评估电压骤降的经济损失。并建立了含分布式电源投资成本最小和电压骤降经济损失最小的多目标优化数学模型,鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。并将其用在解决分布式电源的多目标优化配置中。通过算例验证所提算法具有良好的适应性。     

基于图示法的分布式电源引入配电网的优化配置

分布式电源(DG)大量引入配电网,对配电网电能质量、可靠性、损耗、潮流分布等都有影响.针对DG接入配电网最佳安装位置和容量的计算,基于放射状链式配电网、恒功率静态负荷模型、分布式电源的功率模型、馈线首端采用恒电压输出模型,考虑引入DG的某条馈线上潮流的变化情况,采用基于图示的求解方法,可使限制条件和目标函数简单明了,并可由图示分析直接求解,避免了传统的优化算法的繁锁过程.