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41.
混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布。常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值。而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这一问题。文章将多维图象处理中的GreedyEM算法加以合理简化,并给出模型自动定阶方法,从而成功应用于水声混响的一维混合高斯模型建模中。实验结果表明:应用新算法能从混响接收数据中准确拟合其概率密度曲线,并且能适应不同的数据长度,具有很好的通用性。  相似文献   
42.
水声信息流仿真软件系统涉及多目标、多声纳以及多变的海洋环境.仿真软件的复用性是现代软件工程的重要性能指标.针对系统开放性的特点,在领域分析模型的基础上,采用了面向对象方法设计仿真软件模型.为了满足软件多层次复用的需求,应用软件架构技术和设计模式设计仿真软件.根据水声信息流仿真软件需求,系统划分为四层结构;按功能,层又可分解为包.可复用的设计模式用于设计不同层和包中类之间的关系.提出的仿真软件模型具有良好的可扩充性与可复用性.  相似文献   
43.
核动力装置小破口失水事故的瞬态特性模拟与处置研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
以非均匀不平衡态两相流模型为基础,采用快速的半隐式有限差分的数值方法进行了求解,研制了核动力装置运行分析程序,并应用该程序分析了核动力装置小破口失水事故的瞬态特性,提出了事故处置方法。  相似文献   
44.
ECLIPS5700系列的4401 XA井斜方位仪采用的MCU芯片耐温大多在125℃,其耐温性能不高,严重制约了该仪器在高温井测井中的应用.采用陶瓷封装的PSoC芯片作为MCU,利用汇编语言与C语言混合编程,对该仪器进行重新开发设计(即KGGW4401),其耐温性能得到显著提高,能够在200℃环境下工作至少8h,满足了在高温井测井中长时间工作的要求.现场测井资料表明,KGGW4401工作性能良好,所测得的井斜、方位曲线与5700的4401 XA所测曲线重合,取得了较好的测井效果.  相似文献   
45.
本介绍了Middleton提出的Class A窄带非高斯模型,并对其进行了仿真验证。结果表明:对于一个已知分布的非高斯序列,Class A模型能对它的概率密度作出相当好的逼近,参数估计法能准确估记出模型的参数值。  相似文献   
46.
点堆六群缓发中子动力学方程的新解法   总被引:4,自引:0,他引:4  
蔡章生  蔡志明 《核动力工程》2002,23(1):12-14,23
用去耦合法导出六群缓发中子动力学方程新的精确解析解,与传统的代入法相比,其求解所得到的精确解析解形式更简明,并无需求解倒时数方程,因此使计算工作量小且计算精度也大为提高。  相似文献   
47.
蔡志明  叶轻舟 《电讯技术》2012,52(7):1068-1074
目前,甲、丙类调谐放大器的理论研究较为离散,缺少多级级联 系统设计的理论分析与测试方法。根据设计案例指标需求,结合理论分析,采用Multisim进 行仿真与测试,对级联系统设计中元件参数测量、电路参数计算、系统稳定性调整、工作状 态调整、效率计算、阻抗匹配等关键问题进行了详细解析。仿真实验表明设计符合指标要求 ,可作为甲、丙类多级级联调谐放大器系统设计的参考。  相似文献   
48.
一种估计主动声纳回波扩展时间的有效方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
游波  蔡志明  张卫 《电子学报》2012,40(12):2553-2556
 针对主动声纳探测中目标回波扩展时间实时测量的难点,提出将累积和检验算法用于估计回波扩展时间.设计了算法流程,研究了累积和检验算法非线性量的计算方法.在验证估计精度时,和传统的搜索最大检验统计量法进行了对比,并利用仿真和海试数据进行了验证,结果表明:传统方法搜索速度慢,易出现误判,而累积和检验算法在完成检测的同时,能有效平滑混响,能以较高精度和效率确定回波扩展时间,并且可以实现在线处理.  相似文献   
49.
方向不变恒定束宽波束图数值综合   总被引:1,自引:1,他引:0  
该文提出了方向不变恒定束宽波束形成算法。该算法在主瓣控制思想的基础上,以某一指向上的波束主瓣为参考主瓣,用平移参考主瓣的方式构造主瓣位置能随波束指向变化的参考波束,旁瓣高度采用自适应方式调整。在整个观察区域内设置若干虚拟干扰源,用迭代方式不断调整干扰源强度,使任意波束指向上的波束主瓣都与相应的参考波束主瓣吻合,最终获取方向不变恒定束宽波束图。仿真实验表明,该算法能够在主波束指向60范围内形成有效的恒定束宽波束。  相似文献   
50.
高阶统计量能反映信号的非高斯信息,用高阶统计量对非高斯信号建立AR模型,并建立基于信号高阶统计量的Yule-Walker方程就可以进行AR模型谱估计。与基于二阶统计量的参数估计相比,基于高阶统计量的AR谱估计有更好的精度。  相似文献   
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