基于核磁实验的致密砂岩束缚水饱和度研究

束缚水饱和度与储层产能及流体性质判别密切相关,获得准确的束缚水饱和度具有重要意义。针对致密砂岩核磁束缚水评价难题,选取塔里木盆地克深地区致密砂岩岩样,进行核磁共振实验,并建立了相应的束缚水饱和度计算模型。首先对部分岩样进行不同转速离心,通过与毛管压力计算公式计算的驱替力对比,确定了核磁共振离心的转速在11 000 r·min^-1时较为合适。利用面积比值法求取变T2截止值核磁束缚水饱和度,由此得到的核磁束缚水饱和度与压汞法束缚水饱和度比较接近,且与实际生产数据吻合,说明使用这两种方法都可以获得克深地区较为准确的束缚水饱和度。研究发现,核磁束缚水饱和度与综合物性参数等存在着密切联系,由此建立了基于核磁实验和常规测井资料的束缚水饱和度计算模型,提高了克深地区致密砂岩束缚水饱和度评价的精度。     

套管井中电磁场特性有限元分析

在分析套管井中电磁场分布特性时,源的发射频率、接收源距以及套管和水泥环等都会对接收信号有影响.为了更准确地得到地层响应信号,研究这些因素对测量信号的影响是必要的.通过建立三维的非均质套管井模型,采用有限元算法分析了各项参数对测量信号的影响,由此确定了适宜的发射频率范围和测量源距范围.     

一种小型化低功耗AFDX端系统的设计与实现

为满足航空电子系统对小型化、低功耗设计的要求,基于ARINC664 Part7标准和具体功能性能要求,设计实现了基于SOC芯片的AFDX端系统。搭建了测试验证平台,对AFDX端系统的功能性能指标进行了测试,测试结果表明,该AFDX端系统完全满足设计需求。     

适合不同路面LED路灯的设计

目前国内道路按类别分为主干道、次干道、支路等，按照城市道路照明设计标准的规定，灯杆杆高H与杆距S为S≤3S，而杆高H与路宽W按布灯方式的不同，分别是单侧布灯H≥W；双侧交错布灯H≥0．7W：双侧对称布灯H≥0．5W;     

BMA天然沥青的性能及应用研究

为评价天然沥青BMA对沥青路面的贡献,对BMA改性沥青及沥青混合料进行了室内性能试验,并铺筑了天然沥青试验路。室内试验结果表明,BMA天然沥青能显著提高沥青混合料的高低温性能、抗水损害能力,试验路也证明采用BMA天然沥青的沥青路面具有良好的抗车辙能力和耐久性,能提高道路的服务水平。BMA天然沥青能延长路面正常使用寿命,降低路面维修费用,适用于重载道路、钢桥面铺装、机场道面等场合。     

[生产计划]动态制造系统生产计划与调度协同优化

基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种 “闭环集成滚动重调度”策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成“闭环响应模式”,进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。     

实时质量监控技术在复杂山地三维地震采集中的应用

常规的针对地震采集原始资料监控及评价工作大部分由人工完成,存在工作效率低、评价不全面、不能快速发现问题等不足。通过研究,探索出一套人机互动的实时野外地震采集质量监控技术以及使用方法,对野外地震原始资料监控评价由主观判断到客观定量评价、由不全面到全面,提高了工作效率,达到了实时快速监控的目的。近几年在塔里木盆地多块复杂山地应用实施证明,采用该技术得到的分析评价结果更科学、更合理,从而有效地保证了原始地震资料品质。     

温拌沥青技术在上海道路工程中的应用和效果

温拌沥青技术作为一种节能减排技术,在道路工程中得到了越来越广泛的应用。上海自2006年开始使用温拌沥青技术以来,对该技术进行了大量室内试验研究,并介绍了虹口区新市路、南北高架、沪青平公路、上海长江隧道等10多个工程实例。由于这些工程都取得了良好的社会经济效益,并能保证良好的施工环境,所以温拌沥青技术将在隧道、地下通道等工程中推广应用。     

亚临界水萃取紫草中左旋／右旋紫草素的工艺优化

研究了亚临界水萃取技术富集紫草中左旋/右旋紫草素的工艺过程,采用响应曲面法对影响紫草素提取率的工艺参数进行分析优化.考察了萃取温度、萃取时间和固液比对紫草素提取率的影响,结果发现三个因素在各自考察的实验范围内均有显著影响.采用可见分光光度法对亚临界水提取液中紫草素的浓度进行分析,在510 nm波长下测得的标准线性方程为y=24.77x+0.0311,相关系数为0.9905,紫草素浓度的线性范围是0.0084～0.0540 mg·mL-1.响应曲面分析模型预测的最佳提取条件是:固液比为7.875 g·L-1,在20 MPa、117.5℃下提取18 min,此时紫草素最大提取率是2.02 mg·g-1,与模型预测值基本相符.采用亚临界水萃取紫草素具有高效、环保、操作简便等优势,利用响应曲面设计能够有效地优化萃取过程,为该技术的推广提供了一定的理论支持.     

决策主导的多模式目标跟踪算法融合方法

针对视频目标跟踪过程中出现目标被遮挡情况导致跟踪器性能下降的问题,提出一种决策主导的多模式目标跟踪算法融合方法。该算法选取跟踪学习检测(TLD)算法和核相关滤波(KCF)算法作为集成方式的主体跟踪算法用于跟踪所选择视频目标。首先,使用直方图算法感知目标在运动过程中场景是否被遮挡的情况。然后,运用马尔可夫决策过程(MDP)利用上下文信息做出决策。最后,根据决策结果在目标被遮挡与否时选择TLD算法或KCF算法用于跟踪目标。仿真结果表明,提出的多模式目标跟踪算法集成方式较传统目标跟踪算法在实时性和鲁棒性综合性能上有更好的表现。