先锋雷达，璀璨皓星

日前,瑞士腕表品牌雷达（RADO）于上海举行了盛大的新品上市发布会,设计与高科技材质并行的先锋腕表Hv—perChrome皓星系列耀世降临。发布会上,英国首席网球选手、目前ATP单打世界排名第三的网坛金童、雷达品牌形象代言人安迪．穆雷（AndyMurray）亲临现场,成为雷达表挑战与突破的精神化身。     

Stage-efficiency of centrifugal extractor used in nuclear industry

1　INTRODUCTIONComparedwithamixer settlerorpulsedcolumnusedinthenuclearfuelreprocessingextraction pro cesses,ashort residence timecentrifugalextractorcatchesresearcher seyesbecauseofthe goodphaseseparationandasmallhold upvolume .Itshowsthefollowingadvantagesinthenuclearindustry[1] :1)Reducingsolventdegradationduetoradiation ;2 )Reducinginventoryofaqueousandorganicphases ,whichgivesrapidstart upandshut down ;3)Com pactdesignthatcontributestothereductionofplantcost .Manydifferenttypesofcen…     

叔丁基过氧化物在柴油中的应用

将叔丁基过氧化物对催化柴油十六烷值的改进效果进行了试验，结果表明，在叔丁基过氧化物添加量为0．1％（质量分数）时，可以提高催化柴油的十六烷值5－8个单位；这些叔丁基过氧化物提高十六烷值的福度与催化柴油的自身组成有很大关系。评价结果表明，柴油中芳烃含量较高，烷烃含量较低，叔丁基过氧化物的效果则较好；在柴油燃烧过程中，叔丁基过氧化物促进芳烃的氧化过程比促进烷烃的氧化过程更强一些。     

规范木塑复合材料生产，适应市场不同领域应用要求

本文筒述影响木塑复合材料生产发展的主要原因，木塑生产企业生产水平不高，又得不到有力的技术支持。科研成果转化为生产力的又很少等，提醒人们重视技术发展，提高木塑材料质量，才能适应市场不同领域的应用要求，才能促进木塑材料的生产发展。     

提高木塑复合材料质量 扩大应用领域

简述国内木塑复合材料生产发展应用情况。这方面近年来虽取得一定的成绩，但工业化生产还存在许多问题，如加工设备、工艺技术、原料物性等，均达不到要求。木塑复合材料质量还不理想，影响了广泛推广应用。针对市场对木塑复合材料“叫好不叫座”的评价，木塑行业应迅速采取措施，使我国木塑复合材料的生产技术，产品质量，推广应用，早日与国外同步发展。     

氯化聚乙烯接枝马来酸酐胶粘剂的研究

本文介绍了改性聚丙烯（PP）基泡沫材料用的水溶性胶粘剂的研制。该胶粘剂不影响泡沫材料的阻燃性能和吸声性能，并有较好的热稳定性和储存性以及优化的耐水性。     

基于N次谐波法的供油凸轮型线的拟合

采用N次谐波法反求电控单体集成泵的凹弧凸轮型线,利用MATLAB软件对凸轮型线进行曲线拟合,并根据拟合结果对供油凸轮性能进行分析。结果表明,在拟合过程中N的取值受限是造成截断误差的主要原因,因此可以通过增大N值来获得较高的拟合精度,在等速区段较大时,循环喷油量稳定,速度上升平稳。     

纳米复合金属陶瓷模具材料的研究进展

纳米复合金属陶瓷材料不仅具有较好的综合机械性能,如高强度、高硬度、耐高温、耐磨损,而且具有较好的化学稳定性、抗氧化性能和耐腐蚀性能,在模具制造方面具有广阔前景.本文综述了纳米复合金属陶瓷材料的研究现状及存在问题,并指出了今后研究的发展趋势.     

普通混凝土抗冻耐久性研究

以水灰比为0.60,0.55,0.50,0.45和0.40的普通混凝土抗冻耐久性为研究内容,用混凝土相对动弹性模量和质量损失率来表征冻融过程中性能劣化状况.通过试验得出：随着冻融循环次数的增加,相对动弹性模量基本上呈直线变化,而质量损失率在循环初期,随水灰比不同,呈不同变化趋势,后期质量都减小.     

基于问句感知图卷积的教育知识库问答方法

近年来,随着教育信息化的不断深入,海量教育资源和教学数据不断累积,一些教育知识库被提出,这为数据驱动的智慧教育提供了良好的发展条件.基于教育知识库的问答方法能够为学习者提供即时的答疑辅导,进而有效提升学习者的学习兴趣和效率.然而,目前特定于教育领域的知识库问答研究较少,且开放领域的知识库问答方法大多独立地建模问句和候选答案实体,因而建模效果有限.基于此,提出一种基于问句感知图卷积网络的教育知识库问答方法.首先,针对特定问句,提取其中的问句描述信息和查询实体集,并分别通过Transformer和预训练的知识库嵌入进行处理得到两者的表示;其次,根据查询实体集从知识库中抽取候选答案集的子图,并通过双注意力的图卷积神经网络更新节点信息,其中注意力的得分分别利用问句描述信息和查询实体集的表示,进而实现问句感知;最后,融合问句描述信息、查询实体集和候选实体表示来计算得分,并预测答案.在真实数据集MOOC Q&A上进行实验,采用预测准确率和平均倒数排名的指标进行评估,实验结果表明提出的方法优于基准模型.