因地制宜 错位发展 着力打造西安半导体产业

西安作为我国重要的半导体产业基地之一．在半导体人才培养、基础研究、技术应用等领域具有显著优势。“十五”期间。国家在西安先后批准设立了国家集成电路设计西安产业化基地和以三所大学为依托国家集成电路人才培养基地．营造了良好的产业发展环境．产业发展已初舆规模。近年来．随着英飞凌科技、奇梦达科技、瑞萨科技、应用材料、美光科技、爱尔半导体、西岳电子等重大项目的落户．产业聚集速度明显加快．初步形成了半导体设备研制与生产、硅材料研制与生产、集成电路设计、加工制造、封装与测试产业链，并正在形成以设计业为龙头、加工制造（含封装）业为支撑的产业格局。     

松辽盆地北部姚一段三角洲的沉积特征

本文通过分析姚一段北安-杏树岗三角洲，提出湖进三角洲的概念，其沉积层序为三层结构的正旋回组合，在湖进过程中，三角洲体随湖岸线向陆地方向迁移，层位由老变新。湖进三角洲的骨架砂体呈指状展布，砂体的分布模式是：河口堆积砂体——水下分流河道条带砂体——分流间透镜砂体——席状砂体，而主骨架砂体是分流条带砂体。     

生产AS-15的节能新技术

本文阐述以催化合成代替紫外光引发,生产AS-15的新方法,介绍其特点,着重分析讨论该催化新技术在节能方面的效果。     

调心滚子轴承内圈滚道仿形车削的质量控制

为保证内圈滚道在仿形车削时其形状和位置的加工质量,滚道车削前通常要进行平面软磨或精车。在仿形车床上利用仿形板车削滚通后,要对用R样板和滚道位置样板检查两个圆弧滚道的形状和位置,用D724等相应仪器检查和控制两滚道的尺寸精度。     

探针式铣锥结构参数优化设计

针对套管大修时没有锥孔的铣锥其铣削效率低的问题,根据流体力学理论,对探针式铣锥结构进行了流体力学分析,推导出了流体对铣锥锥孔所产生周向力和扭矩的计算公式,计算了流体对6孔和8孔铣锥所产生的周向力和扭矩.对比计算结果得知,在相同条件下流体对8孔铣锥所产生的扭矩大于6孔铣锥.分析流体对铣锥锥孔所产生的周向力和扭矩的计算公式可知,存在一个流体对铣锥产生最大扭矩的锥孔流体入口角度,计算得这个最佳锥孔流体入口角度为45°.为有效增加流体对铣锥所产生的扭矩,提高铣削效率,可将6孔铣锥改为8孔铣锥,且将锥孔流体入口角度设计为45°.这为优化铣锥结构,设计新型、高效的套管修复工具提供了依据.     

肉桂醛熏蒸处理对香菇采后抗氧化能力及多胺的影响

为探究肉桂醛熏蒸处理对香菇采后抗氧化能力和多胺的影响,本研究以‘香菇808’品种为材料,采用不同浓度（0、8、40、80?nmol/L）的肉桂醛（溶剂为体积分数30%乙醇溶液）进行熏蒸处理。通过测定总酚含量、抗坏血酸（ascorbic acid,AsA）含量、抗坏血酸过氧化物酶（ascorbate peroxidase,APX）活力、过氧化氢酶（catalase,CAT）活力、超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）活力、谷胱甘肽还原酶（glutathione reductase,GR）活力、2,2’-联氮-二(3-乙基苯并噻唑-6-磺酸)（2,2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid),ABTS）阳离子自由基清除能力、总抗氧化能力及游离态多胺含量指标,评价肉桂醛熏蒸处理的效果。结果表明：在4?℃低温下贮藏30?d后,各浓度肉桂醛熏蒸处理组的香菇抗氧化物酶（APX、CAT、SOD、GR）活力、ABTS阳离子自由基清除能力和总抗氧化能力均高于对照组,其中,40?nmol/L的肉桂醛熏蒸处理的效果最佳,但肉桂醛处理对总酚含量无明显影响。此外,各肉桂醛熏蒸处理组的游离态腐胺含量高于对照组,而游离态亚精胺、游离态精胺含量低于对照组。由此可知,肉桂醛熏蒸处理能够很好地提高香菇的抗氧化性及抗逆性,该研究结果为肉桂醛熏蒸处理在控制果蔬褐变和保鲜方面的应用提供了一定科学依据。     

纳豆菌固体发酵米糠降解植酸的研究

以米糠为基质进行纳豆菌固体发酵,考察其产物中的植酸降解程度。采用硫酸钠-盐酸水浴法对米糠中的植酸进行提取,分光光度法测定植酸含量。通过单因素试验与正交试验,分析不同发酵条件对植酸降解程度的影响,其结果为发酵时间p H发酵温度接种量,确定最佳条件为pH 7.0、发酵时间60 h、温度35℃、接种量5%。在此条件下,米糠发酵物中的植酸降解率为29.3%。     

建筑室内环境装饰艺术漫淡

美化生存环境是改善生存的一个重要组成部分,美化环境离不开装饰艺术．本文就装饰艺术美化环境空间所遵循的两大艺术规律进行阐述．     

一种基于扩展区域查询的密度聚类算法

针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定,算法时间开销大,对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近簇等问题,本文提出一种基于扩展区域查询的密度聚类算法(GISN-DBSCAN)。该方法首先提出扩展区域查询算法,随后采用最近邻域和反最近邻域的邻域关系,建立每个点的k-影响空间域,最后提出一种异常点判定函数,使得算法能够准确的识别边界点和噪声点。实验结果表明：GISN-DBSCAN算法能够有效的解决DBSCAN算法的不足。