基于人工神经网络的大气质量智能评价预警系统的设计与应用

基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,同时也可以帮助相关部门和企业对未来发展做出正确的决策。     

从含铜废渣中提取硫酸铜

阐述了从废渣中提取硫酸铜方案的选择，加压氧化浸出工艺流程，化学原理及其经济、环保社会效益。     

弥勒坝水库坝壳料分类取样研究

弥勒坝水库地处云岭自然保护区内,坝型为沥青混凝土心墙分区坝。分区坝壳料的选用充分体现就地取材、充分利用的原则,节省投资的同时减少了弃渣场堆渣的压力。文章通过对料场、枢纽工程开挖料性质与种类的深入研究,为合理选取有代表性的坝壳料进行分类取样,开展施工阶段用料参数复核工作,提供了有力支撑。     

面向中文网络评论情感分类的集成学习框架

该文针对中文网络评论情感分类任务,提出了一种集成学习框架。首先针对中文网络评论复杂多样的特点,采用词性组合模式、频繁词序列模式和保序子矩阵模式作为输入特征。然后采用基于信息增益的随机子空间算法解决文本特征繁多的问题,同时提高基分类器的分类性能。最后基于产品属性构造基分类器算法综合评论文本中每个属性的情感信息,进而判别评论的句子级情感倾向。实验结果表明了该框架在中文网络评论情感分类任务上的有效性,特别是在Logistic Regression分类算法上准确率达到90.3%。     

基于混合多头注意力和胶囊网络的特定目标情感分析

特定目标情感分析旨在判断上下文语境在给定目标词下所表达的情感倾向。对句子语义信息编码时,目前大部分循环神经网络或注意力机制等方法,不能充分捕捉上下文中长距离的语义信息,同时忽略了位置信息的重要性。该文认为句子的语义信息、位置信息和多层次间的信息融合对该任务至关重要,从而提出了基于混合多头注意力和胶囊网络的模型。首先,使用多头自注意力分别在位置词向量基础上对上下文长句子和在双向GRU基础上对目标词进行语义编码;然后,使用胶囊网络在语义信息交互拼接基础上进行位置信息编码;最后,在融入原始语义信息基础上,使用多头交互注意力对上下文与目标词并行融合的方法得到情感预测结果。在公开数据集SemEval 2014 Task4和ACL 14 Twitter上的实验表明,该文模型性能较传统深度学习和标准注意力方法有显著提升,验证了模型的有效性和可行性。     

轴磨损无变形焊补工艺

介绍了一种防止磨损轴在焊补过程中出现残余变形，以保证修复轴正常运转的轴磨损无变形焊补工艺。     

在LiCl-KCl-CeCl3熔盐中铝电极上欠电位沉积制备Al-Ce合金

在843K LiCl-KCl-CeCl3熔盐中活性铝电极上,研究了Ce(III)离子的电化学行为和欠电位沉积Al-Ce合金。对比循环伏安曲线发现,在Al电极上Ce(III)/Ce反应的氧化还原电势比在Mo惰性电极上更正;开路计时电位在金属铝和铈的沉积平台之间出现两个平台,这表明Ce(III)在Al活性电极上可以生成两种金属间化合物。以上结果在电化学机理上说明Ce(III)离子可以在Al电极上欠电位沉积形成金属间化合物。在该实验条件下通过恒电位电解,在Al电极上得到了Al-Ce合金,验证了理论分析的结果。经XRD表征,证实了形成AlCe和AlCe3两种合金;经SEM和EDS表征,证明了铈分布在Al电极表面厚度均一的合金镀层中（厚度28?m）。 关键词：LiCl-KCl熔盐;欠电位沉积;铝电极;Al-Ce合金     

TEMPO功能化共轭微孔聚合物作为高效醇催化氧化剂

2,5-二溴对苯二甲酸通过酰化反应得到了2,5-二溴对苯二甲酰氯(Ⅱ)。接着,中间体Ⅱ与4-氨基-2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧自由基(4-NH2-TEMPO)反应获得了侧链嫁接双2,2,6,6-四甲基哌啶氧自由基(TEMPO)的有机单体。然后,该有机单体与四(4-乙炔基苯)甲烷通过Sonogashira偶联反应,合成了高密度TEMPO自由基功能化的CMP-4-(TEMPO)_2共轭微孔聚合物。利用核磁共振谱(NMR)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、红外吸收光谱(FTIR)和电子顺磁共振谱(EPR)对所合成单体及CMP-4-(TEMPO)_2进行了表征。结果表明,CMP-4-(TEMPO)_2由微球和中空纳米管组成,具有较高的比表面积(486m~2/g),含有微孔、介孔以及大孔复合孔,孔道含有丰富的TEMPO自由基官能团,可将各种芳香醇和杂原子醇高效、高选择性地氧化成相应的醛和酮。     

糯米香净油的制备及其热裂解产物

为研究糯米香净油的热裂解行为,采用超临界萃取-分子蒸馏技术制备了糯米香净油,通过GC-MS分析方法明确了不同蒸馏温度下各净油的化学组成,并利用热裂解-气相色谱-质谱联用仪对比分析糯米香净油不同裂解温度下裂解产物的差异。结果表明：(1)当蒸馏温度为100℃时,糯米香净油挥发性成分的总质量分数高达297.1 mg/g,是分离前的2.1倍。(2)亚油酸、十六酸、油酸、植醇、角鲨烯、1,2-二甲基-5-氧代-2-吡咯烷甲酸甲酯、2-哌啶甲酸乙酯、麦芽酚和芳樟醇等是糯米香净油的主要成分,而2-乙酰基-1,4,5,6-四氢吡啶和2,6-二乙基吡嗪等氮杂环化合物的质量分数较低,但香气活力值(OAV)值高达286.67(2,6-二乙基吡嗪,4^#净油样品),对糯米香净油风味的贡献较大。(3)糯米香净油300℃的裂解产物以棕榈酸、亚油酸和亚麻酸等酸类成分为主,相对百分含量高达84.02%(5^#净油样品);随裂解温度的升高,酸类成分相对百分含量逐渐降低至0,而苯系物和烯烃类化合物的相对百分含量逐渐升高。(4)2^#净油样品的热裂解产物组成与其他...     

工科专业基础课“准研讨式”教学法的探索与实践

在分析＂授课式＂教学法和＂研讨式＂教学法的基本特征的基础上,融合两者的优点,提出了一种介于两者之间的＂准研讨式＂教学法模型,并在专业基础课＂内燃机理论＂的教学过程中进行了实际应用,介绍了该教学法的实践情况及效果,结合在实践过程中的体会,指出了实施＂准研讨式＂教学法应该把握的几个关键环节。