面向对象的企业过程建模及实现方法研究

本文简要分析了目前企业过程建模方面存在的问题,提出了基于面向对象的过程网概 念和模型结构,采用形式化的语言进行了过程的表述．在此基础上采用组件技术建立起面向 过程的信息系统的实现方法和机制．在建模方法中,引入T、Q、C等性能指标,使过程 建模与过程控制有效地结合,对企业敏捷化信息系统的实现进行了初步的探讨．     

钢丝绳CAD/CAPP系统设计与实现

结合钢丝绳生产的实际需要,提出将钢丝绳的 结构设计与钢丝绳的工艺设计一体化的设计方法,详细分析了钢丝绳结构设计的步骤、理论 计算方法以及在工艺设计过程中涉及的一些主要因素、设计流程．在此基础上结合具体的生 产工艺和生产计划要求,建立相应的设计知识库和并行设计结构框架,实现钢丝绳的智能设 计．     

构建支持网络化制造的协同制造执行系统

提出了协同MES(制造执行系统)的概念．研究了基于网络的协同MES系统的物理模型结构．最后,给出了协同MES系统的网络结构．     

基于深度Q网络的垃圾邮件文本分类方法

电子邮件广泛应用于人们的工作生活中。然而,充斥着虚假信息、恶意软件和营销广告等内容的垃圾邮件也以电子邮件为载体进行传播。这不仅给人们带来不便,而且也占用和耗费大量的网络资源,甚至严重地威胁信息安全。因此,有效地识别、过滤垃圾邮件是一项重要的工作。目前,垃圾邮件过滤方法主要包括基于邮件来源的识别和基于内容的识别,但大部分方法效果不佳且效率不高,并且需要耗费大量的人力标注特征,也跟不上垃圾邮件内容和形式等的改变。近年来,有研究人员将深度强化学习用在自然语言处理上并取得了重大的成果,鉴于此,本文提出基于深度Q网络的垃圾邮件文本分类方法。该方法在对邮件文本进行预处理、分词以及用Word2vec模型得到词向量的基础上用深度Q网络对垃圾邮件进行过滤,充分利用Word2vec中的CBOW模型得到邮件文本中的每个分词对应的词向量,直接用深度Q网络对得到的词向量集进行处理,无需提取邮件的特征,避免了由于特征提取的偏差带来的负面影响,提高了垃圾邮件过滤的效率和精确率。实验结果验证了本文方法的有效性。     

港口业船舶优化调度模型设计

以港口船舶计划调度为研究背景,分析了港口计划调度的特征,提出了生产计划调度的系统框架,并在此基础上建立了以船舶拖期惩罚费用为最小,多种因素约束下的调度模型,将人工智能技术应用到实际生产调度中,实现分层次,为分研究多种资源约束条件下的计划调度和优化。     

钢丝绳结构及工艺集成设计系统

针对钢丝绳实际生产需要,提出基于钢丝绳结构理论设计基础的结构与工艺集成设计系统框架,建立钢丝绳结构设计、性能分析及间隙计算的理论模型,并利用相关数据进行理论值与实际值分析,完成钢丝绳性能参数的敏感性分析模型和理论修正模型,为钢丝绳结构设计与工艺设计的并行处理提供了理论上的指导,最终实现钢丝绳的智能设计与制造。     

考虑机器故障和有限缓冲器的级联生产线系统的建模和分析

本文在建立机器故障和系统阻塞的近似模型的基础上给出了系统的排队网络模型.利用 这一模型,可以对问题解析地求解,以分析系统的性能,而不需要复杂的计算.仿真结果表明, 其解的精度令人满意.     

基于黑板处理的CIMS运行动态调度系统结构

本文针对 CIMS 功能集成中存在的问题,提出了一种解决方法——基于黑板处理的 CIMS 运行时的动态调度系统结构,它利用人工智能中的黑板处理原理,可以较好地解决企业里各种生产经营活动的调度问题——功能集成.