核实数据下单指标EV模型的经验似然推断

对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技术,因而所得结果在生物工程、网络工程等领域的数据处理中具有较好的应用价值。     

58家钢铁企业入围“2010中国企业500强”

今年是由中国企业联合会、中国企业家协会连续第9次向社会公布“中国企业500强”和“中国制造业企业500强”排名。钢铁企业有58家入围“2010中国企业500强”,其营业收入占全部500强企业营业收入累计总额的9．24％。     

基于ANSYS的SDL1645-1圆周振动筛模态特性分析

以SDL1645-1型振动筛的筛体为研究对象。利用Solidworks软件建立筛体的三维实体模型,运用ANSYS软件对振动筛筛体进行模态分析计算,得到了筛体的低阶固有频率和振型。通过分析仿真结果,为振动筛的优化设计提供了合理的依据。     

数控车床交流伺服系统及应用

数控机床的伺服系统是数控机床的重要组成部分,数控机床伺服系统的性能决定了数控机床的速度和精度等技术指标。对数控车床的伺服系统及工作性能进行了分析,并对CK160数控车床全数字交流伺服系统进行了研究。     

基于一维卷积神经网络的浮置板钢弹簧损伤检测方法

钢弹簧浮置板轨道可有效缓解地铁带来的环境振动问题,但目前针对钢弹簧损伤检测方法的研究尚十分匮乏.本文提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的钢弹簧损伤检测方法,利用轨道板垂向加速度构建数据集,通过1D-CNN对经简单预处理的原始数据进行特征提取并对损伤情形下的数据和正常情形下的数据进行分类.为评估该方法的性能,...     

鲫鱼卵唾液酸糖蛋白对去卵巢大鼠骨质疏松症的改善作用

目的：从鲫鱼卵中提取唾液酸糖蛋白,研究其对去卵巢大鼠骨质疏松症的改善作用,并探究其作用机理。方法：采用切除大鼠双侧卵巢的方法建立骨质疏松症大鼠模型,灌胃鲫鱼卵唾液酸糖蛋白（400 mg/（kg·d））90 d后,分别检测大鼠尿液骨吸收指标（脱氧吡啶啉、钙、磷）、血清骨吸收指标（抗酒石酸酸性磷酸酶、组织蛋白酶K）、血清骨生成指标（骨源性碱性磷酸酶、骨钙素、Ⅰ型前胶原羧基端前肽）以及血清骨保护素（osteoprotegerin,OPG）、核因子κB受体活化因子（receptor activator for nuclear factor-κB,RANK）、核因子κB受体活化因子配体（receptor activator for nuclear factor-κB ligand,RANKL）含量。结果：鲫鱼卵唾液酸糖蛋白能显著降低骨质疏松症大鼠尿液脱氧吡啶啉（P＜0.01）、钙（P＜0.01）、磷（P＜0.01）含量和血清抗酒石酸酸性磷酸酶（P＜0.01）、组织蛋白酶K（P＜0.01）活性,防止大鼠骨吸收;显著降低血清骨源性碱性磷酸酶（P＜0.01）活性和骨钙素（P＜0.01）、Ⅰ型前胶原羧基端前肽（P＜0.01）含量,抑制大鼠高骨转换速率;显著上调OPG（P＜0.01）含量,下调RANKL（P＜0.01）含量,降低RANKL/OPG比值,抑制破骨细胞增殖分化,降低骨吸收。结论：鲫鱼卵唾液酸糖蛋白具有改善去卵巢大鼠骨质疏松症的作用,其作用机理可能与下调RANKL/OPG比值有关。     

表面活性剂对氢氧化镁制备的影响

采用了六水氯化镁-氢氧化钠直接沉淀法制备纳米氢氧化镁。主要研究了硬脂酸、硬脂酸钠、钛酸丁酯和葡萄糖等作为表面活性剂,单独使用和复配使用对氢氧化镁沉降速率和过滤速率的影响。实验结果表明：在反应温度为60 ℃,搅拌时间为0.5 h,搅拌速度为200 r/min,在反应溶液中添加表面活性剂后,氢氧化镁沉降速率和过滤速率显著提高;适宜的表面活性剂为阴离子表面活性剂、复配表面活性剂。本实验为改善氢氧化镁的过滤和沉降性能提供了理论基础。        

某尾矿库尾砂回收利用选矿工艺试验

针对某尾矿库尾砂TFe平均品位达14%、TiO2平均含量为6%,具有很好回收利用价值的情况,开展了回收铁、钛等金属的试验研究,试验获得了满意的试验指标,达到了合理开发利用尾矿资源的目的,经济效益、社会效益显著。     

低品位钒钛磁铁矿预选抛尾工艺试验

重钢西昌矿业有限公司太和矿区为综合回收利用低品位钒钛磁铁矿,进行了预选抛尾干式磁滑轮抛尾、粉矿干式抛尾、粗粒湿式磁选抛尾3种工艺流程试验。经对各流程选别指标的分析对比,并结合现实生产中的选矿工艺流程,提出了高压辊磨超细碎+粗粒湿式磁选抛尾的新工艺,其矿石入选品位可提高8～12个百分点,铁回收率可达到60%～70%,技术指标较好,为工业设计提供了参考依据。     

生产状态的熵值评估谱聚类分析

实际生产过程呈现多模态,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,传统的线性分析方法难以有效提取非线性特性。谱聚类是较为先进的聚类方法,但常规的谱聚类分析是按照特征值的大小来进行特征选择的,而特征值的大小表示数据在特征向量上的方差信息;实际生产过程数据分布复杂,将熵值估计引入谱聚类特征选择中,并应用于生产过程状态的聚类分析中,分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证。验证结果表明熵值评估谱聚类方法取得了更优的聚类结果,可以更加有效了解生产过程状态。