硅钨酸／二氧化硅催化剂催化降解酸性蓝的性能研究

制备了Cu^2＋掺杂、无Cu^2＋掺杂的H4SiW12O40／SiO2催化剂,研究了催化剂对酸性蓝染料的光催化降解作用,比较了有无紫外光照射以及催化荆是否负载Cu^2＋的催化效果。结果表明,Cu抖掺杂的H4SiW12O40／SiO2催化剂对酸性蓝有较好的光降解性能;随着光照时间的延长,催化剂降解活性升高;且催化剂用量并非越多越好,存在最佳值。     

基于BP神经网络的手写数字识别的算法

由于BP神经网络具有并行处理信息、自组织、自学习信息等优点,本文采用了BP神经网络对手写数字识别进行运算,提取笔画密度、长宽比和欧拉数等特征作为训练样本.并用Matlab对其算法进行仿真,并且很准确的识别出来,说明其有非常广泛的前景.     

混联式混合动力客车能量管理实时优化算法研究

为提高新型混联式混合动力客车的燃油经济性,制定了一种功率均衡能量管理控制策略。建立动力系统模型并针对其结构特点设计了模式切换规则。通过确定各个功率需求下的电池荷电状态与发动机燃油消耗的关系,将电池功率转化为相应的油耗,以每一时刻的综合燃油消耗量最小为目标,对电池与发动机功率进行实时优化均衡控制。仿真结果表明：电池荷电状态控制在预定的区域内保持平衡,发动机运行工作点在高效区域内,且整车燃油经济性与原型客车和采用规则控制策略相比分别提高了34.18%和13.61%。     

羟基/乙基/羧基螺吡喃衍生物对有机胺的识别研究

研究了三种带有不同端基的螺吡喃衍生物对四类有机胺的变色和发光识别.结果表明:通过辨析紫外-可见吸收光谱和荧光发射光谱,三种螺吡喃衍生物能够较好地区分四类有机胺.对识别产物的分析表明,三种螺吡喃与第一类及第二类有机胺发生了不可逆的化学反应,与第三类有机胺之间是可逆的酸致变色作用,与第四类有机胺之间不发生较强的相互作用.     

面向处理器微体系结构评估的高通量MicroBenchmark研究

基准测试程序是评估处理器微体系结构设计的重要手段,然而当前的基准测试程序无法有效全面地评估面向高通量应用的处理器微体系结构的设计.基于此,针对高通量应用的特征,提出了用于评估面向高通量应用的处理器微体系结构设计的基准测试程序——HTC-MicroBench.首先,提出一种基于应用特征的高通量应用分类方法,并基于此分类方法对高通量应用中的Workload进行分类.其次,针对高通量应用的特征,提出了一种基于线程的作业处理节点并行化模型,基于此模型完成了HTC-MicroBench的设计和实现.最后,从作业并发性、作业之间的耦合性和Cache使用效率等指标对HTC-MicroBench进行实验评估;并基于HTC-MicroBench对TILE-Gx和Xeon两种处理器的并行加速能力做了评估,高并发、低耦合和由Workload特征所体现出的不同Cache命中率的评估结果说明了HTC-MicroBench能够准确刻画高通量应用的特征,并对面向高通量应用的处理器微体系结构的设计进行有效的测评.     

基于改进的包络模型的GBAS完好性评估方法

针对地基增强系统（GBAS）保护级完好性评估过程中包络模型阈值不确定的问题，本文利用非参数假设检验方法对给定阈值下的尾部包络模型进行检验，并将计算得到的P值作为选择最优阈值的依据，阈值的置信区间通过自助法（BootStrap）计算得到。仿真实验分析了阈值变化对完好性风险的影响以及不同检验方法的检验效果。与传统包络方法相比，基于非参数假设检验方法计算的包络模型参数能够更加准确地描述样本尾部分布特征，且计算出的完好性风险值更加稳健。     

操控中的一种半程载波捕获与跟踪方法

针对某低轨卫星的应答机载波锁定时间较短的问题,在分析应答机温度敏感特性基础上,讨论载波捕获与跟踪的时间约束,进而提出一种半程载波捕获与跟踪方法,即取消上行载波频率扫描,利用目标过顶前后的多普勒频移较小、输入信号较强的特点,实现应答机对载波的快速捕获与跟踪,尽可能拓宽上行遥控发令的可用时间窗口。测控结果表明,应答机温度具有短周期、长周期和长期变化规律,短周期为轨道周期,温度在地影期较高,在阳照区较低;长周期为年周期,冬至期间温度处于全年最高水平,夏至期间则最低;长期表现为逐年升温,平均每年增加约0.3°C;当应答机温度从25.9°C上升到26.2°C时,载波锁定时长由30s线性下降至0;使用半程载波捕获与跟踪方法后,上行链路可用遥控时间增加6s以上,便于应急或异常事件处理,为卫星延寿运行提供操控支持。     

探讨计量工作对油田生产管理的积极作用

在油田生产管理中,计量工作发挥着基础性的作用,为其投资成本、账务管理等提供所需信息,但油田生产管理中出现的问题,给计量工作带来了一定的难度。因此,必须创新计量方法,提升计量水平。本文分析了计量工作的不足之处,并对此探讨了一些新方法。     

两步法合成联苯苄唑的工艺路线研究

阐述了两步法合成联苯苄唑的理论依据,实验结果表明,联苯苄唑的总收率为５９．７４％,此工艺路线是可行的。     

ReliefF与QPSO结合的故障特征选择算法

为提高故障数据集的分类精度,将ReliefF算法与量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)进行结合,提出一种能够降低故障数据集维度的敏感故障特征选择方法。首先,在对经滤波消噪后的故障信号进行多域量化特征提取基础上,设定时域与频域特征、经小波包分解得到的各频带能量特征作为描述转子系统故障状态的初始故障特征集,并用转子系统的典型故障模拟信号集合得到了一种原始的故障数据集。随后,用ReliefF算法通过迭代计算得到的权值对故障数据集各特征向量进行加权、并设定阈值剔除不相关特征,据此实现了对原始故障数据集各特征的第一次筛选。最后,引入量子粒子群算法(QPSO)对特征集合进行二次筛选,剔除不利于实施分类的冗余特征并同时实现优化支持向量机的参数,通过处理得到了一种精简的最优特征子集和最合适的一组支持向量机参数。用得到的原始故障数据集对所建立的方法性能进行了计算验证。结果表明,该方法可有效地筛选出规模较小且故障模式辨识度高的低维故障数据集,它可显著提高故障分类器的辨识准确率。