基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制

低压台区数据中的干扰项或缺失项，会对低压台区线损率控制造成一定影响，为降低线损率，该文提出一种基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制方法。标准化处理低压台区供电数据，通过主要成分分析法建立电力数据评价函数，分类处理低压台区数据。定义负荷参量特征约束条件，划定控制范围，计算低压台区理论线损率。采用随机森林回归模型处理数据，实现低压台区线损率控制。实验结果表明，选择某低压台小区作为测试对象，对其含有的3组配变线损情况进行分析，结果表明该文方法能够将线损率控制在5%之内，较原有线损率有了明显下降。     

拉曼抑制光频梳微腔的设计与仿真

为了解决回音壁模式下的微腔在产生光频梳时受拉曼效应的影响，尤其在重频GHz时难以产生平滑的光梳谱的问题。首先，设计并调节波导和微环的耦合长度；然后，优化耦合角度，调整微环与波导之间的匹配模式，降低在长波段的耦合Q值，增加拉曼产生的阈值，抑制拉曼效应。通过仿真分析得出，相较于一般的直波导微环耦合结构，设计的弯曲波导微环在短波长处拉曼阈值增加了3倍，且在短波长处产生的光频梳功率提高了20 dB。为回音壁模式微腔结构的设计提供了一定的参考价值。