冷水机组鲁棒优化设计方法的性能评估

冷水机组的常规设计方法通常基于建筑物的峰值冷负荷,而冷负荷在一年中仅在非常小的一部分时间内达到其峰值水平,这就导致了冷水机组的选型过大(即冷水机组的额定制冷量过大),从而导致很显著的能源浪费。提出了一种基于冷水机组的鲁棒优化设计方法,以优化冷水机组的选型和设计。该设计方法考虑了输入参数的不确定性和冷水机组设备运行可靠性。该方法中,蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)用于获取建筑冷负荷的分布,马尔可夫方法 (Markov method)用于获取冷水机组运行状态的概率分布。香港的一幢建筑被用来作为个案研究,以展示和验证该鲁棒设计方法的过程;与此同时,和传统设计方法、基于不确定性的优化设计方法进行比较。结果表明,考虑到输入参数的不确定性和设备的可靠性,按照该设计方法的冷水机组可以在各种可能的冷负荷条件下保持相对较高的效率运行,并且可以实现最小年总费用(包括运行成本,设备资金成本和可用性风险成本)。     

图书馆推行“数字阅读”服务模式的实践研究

随着科技的不断进步,为高校图书馆的阅读模式带来了全新的改革,数字化阅读模式是高校发展的呈现,查阅模式迅速、快捷,存储量大,可以有效的实现信息资源共享。本文通过分析数字化阅读模式存在的问题,探讨了数字化阅读具体措施。     

基于改进HHT和决策树的电能质量扰动辨识

为了准确辨识电能质量扰动的类型,以实现电能质量问题的有效治理,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和决策树的电能质量扰动辨识方法。该方法先采用改进的基于斜率的方法(improved slope based method,ISBM)抑制希尔伯特-黄变换算法的端点效应,然后利用改进的HHT方法进行电能质量扰动信号的分析;从得到的瞬时频率曲线中提取频率成分、扰动持续时间和扰动持续期间频率3个特征量,并从瞬时幅值曲线中获取扰动期间电压幅值;最后构建分类决策树,将这4个特征量作为判断依据,实现扰动信号的分类和识别。根据各类电能质量扰动信号的数学模型,产生大量的测试样本进行仿真测试,结果证明了该方法的有效性和准确性,并且与现有的2种扰动辨识方法进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率,能准确辨识出电能质量扰动的类型。     

智能配电网无线传感器网络数据通信的QoS-MAC层模型

根据中国电力工业通信规范对配电网通信数据的要求,研究了一种在IEEE 802.15.4标准媒体访问控制(MAC)层协议中引入服务质量(QoS)支持的信道访问机制QoS-MAC模型。通过将配电网遥信、遥控、遥测三类通信数据分为3种优先等级的传输数据,建立节点内三级数据缓冲队列状态的马尔可夫链模型。依据该模型建立了每个节点的信道访问冲突模型、不同优先级数据网络有效吞吐率模型、传输延时模型、节点的无线信道冲撞率模型。通过仿真实验研究,衡量配电网无线传感器网络数据通信的性能。在不同的配电网数据产生率的情况下仿真实验结果表明,所提出的方法可为基于无线传感器网络的配电网数据通信提供有效的QoS保障。