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潜艇自航式声诱饵的使用时机研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在潜艇使用自航式诱饵对抗声自导鱼雷的过程中,诱饵的使用时机是关系着对抗成败与否的关键因素。本文基于自航式诱饵的作战使用问题,具体研究了潜艇在使用自航式诱饵对抗声自导鱼雷的过程中诱饵的使用时机问题。分析了潜艇使用自航式诱饵对抗声自导鱼雷的具体过程,建立了对抗过程的物理及数学模型,得出了不同鱼雷报警舷角下诱饵的使用时机。 相似文献
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本文在机器坐标系中建立球度误差最小二乘法评定和包容评定的数学模型.并采用精确、快速的算法求解。计算实例表明本文方法直接、快速、有效,非常适用于三坐标测量机的球度误差评定。 相似文献
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基于改进的多层降噪自编码算法临床分类诊断研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对临床分类诊断中普遍存在的样本不均衡、错分代价不同、大量无标签样本和测量误差等特点,引入了机器学习中较新的研究成果———多层降噪自编码(stacked denoising autoencoders,SDA)神经网络,并与欠采样局部更新的元代价(metacost)算法相结合,对 SDA 神经网络进行了改进,使组合模型具有代价敏感、降低不均衡性、有效利用无标签样本、抗噪声的特性。实验中将改进的 SDA 神经网络与 SOFTMAX 回归、反向传播(back propagation,BP)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、传统多层自编码(stacked autoencoders, SAE)神经网络,以及传统 SDA 神经网络等作了比较。实验结果表明,改进的 SDA 神经网络的准确率、ROC 曲线下面积等均优于其他模型,提高了分类模型的辅助诊断性能。 相似文献