报童问题的“均值偏向”效应研究综述

2000年,Schweitzer等在有关报童模型的实验中发现,有限理性的报童所决策的订货量存在“均值偏向(pullto-center)”效应。之后,在大量的实验和理论研究中,“均值偏向”效应也被反复观测到。本文首先对2000～2021年间顶级期刊发表的探究“均值偏向”原因的文献,从锚定和不充分调整启发式、最小化事后库存误差、近因效应、过度自信、框架依赖、心理账户、参考点等方面进行总结分析。其次,根据个体对认知信息的加工特点,将决策过程划分为信息获取、信息编辑和信息评估3个阶段,并对引起“均值偏向”效应的偏差因素进行分类。研究表明,目前对引起“均值偏向”效应的偏差因素的探究,主要集中在信息编辑阶段。最后,本文探讨了该领域未来值得关注的研究方向。     

高氯低COD废水中COD测定的研究及标准方法对比分析

以氯离子质量浓度在1～2 g/L,COD值在0～100 mg/L的水样为研究对象,通过对重铬酸钾法、快速消解法和氯气校正法的比较分析,证明了快速消解法及重铬酸钾法均能满足质量控制要求,快速消解法具有操作简便,安全性好,分析周期短、产生有毒废液较少、分析结果准确度较高等特点,适合大批量水样分析,可用于监督监测突发性污染事故,应急监测等。重铬酸钾法为国标法,虽用时较长,但准确性可以满足质量要求,因此针对企业外排口等还需选择该方法。     

Ti／ZrN／瓷界面微观结构和力学性能

通过磁控溅射法在纯钛表面溅射了一层ZrN涂层,研究了Ti/ZrN/瓷界面组织和力学性能.结果表明,Ti/瓷界面由富含Ti,Si,O元素的反应层和钛表面氧化层组成.钛表面溅射ZrN涂层后,Ti/瓷界面的连接转变为Ti/ZrN/瓷界面的连接,ZrN涂层能有效地防止钛表面生成过厚的氧化层.Ti/ZrN/瓷结合强度为29.2MPa,与Ti/瓷结合强度23.5MPa相比,提高了24.3%.     

基于交流潮流模型的电网供电能力评价算法

提出了扩展的具有变量范围约束的交流潮流模型及其求解方法，可以考虑对节点电压、有功和无功注入功率以及对支路潮流的变动范围约束。在此基础上提出了基于交流潮流模型的电网供电能力评价算法，不仅满足节点功率平衡方程，而且满足对节点电压、有功和无功注入功率以及对支路潮流的变动范围约束，可以更准确地分析电网对负荷变化的适应性及供电能力，找出制约电网供电能力的原因。给出了计算实例。     

功率约束条件不同时下行相干CoMP传输异构网的性能

本文研究在异构网中进行相干协作多点传输时低复杂度迫零（ZF）预编码的性能。我们考虑在同构网中常用的低复杂度ZF预编码结构,即先进行ZF波束形成再进行功率分配,分析在采用和功率约束及单基站功率约束下使和数据率最大的功率分配时协作传输的性能,并与实际系统中常用的等功率分配的性能进行比较。分析结果表明,在异构网多载波系统中进行下行相干协作传输时,与在同构网中的结果不同,协作传输后单基站功率约束的性能远优于其他功率约束下的性能。但是,当协作的宏基站与微基站最大功率差别较大时,宏用户的性能在协作后甚至不如不进行协作传输,而微用户的性能会有所提高。这意味着在异构网中设计协作预编码时必须考虑单基站功率约束,而且不能只对功率分配进行优化设计。      

一种基于最大熵谱估计原理的可编程雷达杂波模拟器

本文分析了雷达杂波回波的性质和特点,指出在短序列的条件下,用参数谱估计法来建立杂波模型比周期图法更为合理,由杂波模型实现杂波模拟也更为方便。在此基础上,本文提出了一种雷达杂波模拟器,采用性能优良的参数潜估计法——最大熵谱估计法,对已知模型和未知模型的杂波序列进行谱估计,用谱估计得到的参数集构成自回归杂波形成滤波器。实现了雷达杂波的可编程模拟。本模拟器可以模拟各种平稳的和非平稳的雷达杂波功率谱,因而可用于MTI,DMTI,ADMTI,MTD等信号处理器的性能指标测试。     

虚拟网业务演进思考

随着市场竞争的加剧,用户需求也日益增加。现有的虚拟网业务在用户业务提供、停、复话管理和流量统计上都缺乏手段,虽然广域虚拟网业务的应用在一定程度上解决了此类问题,但在资源浪费和局内虚拟网用户呼叫的处理上还存在着问题。为适应用户对业务的需求,结合固网智能化和软交换技术进行虚拟网业务的演进,是一个摆在语音业务维护者面前的新课题。     

现浇后张法预应力连续箱梁施工质量控制及隐患防治

介绍了在预应力连续箱梁施工时产生的问题和原因,提出了一些预防及控制措施。经工程实践验证,所采取的方法是有效的。     

请君品尝“威岛啤酒”

采来十龙泉,酿出威岛酒.泡似百雪味爽口,此酒独家有.     

运营商移动应用平台安全分析

提出了一种静态与动态分析技术相结合的Android应用恶意行为检测模型,对Android应用反编译进行分析并配合沙盒系统分析系统、网络、文件等行为,进而精确判别并定位到程序怀疑出现恶意行为的关键代码段。