基于时序分解和机器学习的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测研究

为提高瓦斯涌出量预测精度,提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)、遗传算法(GA)优化支持向量回归机(SVR)的瓦斯涌出量时序预测模型。该模型利用EEMD对监测数据进行分解得到不同特征尺度的IMFs分量以及残差余量;利用GA-SVR模型对各分解分量、残差余量数据分别预测;最后等权叠加各预测数据得到绝对瓦斯涌出量预测结果。以陕西铜川玉华煤矿1417工作面绝对瓦斯涌出量监测数据为例,分别运用EEMD-GA-SVR、GA-SVR和SVR模型预测绝对瓦斯涌出量,并进行量化对比分析。结果表明:经EEMD分解后,所分解数据可以有效提升数据平稳性;EEMD-GA-SVR模型的预测绝对误差在0～0.33范围内,平均绝对误差为0.13,模型拟合度较高;所构建模型MAE值为0.1337、MAPE值为0.80%、RMSE值为0.1654、R²值为0.9879,优于对比模型,能够用于绝对瓦斯涌出量时间序列预测。     

渤海湾盆地沾化凹陷沙河街组三段下亚段细粒沉积岩岩相特征与沉积演化

渤海湾盆地沾化凹陷沙河街组三段(沙三段)下亚段页岩油勘探潜力巨大,目前对其岩相类型及其分布规律、沉积背景认识不清,制约了页岩油的勘探突破.利用岩心和X射线衍射、元素地球化学、有机地球化学等高精度测试资料,通过识别细粒沉积岩的岩相类型,恢复了古沉积环境,并探讨了沉积环境演变约束下的岩相分布规律.沉积古环境的变化控制了不同...     

电力数字图书馆系统开发与应用

从项目的立项背景和需求分析入手,详细介绍了安徽电力数字图书馆系统基本功能、技术特点、建设要求、运行模式及系统对全省行业服务等内容。     

关中地区传统建筑材料的研究与再发掘

关中地区民居运用了丰富多样的建筑形式和建筑材料,并且这些形式与材料都有着其特殊的优势。然而这些传统建筑技艺正一天天被新型建筑技艺排挤和取代,希望通过我们的研究和再发掘能够使这些传统技艺被建筑师们了解并运用。     

关于SDH自动保护倒换的实际案例分析

随着经济形势的迅猛发展,通信行业迎来了发展的高峰,在社会诸多领域中得到了广泛的应用。为了能够有效的提高通信行业中光纤的传输效率,目前通信运营商普遍采用Wavelength Division Multiplexing（WDM,波分复用）搭载Synchronous Digital Hierarchy（SDH,同步数字体系）模式。SDH同步数字体系根据使用范围划分为省际间、省内间以及本地传送网三种传送方式,本次研究的主要方向为省内骨干传送网,针对SDH自动保护倒换问题进行深入分析以推动通信行业进一步发展。     

白领断食有讲究

目前，各种断食法层出不穷，生活中的白领是乐此不疲，希望通过尝试与实践，找到清肠排毒、去除多余赘肉的“真经”。爱美的莎莎就是其中的一员，每当她周末断食时，父母和丈夫就会发出反对的声音，担心这样会影响健康。断食法是否安全可行？断食期间又该注意哪些问题呢？     

高清播出控制电脑主备切换系统设计

本文将多种播出控制电脑主备切换设计方案与实际相结合.解决了在高清系统改造中原系统切换器单溃点和主备电脑触发同一信号源时触发信号易丢失的问题.     

贫杂难选铁矿高效生态化利用的现状与前景

分析了我国贫杂铁矿石以及超贫表外矿等资源的特点,综述了高效选矿-深度还原一体化技术、流态化磁化焙烧、低品质难选矿转底炉制粒铁等贫杂难选铁矿资源高效利用方法的发展现状,同时分析了各种贫杂铁矿利用技术的优缺点,提出贫杂难选铁矿资源高效生态化利用的可行途径为深度还原同时生产胶凝材料