连续纤维增强热塑性复合材料熔融浸渍模型

针对弯曲流道式浸渍模具,结合雷诺方程和达西定律建立了便于直接使用的解析解形式浸渍模型。数值法计算和浸渍实验结果表明,所建立的浸渍模型能够较为准确地描述浸渍过程。浸渍模型分析结果表明,增加楔形区个数、减小楔形区入口高度、增大楔形区长度、增大纤维束展宽、提高加工温度、降低牵引速度均可以提高浸渍程度。     

数据质量多属性加权评价算法

考虑各属性和各质量特性在实际问题中重要性的不同,提出了一种基于加权的数据质量评价算法,突出了重要属性和质量特性对于系统整体质量的影响,可以更科学的对现有系统的数据质量进行评价。该算法在实际系统的数据质量评价中得到了应用,结果表明所提出的算法能够提高评价的准确性。     

改进的局部加权窗口匹配代价算法

稠密匹配可以看做匹配代价最小化的过程,而匹配代价的计算是各种稠密匹配算法的必要步骤。分析取得良好效果的测地线距离局部加权窗口匹配算法,针对测地线权值计算的核心部分进行改进,提出一种环式的测地线权值计算方法,并详细介绍改进后的权值计算方法应用于局部加权匹配的性能优势。最后通过对比实验证明：在不损失精度的前提下,改进后的匹配代价整体计算时间提高了近1/2。     

通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法

个性化推荐系统能基于用户个人兴趣为用户提供定制信息.此类系统通常使用协同过滤技术实现,其中一种广泛使用的经典模型是基于用户评分相似度的k近邻模型.使用k近邻模型需要预先计算出用户或者项目的k个最近邻居,k值过大时会导致计算量过大而影响推荐产生的实时性,而k值过小则会导致推荐精度下降.为解决此问题,该文中提出了一种新的最近邻度量--相似度支持度.基于相似度支持度,该文提出了数种能够在保持推荐精度和密度的前提下维持合理规模的k近邻的策略.在真实大规模数据集上的实验结果表明,相比传统算法,该文提出的策略能够在保证推荐精度的前提下大幅降低计算复杂度.     

基于案例驱动的研究性教学

针对传统操作系统课程教学中出现的问题,提出基于案例驱动的教学方式,并将研究性教学模式应用在该课程的教学中。此种教学模式弥补了传统教学的不足,培养学生的创新精神和综合实践活动能力,开阔学生的思路,提高学生的自主学习能力,从而达到提高教育教学效果,增强学生综合素质的目的。     

一种新型的面向信息化应用的数据元支撑元模型*

在对数据元相关理论进行深入研究的基础上,并结合大型企业信息化中数据标准的实际,提出了数据元概念、基本数据元、应用数据元以及与之分类模式间关系的支撑数据元构建的核心元模型,并定义了数据元的生成算法。这一模型对于企业信息化中的元数据的分析与规范具有指导与借鉴意义。     

AlCl_3催化中温煤沥青制备中间相炭微球的研究

以中温煤沥青为原料,通过添加不同含量的无水AlCl_3,在高温下聚合制备沥青基中间相炭微球(MCMB),并使用偏光显微镜、SEM、XPS等方法对产物进行表征和分析。结果表明,氯化铝能有效地催化沥青中稠环芳烃的缩聚,当添加量为4%时MCMB产率相对于未添加时提高了24.1%;不同的添加量对MCMB粒径影响不同,当添加量为3%时,MCMB粒径最大(平均粒径达21μm),球形度和形貌较好;而随着AlCl_3的增加,MCMB的粒径分布逐渐变窄,故通过改变AlCl_3的含量制备特定粒径的MCMB。最后通过红外及XPS分析对AlCl_3催化稠环芳烃缩聚机理进行了探究。     

基于双变量降维模型和Kriging近似的统计矩点估计法

对复杂随机系统进行统计矩分析时,双变量降维近似模型一定程度上可以缓解“维数灾难”。但当系统维数较高时,双变量分量函数较多,计算量仍然较大。为此,该文将降维近似和Kriging代理模型有机结合起来,提出了一类高效、合理的改进点估计法。充分考虑函数逼近和数值积分中积分点的特点,提出了“米”字形的选点策略,并基于此发展了双变量分量函数的Kriging近似模型;将此近似模型用于原函数和矩函数的双变量降维近似模型中双变量分量函数的近似,分别建立了基于原函数近似和矩函数近似的统计矩改进点估计法;通过多个算例对该文提出方法进行了效率和精度的分析。算例分析结果表明:基于“米”字形选点策略的双变量分量函数的Kriging近似具有较高的精度;相比于已有的基于双变量降维近似模型的统计矩点估计法,建议方法仅需较少的结构分析即可达到与已有方法相当的精度,能更好地体现精度和效率的平衡。     

重水堆核电机组区域超功率保护工况重分组的软件优化

重水堆机组经历长期高功率运行后,燃料通道压力管蠕变、主热传输系统支管的腐蚀结垢、蒸发器传热管一次侧结垢等因素会导致区域超功率保护(ROP)参数运行裕量下降,机组运行到一定年限后很可能被迫降功率。ROP工况重分组项目是在保证ROP系统设计安全功能的前提下,结合国外工程经验和重水堆核电机组既有运行经验,对设计阶段的ROP工况分组进行重新评估和适应性分组,将那些由ROP正常手柄位置HSP1提供保护、整定值较低的部分工况移出,从而提升机组正常运行期间的ROP裕量。     

基于通勤圈识别的大城市空间结构优化——以武汉市中心城区为例

研究通勤圈对于进一步认识大城市空间结构的运行特征和提升空间绩效具有重要作用。以武汉市为例,利用手机定位服务(LBS,location based service)数据识别武汉市中心城区主要通勤圈的空间分布;在对通勤圈的圈层结构、内部构成及外部形态进行测度的基础上,分析了基于通勤圈的通勤强度空间分布、大城市中心城区空间结构布局与运行特征之间的关联及其内在原因。研究发现,中心城区通勤圈空间分布呈以"通勤中心"为核心、相对集聚的"多中心"结构;通勤圈的内部结构呈圈层式扩张,且"飞地"和跨区通勤现象明显;随着通勤圈空间范围扩大,职住偏离指数、主要土地使用要素指标与交通环境要素指标均随之降低;通勤圈的大小和形态取决于其内部用地构成、用地混合度及通勤走廊主导交通方式的运送速度和效率;交通方式系统供给与基于通勤圈的3类通勤出行需求的"错位"布局降低了中心城区空间结构的运行绩效。在此基础上,提出了以准确识别通勤圈空间分布与内在结构为基础,优先完善中心城区内部交通系统组织、适度拓展中心城区跨通勤圈客流通道以逐步扩大通勤圈服务范围、审慎发展快速路系统的面向大城市空间运行绩效提升的优化策略。