排序方式: 共有53条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
自适应最小均方算法及其能量函数研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据递推随机理论,用李雅普诺夫法研究最小均方算法的微分方程,结论是,不管信号是平稳过程还是非平稳过程,该算法大范围渐近稳定。在均方意义下定义自适应时间常数为李雅普诺夫函数与其导数之比,由此建立时间常数、步长、信号特征值以及信号带宽之间的关系 相似文献
12.
13.
14.
通信时延是衡量网络性能的重要指标之一。分析了以太网通信网中影响通信时延的有关因素,以太网络拓扑结构为高校校园网络模型,借助Opnet仿真并分析了不同节点数目、不同链路传输速率以及不同中心服务器配置对网络时延的影响。 相似文献
15.
本文首次提出了LMS算法能量约束三角形准则,并用该准则分析了算法的收敛过程;定义了动态失调系数,建立了它与稳态失调系数之间的关系。 相似文献
16.
本文通过对失调方程的分析,提出由低次失调方程求解步长阀值的新方法,计算机模拟结果表明,采用本文方法计算步长是精确可行的。 相似文献
17.
针对可视化流动图像边缘扩散及噪声和异常点影响使得光流计算稳健性较差的问题,提出一种基于物理学的稳健光流计算方法以改善光流计算稳健性。所提算法在基于物理学光流方法中引入各向异性滤波器以增强边缘光流稳健性,并增加惩罚因子以减少噪声及异常点对光流计算的影响,而后基于变分方法极小化光流能量函数以求解欧拉-拉格朗日方程,最后通过迭代方法求得速度场。仿真结果表明,与传统的Lucas-Kanade,Horn-Schunck,金字塔Lucas-Kanade以及基于物理的光流计算方法相比,所提算法可显著减少边缘和角落区域光流扩散,改善针对噪声及异常点的稳健性,从而得到具有较好稳健性的速度场。 相似文献
19.
角估计是雷达参数估计的一个重要内容,主要目的是确定各个信号到达阵列参考阵元的方向角。MIMO雷达可有效提高角估计分辨力和精度而得到广泛的关注,但MIMO雷达角估计算法却比较复杂。主要对MIMO雷达角估计的几种算法——二维Capon角估计算法、二维MUSIC角估计算法以及提出的改进的MUSIC-ESPRIT角度估计算法进行深入系统地研究。通过计算机仿真分析各种不同算法的特点,发现提出的算法明显降低了角估计算法的时间复杂度,从而得出各种算法的优缺点和局限性,为正确分析MIMO雷达回波信号提供重要依据。 相似文献
20.
该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构为无噪声协方差矩阵;而后在二阶统计量域下通过矩阵求和平均将无噪声协方差矩阵多矢量问题转化为单矢量问题;最后利用稀疏重构加权L1范数实现DOA参数估计。数值仿真表明,与传统MUSIC, IL1-SRACV, L1-SVD子空间算法及稀疏重构加权L1算法相比,所提算法能显著抑制非均匀噪声影响,具有较好DOA估计性能,且在低信噪比条件下,亦具有较高估计精度和分辨力。 相似文献