基于隐式空间映射算法微波滤波器的优化设计

该文叙述了隐式空间映射算法的方法,并应用隐式空间映射法优化设计了中心频率为5.5 GHz,通带带宽为800MHz的超宽带微波平行耦合谐振滤波器.滤波器经过3次的迭代达到了设计指标,减少了在精确模型中的仿真次数,与通常电磁仿真软件的参数扫描相比优化效果明显.     

基于ICA和FCM的多时相SAR图像变化检测

针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像提出了一种非监督的变化检测方法,首先利用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)抑制相干斑噪声和减少混合像元,提高图像的分类性能.然后对独立分量图像构造差值图像进行非监督的变化检测,最后采用加入空间邻域信息的模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means)方法把差异图像分为变化类和非变化类,以此克服需要选择统计模型的影响.实验结果证实了该算法能有效抑制了变化检测中的虚警.     

基于PWM的高性价比移动通信光纤多路中继传输系统的设计

介绍了PWM传输系统原理、特点及设计方法。提出了一种基于PWM的新型移动通信光纤及多路中继传输系统。该系统可以排除现有模拟光纤中传输系统中的非线性和噪声干扰,而要求的传输码率又比一般数字系统低近10倍,成本比相同传距的模拟光纤中继器低十多倍。     

多层陶瓷微波滤波器的设计

多层陶瓷微波滤波器具有体积小、插损小和衰减大的特性,在移动通信、数字化家电等产品中已得到广泛应用.在对一阶带通滤波器的网络分析方法和带状线的传输理论进行阐述的基础上,给出多层陶瓷微波滤波器的设计原理,并从实际设计中得出了一个经验公式,利用此公式能快捷、方便地设计出一些工作于1～6 GHz频段范围内的带通滤波器,利用此方法设计了一个中心频率为f0(在1～6 GHz范围内)的带通滤波器,并给出了相应的模型仿真结果与产品的测试结果.     

基于蚁群算法的多光谱遥感图像分类

该文应用蚊群算法和支持向量机实现多光谱遥感图像分类.首先提取出多光谱遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征,然后利用蚁群优化算法从提取出的多维特征空间中选择最优的特征子集向量,最后将特征子集作为支持向量机分类器的输入量实现分类.实验结果显示,较传统的K均值方法文章给出的方法能够提高遥感图像的分类精度.     

基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像聚类

由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法.利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,该方法不仅在一定程度上克服了模糊均值算法的缺陷——有对数据集进行等划分的趋势,而且具有良好的收敛性.     

基于分数阶傅里叶变换的LMS自适应滤波

分数阶傅里叶变换是一种线性变换,在多分量情况下不像Wigner-Ville分布那样受到交叉项的影响。但是当信号的信噪比比较小时,检测的效果就比较差,文中提出了一种基于分数阶傅里叶变换的LMS自适应滤波算法。实验结果表明,这种方法在低信噪比的情况下能够有效地检测出信号。另外,如果在自适应过程中采用变步长,可以加快收敛速度,可以显著地减少运算量。