500 kV紧凑型输电线路防雷性能研究

介绍了500kv单回、双回紧凑型输电线路防雷性能研究的基本方法,确定了仿真计算采用的模型及参数。针对雷士塔顶虫塔丁币避雷线和雷申．绕击事故．给出线路防雷性能计算结果．并对结果进行了分析。     

罚处共享最近邻密度峰聚类算法

为解决传统密度峰聚类算法容易忽略低密度簇中心以及难以自动选择聚类中心的问题,提出罚处共享最近邻密度峰聚类算法.设计罚处系数,减少高密度簇中非中心点的共享最近邻局部密度值,降低低密度簇中心点被忽视的机率;采用迭代阈值法实现簇中心点的自动选择.在人工数据集、UCI真实数据集以及图像数据集上进行仿真实验,其结果表明,该算法能找到数据集的簇中心和簇数目,聚类精度优于相比较的其它算法,该算法是可行的、有效的.     

基于深度强化学习和隐私保护的群智感知动态任务分配策略

在移动群智感知（Mobile Crowd Sensing,MCS）中,动态任务分配的结果对提高系统效率和确保数据质量至关重要。然而,现有的大部分研究在处理动态任务分配时,通常将其简化为二分匹配模型,该简化模型未充分考虑任务属性与工人属性对匹配结果的影响,同时忽视了工人位置隐私的保护问题。针对这些不足,文章提出一种基于深度强化学习和隐私保护的群智感知动态任务分配策略。该策略首先通过差分隐私技术为工人位置添加噪声,保护工人隐私;然后利用深度强化学习方法自适应地调整任务批量分配;最后使用基于工人任务执行能力阈值的贪婪算法计算最优策略下的平台总效用。在真实数据集上的实验结果表明,该策略在不同参数设置下均能保持优越的性能,同时有效地保护了工人的位置隐私。     

全过程代建工程项目管理要点及注意事项

全过程代建工程项目的管理水平是工程项目顺利执行的重要依据,探析全过程代建工程项目管理要点及注意事项,保障全过程代建制的稳定发展。依据全过程代建工程项目主体关系确定全过程代建工程项目管理模式;通过全过程代建工程项目可行性分析,明确可行性分析具有确定项目是否具有投资价值、确定项目的初步设计、确定是否采用新设备以及新技术、为项目审查与批准提供依据、考核以及评估项目的作用。基于此,从设计过程管理要点、施工过程管理要点、监理过程管理要点三个方面分析全过程代建工程项目管理要点,并提出完善法律制度、转变经营机制、强化管理水平,加强从业人员的素质培养四项全过程代建工程项目管理的注意事项,提升全过程代建工程项目的管理水平。     

基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法

使用协同过滤进行推荐,在处理大数据集时存在效率问题和推荐结果质量不高的问题。k均值聚类在处理大数据集时有着较好的性能。针对使用协同过滤进行推荐存在的问题,通过使用遗传算法将聚类和协同过滤组合起来进行项目推荐,以此来提高推荐算法的推荐效率和推荐质量,降低组合聚类和协同过滤进行推荐的复杂度。使用组合得到的算法在MovieLens数据集上做推荐对比实验,结果表明,相比单纯使用协同过滤进行推荐,使用基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法进行项目推荐,能得到质量更好的推荐结果。     

结合C++Builder和LabVIEW的CAN卡驱动的封装和调用

CAN接口卡PCI-7841没有提供LabVIEW兼容的驱动程序,给LabVIEW中调用其驱动造成了一定的困难。本文结合C Builder和LabVIEW将PCI-7841的原驱动封装成LabVIEW兼容的驱动程序,并在LabVIEW中调用封装的驱动实现了基于虚拟仪器的变压器局部放电在线监测数据采集系统。系统采集数据与示波器采集数据的比较验证了驱动封装的有效性。     

二元裂解算子交替方向乘子法的核极限学习机

凸优化形式的核极限学习机(KELM)具有较高的分类准确率,但用迭代法训练凸优化核极限学习机要较传统核极限学习机的解线性方程法花费更长时间。针对此问题,该文提出一种2元裂解算子交替方向乘子法(BSADMM-KELM)来提高凸优化核极限学习机的训练速度。首先引入2元裂解算子,将求核极限学习机最优解的过程分裂为两个中间算子的优化过程,再通过中间算子的迭代计算而得到原问题的最优解。在22个UCI数据集上所提算法的训练时间较有效集法平均快29倍,较内点法平均快4倍,分类精度亦优于传统的核极限学习机;在大规模数据集上该文算法的训练时间优于传统核极限学习机。     

国内外网络安全标准研究

随着核电系统网络化程度的提高,网络攻击使核电系统面临的安全威胁日渐严峻。阐述了国内外网络安全相关标准,并分析当前网络安全标准研究热点,重点探讨核电行业网络安全标准体系的建设思路,旨在为进一步完善国内核电领域网络安全标准提供参考。     

基于BPF的视频课件点播计费系统的研究

首先分析了三种常见的网络流量计费方案的优缺点，然后对BPF的工作原理作了简要的论述，说明其优势所在。对支持BPF的libpcap开发包的 主要组成部分作了简要的叙述，并对各部份的主要函数及其功能作了介绍。最后给出了基于BPF和lipbcap的视频课件流量统计的方法及应用设计框架。